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计算股票价格的标准差系数

发布时间: 2022-02-22 22:36:34

A. 如何计算两个股票的相关系数(correlation)(急)

计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积。
相关系数:度量两个随机变量间关联程度的量。相关系数的取值范围为(-1,+1)。当相关系数小于0时,称为负相关;大于0时,称为正相关;等于0时,称为零相关。
拓展资料:
1.协方差:如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。
2.标准差(Standard Deviation) :标准差也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。 格雷厄姆在1949年的著作《聪明的投资者》里说过:“经验表明在大多事例中,安全依赖于收益能力,如果收益能力不充分的话,资产就会丧失大部分的名誉(或帐面)价值。”
3.相关系数是反映两种证券之间相关性的统计方法。换句话说,这个统计告诉我们一个证券与另一个证券有多密切相关。当两种证券向上或向下同向移动时,相关系数为正。当两种证券向相反方向移动时,相关系数为负。确定两种证券之间的关系对分析跨市场关系,行业/股票关系以及行业/市场关系很有用。该指标还可以帮助投资者通过识别与股市低或负相关的证券进行多样化。 解释 相关系数在-1和+1之间振荡。这不是一个动量振荡器。
4.相反,它从正相关周期移动到周期负相关。+1被认为是完美的正相关,这是罕见的。0到+1之间的任何值表示两个证券向相同的方向移动。正相关的程度可能随时间而变化。石油股和石油大部分时间呈正相关。下面的例子显示了一只石油股股价和石油价格的关系。不出所料,20日相关系数仍然大幅上涨,经常上探+75。这两种证券之间显然存在着积极的关系。一般来说,任何超过0.50的数据都表现出强烈的正相关。

B. 股票预期收益率及标准差 标准离差计算

r(B)=12%*0.4+4%*0.4+(-6%*20%)=5.2%
方差(B)=(12%-5.2%)方*0.4+(4%-5.2%)方*0.4+(-6%-5.2%)方*0.2
标准差(B)=方差(B)的开方

r(A)=四数和/4=6.5%
A的方差不会,感觉少个相关系数,beta=12%/20%=0.6
通过capm可以计算市场组合的收益率,没有相关系数,不能计算a的方差

标准离差率是标准离差与期望值之比。其计算公式为:
标准离差率=标准离差/期望值

简单说就是一单位收益需要承担的风险,风险越小越好!

市场组合白话说假如市场上有100只股票,我构建一个市场组合包括所有的股票,也就是100只,比例按它们的市值当权数加权!

C. 股票中收益率标准差如何计算

先计算股票的平均收益率x0,然后将股票的各个收益率与平均收益率相减平方如(x1-x0)^2,然后把所有的这些相减平方加起来后,开平方根得到股票收益率的标准差
股票的标准差的意义
利用数学中的标准差概念能根据股票过去的走势,预测股票未来的走向。在投资人投资股票的同时也需要学习股票的知识,分析一只股票的情报,这样才能进行有效的投资。标准差在数学中表示分散程度的一种概念,现在广泛运用到股票和基金的投资风险衡量上。股票的标准差主要意义就是推测一只股票的风险大小。股票标准差的大小能看出一只股票的波动情况,投资人根据股票标准差的大小就可以估量出这只股票的风险大小

拓展资料:
(一)什么是股票标准差
标准差是偏离平均平方的算术平均值的算术平方根(即方差)也称为标准差或实验标准差,在概率统计中最常用作统计分布的测量基础就是标准差。标准差是方差的算术平方根标准差可以反映一个数据集的离散程度。两组均值相同的数据可能不会有相同的标准差。股票市场风险的表现在股票价格的波动,所以股票市场风险分析就是分析股票市场价格波动。波动率代表未来价格值的不确定性,一般用方差或标准差来描述。

