1. 量化对冲基金与主动管理型阳光私募有什么区别
量化对冲基金属于主动管理型阳光私募的一种，私募很有有被动管理的，量化对冲只不过是量化选择一揽子股票或者其他投资标的，同时在做空有关联关系的指数或者其他投资标的
2. 私募直营店：什么是量化投资基金
量化投资基金是在你的资金投入要有固定的比例分配。
3. 排排网金V：量化私募是什么意思
私募基金也可以做量化投资，量化投资就是对数据的采集和统计分析，对数据有一个精准的量化，然后来作为投资决策的依据。
4. 如何合理利用私募基金量化选股策略
随着近期指数增强产品的兴起，量化选股的概念再一次进入了投资者的眼帘，伴随近些年国内量化投资的高速发展，量化选股策略早已大量应用在了私募产品的投资策略之中。
量化选股的定义
简单来说，量化选股就是利用数量化的方法构建模型，进而选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资方法。
量化选股为什么能赚钱？
由于A股市场不是特别有效的市场，在非有效的市场下，量化模型对于市场微观交易机会的把握和处理是远强于人脑的，市场的非理性机会，各种各样的套利机会，很多都需要通过大量的数据统计和挖掘来发现。
另一方面，量化选股策略由于是程序化操作，其纪律性，客观性，准确性，及时性的特征，能够更好的把握市场机遇，不会受人为情绪因素所影响，而且对交易机会的发现和执行要比人为判断更加迅速。再者，量化选股因为是通过数据挖掘，模型选股，所以构建的投资组合可以同时持有数百只股票，而且可以高频率的交易，这样能很好的起到分散风险并提高收益的作用。
量化选股的风险特征如何？
一、市场中性策略
对于市场中性策略来说，其目标主要是通过量化选股的方法选出高阿尔法的股票构建组合，并做股指期货对冲。以此来剥离股票组合的市场风险，并收获纯阿尔法收益。所以一般情况下中性策略相对纯股票多头产品回撤风险要小，波动平滑，最大回撤一般较小，属于相对比较稳健的投资策略。
二、指数增强策略
市场上现在比较主流的指数增强策略主要由原来的市场中性策略演变而来，为了能够提高资金使用效率和搏取更高的收益，将市场中性策略中的股指期货对冲部分去除，直接构建股票纯多头组合，运用量化选股的方法选择一揽子股票，追踪指数，控制跟踪误差。目的是在承担市场风险的前提下，获取能比市场指数更高的收益，不仅获取中性策略中所提供的纯阿尔法收益，也获取市场本身所带来的收益。
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5. 在股市大跌的时代，为什么量化对冲私募基金还能够盈利！
量化对冲私募基金具备做空工具和策略，可以通过做空获利，而公募基金只能靠做多盈利，所以股市大跌对公募基金不利，但对量化对冲私募基金却是机会。
6. 各个公募，私募基金用什么软件做股票实盘量化交易
中信建投证券的PB系统特别适合做量化交易
7. 私募直营店：量化和对冲是什么意思
首先，我们要搞清楚什么是量化对冲基金？这里面有两个概念，一是量化，二是对冲。用大白话说就是利用计算机炒股票，利用对冲工具控制风险。量化说的就是量化公司团队利用大量的数据、数理、数学建模实验去测试净值，最终实盘操作。大数据的意思，比如量化对冲A基金，他们开发量化模型需要利用大量的大数据（比如股票市盈率、资产负债情况、每股收益……包括宏观数据等等，可能有成千上万个因子组成），这些数据就被纳进他们的量化模型里面，然后模型会给每个股票打分，从高到低，然后电脑交易。对冲就是加入股指期货控制风险。 股票多头策略，靠的是基金经理和团队的投研能力，更多的是主观性！而量化对冲策略，量化意思就是计算机程序化的意思，利用机器，所以更多的是客观性！
其次，说说今年的股市行情。惨不忍睹，震荡震荡震荡，牛市几乎不可能。在这种严监管、去杠杆、经济放缓的经济环境中，就大概率是震荡市，甚至向下走。既然是震荡市就会有不断的波动，也就是振幅。量化最喜欢的就是波动，同样一只股票，开盘收盘都是平盘，不涨不跌。但是当天有4个点振幅，那么量化基金就可以从中套利。而股票多头基金就难了，股票多头基金大家记住，有单边上涨的行情下，最是适合配置。
最后，量化对冲基金怎么选？在哪里买？第一，选择量化对冲基金永远记住看团队 团队 团队。因为量化这种高大上的东西不像股票多头策略，你是民间派也可以。而是偶像天团，均是高材生，智商的牛*程度就不说了，绝对是一批在数理方面最聪明的人。第二，看业绩和回撤，这里不多说。第三，看创新能力，量化模型需要与时俱进，更新换代，否则容易失效。第四，看规模，量化基金尤为重要，规模太大，可能就跑不动了
8. 私募基金量化交易高手靠什么盈利
一类是高频交易者，虽然高频交易的种类很丰富，比如期货套利、大宗商品套利等，但我觉得，其中比较有代表性、而且实践下来比较稳定的，道冲投资算是一 家。
另外一类是选股模型。这在当前的中国宽客中最为主流，现在公募基金与券商集合理财产品 也基本属于这一模式。
最后一类是趋势套利，就是用量化选时。这个代表是景良投资的 廖黎辉。我与他深入交流后发现，他对趋势研究历来已久。
