㈠ 想学基金，股票，那些需要哪些数学功底，各位大神，给点指导，
不需要什么功底 只要自己愿意花时间下功夫去学习研究 炒股票要的就是经验与数学语文没关系的
㈡ 数学不好可以学金融吗
数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。 21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗 银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演 中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研 究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而 言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好 地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以 这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还 指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具 和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行 家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千 计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士 。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复 杂艰深，迅速的计算工作。 然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类 ，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较 多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描 述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生 资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的 资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原 文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先 ，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可 以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经 济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融 研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国 证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市 场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生 研究的热情。 然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952 年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确 定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一 篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的 方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最 先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进 入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧 显得不堪一击。 于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学-- 计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算 机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在 这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如， 通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助 IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间
希望采纳
㈢ 投资与理财难不难学，数学不好。
投资与理财专业培养目标：培养掌握投资与理财基本知识和实务操作技能，有较高的投资、证券业务操作技能和一定的理财分析能力，能从事企事业单位会计、理财和证券投资业务操作管理和服务第一线工作的高技能应用型专门人才。
培养要求：本专业培养的学生应具备良好的思想品德、职业道德和政治素养；具有较强的自学能力和信息获取能力，系统掌握具有良好的文字写作、语言表达和社会交往能力，具有一定的英语听、说、写能力，能阅读一般英文专业资料，具有较好的计算能力，能够运用现代信息技术检索资料，熟练运用主要投资分析软件，具有股票、期货、债券、房地产、外汇等投资实际操作能力，具有投资的基本分析和技术分析能力，具有企业财务状况分析和投、融资管理分析能力，具有一定的资产重组、产权交易实际操作能力。
主要专业课程：证券投资、期货投资、投资技术分析、商业银行业务与管理、公司理财、项目投资、保险理论与实务、房地产投资,肯定要学高数,但是比较简单的那种~~~~~~~~~~```
专业技术证书：大学英语A级证书、计算机高校一级证书、会计电算化证书、证券从业资格证书、期货从业资格证书、证券分析师、会计从业资格证书、保险代理人资格证书。
就业方向：本专业的毕业生主要从事企事业单位、证券金融机构的基础理财和证券业务操作等工作.
具体的职业岗位主要包括：
从事企事业单位的会计、理财岗位；
从事投资公司、证券机构、基金管理公司的投资分析和业务代理岗位；
从事金融和保险机构的业务、投资咨询、理财服务、投资银行的经理人岗位
㈣ 数学太差能学投资与理财吗。
呵呵,你想象的理财和投资就是每天埋头在那里研究那些数字呀曲线呀???不是的,理财是一种习惯、一种思维.和数学的成绩没有关系,,数学成绩不代表你的理财能力强..只要不是一看到数字就头疼就行..相反,数学不好可能是一种好事,,因为你学的数学不是用在投资理财方面的,,学校从来没有想过这样...呵呵O(∩_∩)O~,,像巴菲特/索罗斯到国内数学成绩也会不好,,因为学校的数学成绩只是一个你敏捷做题的符号,,
呵呵,,你看我以前就数学很好,,还得过华罗庚希望杯邀请赛的二等奖,,
现在我很不喜欢高中大学的数学,,很不注重应用...
不过这并不阻止我理财与投资呀,我存了一笔钱,在银行里,一些投在基金和股票上呵呵我才大一.又相反,,那些班上数学好的都在理财方面不如人意,,呵呵,,她们还停留在尽量去节约,,从来没有开源过,,呵呵,,因为他们数学书看得太多了.数学成绩太好了..
呵呵,,现在不知你有没有庆幸你的数学很差(是纸面成绩很差),用你的基本的数学知识加上你的一点感悟,,完全可以理好财,投好资...
祝你早日找到投资方法和途径,,顺利!!!!
㈤ 数学不好可以学金融吗
数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。
21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间
㈥ 数学不好的人能学好炒股吗
两者没有什么联系，股票靠的眼光，数学考的是逻辑，股票没有逻辑可言。
给你看一个笑话：
据说爱因斯坦死后进入天堂，上帝将他安排在一间四个人的房间里。爱因斯坦问第一个人的智商是多少，那人回答为160。爱因斯坦很高兴：“好！我正担心来到这里找不到探讨相对论的伙伴呢。”他又问第二个人，那人说他的智商是120，爱因斯坦有点失望，叹了口气说：“也好，我们可以探讨一些数学问题。”他最后问第三个人，那人说他的智商不到80 ，爱因斯坦皱起了眉头，良久之后说道：“看来我们只能侃侃股市了。”
它从一个角度道出了一个股市上的真理：股市之中不以学历定贤愚，不以智力分高低，更不以个人的社会背景、角色分上下。
还有炒股切忌贪心哦~
㈦ 谁说数学不好的人不能学金融
数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。
21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间
㈧ 想学习炒股，但数学不好，影响大吗
不是没关系，只是炒股所涉及的东西比较多。炒股有风险，入市须谨慎，那么该如何降低这个风险？其实这就涉及到经济，国家政策，企业的经营以及收入效应等等。这其中很多东西用数学区解决就能获得更加直接客观的数据，当然不使用数学区进行定量分析也是可以的。如果进行定性分析，同样也能得到结果。 不用专门找人学，但是你自己要知道如何 操作
㈨ 数学不好的可以学金融吗
首先，“金融”是一个比较宽泛的概念，它对应了很多具体的知识领域，其在现实世界中的应用又对应着许多具体的职业和工作内容。
比如你可能会成为量化投资分析师、对冲基金交易员、策略研究员，这些职业通常对数学要求很高，如果你一直数学不好，那只能 Kiss goodbye 了。
但是还有另一些职业，比如投资银行分析员、风险投资家、信托经理、保险销售、银行柜员、企业财务人员，这些职业对数学要求很低，甚至仅限于加减乘除。
你可能觉得你听到了一件天大的利好消息，但是且慢，有以下几件事情你必须注意：如果你想从事学术研究，那数学好是一件必要条件；
对于数学要求不高的职业，通常会要求你“对数字敏感”，意味着你要能从大量的财务、经济数据中找出关键信息或规律性的东西，而不能看见数字就眼晕；
即使前两条假设被你成功规避了，本科数学不好会影响你许多专业课的学习（宏观/微观经济学、计量经济学等），进而影响你的 GPA 和简历，最终影响你找工作/出国；
最重要的，如果你数学不好是因为性格或能力上的“系统性原因”，比如懒惰、学习能力低下，那么数学不好会表明你在很多其他方面能力低下，最终对你的学习和工作产生长期的不利影响。
在我看来，真正重要的是你要想清数学不好意味着什么、会导致什么后果，进而决定你下一步怎么办（努力弥补、另辟蹊径、置之不理 ）。