目前常见的大数据分析软件主要有以下几种:
Hadoop
- 简介:Hadoop是最流行的软件框架之一,为大数据集提供了低成本的分布式计算能力。
- 主要特点:
- 可高度扩展,通过存储和分发大量数据集来处理大量数据。
- 拥有Hive和Pig等综合分析工具,非常适合用于研究和开发。
- 利用生态系统的方法对数据进行采集、整理、处理、分析和可视化。
Cassandra
- 简介:Cassandra是Facebook开发的NoSQL数据库管理系统,是一款与操作系统无关的开源大数据软件。
- 主要特点:
- 通过“环形”设计和无主架构,提高持续的正常运行时间,避免单点故障。
- 支持全球范围内的数据复制和操作。
- 提供多种语言驱动程序,支持最佳语言性能。
- 具有线性可扩展性,可根据需求增加集群节点数量。
ZohoAnalytics
- 简介:ZohoAnalytics是一款自助式大数据分析软件,支持数据可视化分析和创建有见解的报告仪表板。
- 主要特点:
- 可扩充和可扩展的BI平台,适用于业务应用中的报告和分析功能。
- 支持实时动态数据报告,可创建临时报告以回答业务问题。
- 提供云部署,确保高安全性、可扩展性和数据可用性。
- 包含图表、数据透视表、小部件和表格视图等多种报告元素。
Microsoft Power BI
- 简介:Microsoft Power BI是一种收集、分析和可视化数据的有效方法,可帮助初创公司和企业创建具有见解的仪表板。
- 主要特点:
- 提供200多个预定义代码的DAX数据分析功能,对数据执行特定分析。
- 生成内容翔实的报告,揭示数据中的有用见解。
- 支持从多种数据源获取数据,包括结构化、非结构化以及云端和内部部署系统。
- 可轻松集成到Office365套件中,通过PowerQuery和PowerMap进行大数据分析。