对大部分中国宽客来说，他们在有限的工具、有限市场的环境下，不断壮大，交易的平均水准也在提高。这种对艰难环境的坚韧的适应性，不由让人相信，这些宽客，在将来市场放开后，会成为中国本土最坚实的力量
9. 私募量化空间是什么
一、私募蓝海启航
2013年6月1日，修订后的《中华人民共和国证券投资基金法》（“新《基金法》”）正式施行，私募基金得以正名。在旧《基金法》中，私募基金并无相关规定，导致私募基金长期游走在政策法规的边缘。新《基金法》特设“第十章：非公开募集资金”，对私募基金的合格投资者数量、基金管理人登记、基金合同等方面做了框架性的规定。
自2014年2月7日起，《私募投资基金管理人登记和基金备案办法（试行）》开始实行。私募证券投资基金、私募股权投资基金、创业投资基金等管理人应向基金业协会履行登记手续，并在私募基金募集完毕之日后20个工作日内，通过私募基金登记备案系统进行基金备案。试行办法规定：“经备案的私募基金可以申请开立证券相关账户”。这就意味着私募基金发行产品的法律主体地位得以确认，无须再借助信托、券商资管、基金专户等通道。根据试行办法，私募产品发行手续也较为便捷，只需事后备案。
私募“转正”以后，系列政策红利涌现。5月9日，国务院发布《国务院关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》（新“国九条”）。新“国九条”提出公募和私募要协调发展，并专设一节“培育私募市场”，包括建立健全私募发行制度、发展私募投资基金，同时还计划推出私募基金监管等行政法规。
为贯彻落实新“国九条”，证监会在券商创新大会前夕的5月15日发布了《关于进一步推进证券经营机构创新发展的意见》，将“支持自主创设私募产品”作为“支持业务产品创新”的重要举措，并提出了促进私募配套发展的计划，如“鼓励证券经营机构为私募产品等各种金融产品开展做市等交易服务”、“推进统一证券账户平台建设，建立与私募市场、互联网证券等业务相适应的账户体系”、“加快建设机构间私募产品报价与服务系统，为机构投资者提供私募业务项目对接、在线转让等各项服务”。
券商创新大会以后，证监会研究部署学习贯彻《国务院关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》的相关工作，再次提出要“培育私募市场”，包括建立健全私募投资基金监管法规规则体系、出台私募投资基金监管暂行办法以及合格投资者标准等规则、构建私募基金监管体系、建立统一监测系统。
系列政策之下，私募行业运行逐步走上规范化道路。截至2014年5月25日，共有1299家机构登记为私募基金管理人。未来，私募基金管理人的规模将进一步扩大。
中国私募基金行业尽管长期游走在政策边缘，但盈利驱动的特质决定了其在金融工具运用和投资策略上的灵活多样性。从策略运作和投资理念看，中国私募证券投资基金与海外对冲基金有诸多相似之处。但是，由于中国金融市场长期缺乏做空工具，中国私募证券投资基金在投资策略和投资收益上较真正的对冲基金存在巨大差距。
值得庆幸的是，自2010年股指期货推出以来，中国金融衍生品市场加速发展，多空类金融工具不断丰富。从股指期货、国债期货、融资融券到筹备中的个股期权、股指期权、蓝筹股“T+0”，多层次、多品种的金融市场为国内私募证券投资基金的发展提供了更加丰富的组合工具和更加广阔的空间。
根据对冲基金研究公司（HFR）发布的对冲基金指数（表2），全球对冲基金在过去5年中的平均年化收益率为7.11%，其中事件驱动型、相对价值型、股票对冲型等对冲基金的平均年化收益率均在8%以上。
随着中国多空金融工具的日益丰富和投资理念的日益成熟，中国私募证券投资基金有望向海外对冲基金看齐，有望在基金类型和投资策略上实现纵向和横向的双拓展。
在私募基金投资理念和投资工具日趋成熟的背景下，量化投资作为重要的投资方法，近年来关注度得以提升。传统的投资方法主要是基本面分析和技术分析，量化投资则是将投资理念寓于数学模型中，并采用计算机技术实现投资理念和策略的过程。有别于传统的投资方法，量化投资可以：（1）克服投资者情绪，使投资具有纪律性；（2）依托大量模型，使投资具有系统性、层次性；（3）程序化发掘市场机会，使投资具有及时性；（4）指令化控制损失下限，使投资具有风险可控性。
在计算机技术和从业人员素质同步提升的背景下，国内私募证券投资基金行业越来越多地将量化投资纳入投资过程。从最初的量化选股、量化择时到各类套利策略，私募证券投资基金正逐步挖掘量化投资给投资带来的便捷性、准确性和收益性。尤其是在股市长期低迷的环境中，量化投资为投资者提供了一种额外的收益风险选择。
对海外量化共同基金和非量化共同基金的统计结果显示，量化基金通常平均收益率更高，且平均标准差较低。在下降的市场行情中，量化基金的平均收益为-3.84%，优于非量化基金的-6.2%，这种优势主要来自股票市场中性策略的表现。由此，在金融危机时期（2007~2009年），量化基金的表现优于非量化基金。