以用来衡量风险,这个衡量标准叫做“标准差”,即可能出现的一种现象。挪用股票投资的统计标准差是用指数作为个股投资风险度量的标准差。股票标准差越大表示风险越大,相反,股票标准差越小表示风险越小。另外,因为有一些规定,不同股票的风险是可以比较的,标准差的原因是风险的大小,是未来不确定性带来的风险,也是会产生预期收益的变化。变化越大,不确定性越大,变化越小,越容易判断一系列变化的标准差和平均大小的影响。因此,利用股票收益率数据计算标准差可以显示收益率每年的变化然后去衡量股票投资的风险程度,可以帮助股票投资者决策提供参考。

(二)具体计算方法,首先计算股票投资的预期收益率,即股票投资的历史平均收益率,然后计算历史投资收益率与各期预期值的偏差(即两个偏差)。然后通过标准差可以得到平均值和平均平方根。股票收益率标准差的计算公式为{1/[n(X-X)]}。例如,使用公司15年的股票回报数据,前15年获得的收益率平均为14%。然后根据上面的公式计算标准差,如果标准差是10.6%。这是股票回报率14%-10.6%,区间为26.4-3.4之间,回报率高的股票可以实现24%的年收益,而年收益只有3.4%。如果公司10年的年度收益率数据显示10年平均收益率为14%,标准差为12.8%,则公司股票在高收益率高达26.8%,最低有1.2%。相比之下,与公司相比,股票的风险明显大于大公司。当然,人们愿意购买一家公司的股票,而不是购买该公司的股票。

D. 股票,期望收益率,方差,均方差的计算公式

1、期望收益率计算公式:

HPR=(期末价格 -期初价格+现金股息)/期初价格

例:A股票过去三年的收益率为3%、5%、4%,B股票在下一年有30%的概率收益率为10%,40%的概率收益率为5%,另30%的概率收益率为8%。计算A、B两只股票下一年的预期收益率。

解:

A股票的预期收益率 =(3%+5%+4%)/3 = 4% 

B股票的预期收益率 =10%×30%+5%×40%+8%×30% = 7.4%

2、在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。

解:由上面的解题可求X、Y的相关系数为

r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979

E. 有二种股票,预期收益率分别为10%、18%,相应的标准差分别为8%、4%,相关系数为ρ=0.5。

你好,根据均值-方差计算方法,组合预期收益率等于各个成分的加权平均。
E=0.7*10%+0.3*18%=12.4%。
组合标准差等于(0.7^2*8%^2+0.3^2*4%^2+2*0.7*0.8*0.5*8%*4%)开方=7.12%。

F. 股票收益的期望和标准差计算。

一:报酬率乘以相应的概率然后再相加,

G. 股票周标准差,年标准差如何计算

把全部数据输入EXCEL,在EXCEL中用STDEVP函数计算。

H. 股票收益率的标准差怎么计算

首先计算股票投资的历史平均收益率,从而作为股票投资的预期回报率。然后计算每个时期的历史,投资收益率和预期值的偏差(即两个偏差),下一个将是正方形,再加上,然后平均和平均平方根可以通过标准差来获得。

股票收益率的标准差计算公式:
∑{ 1 / [ n(X-X)] }值提取

例如,使用该公司的股票回报10年的数据,前10年获得的平均收益率为14%。

然后根据上述公式计算标准偏差,如果标准偏差为10.6%。这是股票回报率为14%±10.6%,变化范围在26.4到3.4之间,表示高回报率的股票可以实现每年24.6%的收益,年收入只有3.4%。

如果公司10年的年收益率数据,计算10年平均回报率为14%,标准偏差为12.8%,公司股票在高收益率高达26..8%,低的只有1.2%。

例:Xi 1.1 1.9 3,Yi 5.0 10.4 14.6

解:E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02

I. 只知道一段时间的股票价格怎么求投资组合标准差

只知道一段时间的股票价格投资组合

必须的价格是有高低区别的

鸡蛋,不要放在一个篮子里面。

J. 股票价格的标准差在哪里可以查到

正比关系
股利收益率,又称获利率,是指股份公司以现金形式派发的股息或红利与股票市场价格的比率
其计算公式为:
该收益率可用于计算已得的股利收益率,也可用于预测未来可能的股利收益率。
股票收益率=收益额/原始投资额。