① 什么是变异系数
在概率论和统计学中，变异系数，又称离散系数，是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比。
即当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
(1)变异系数扩展阅读
变异系数的应用条件：
当所对比的两个数列的绝对数值大小不同（尤其是差异较大）时，就不能通过标准差进行对比分析，因为标准差是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响。
为了对比分析不同绝对数值的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除绝对数值大小的影响，这时就要计算变异系数。
意义：
反映单位均值上的各指标观测值的离散程度，常用在两个总体均值不等或量纲不同的指标的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。
② 什么是变异系数
变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。 标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。 变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。 CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。 用公式表示为：CV＝σ/μ 作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。 变异系数又称离散系数。 cpa中也叫“变化系数”
③ 为什么变异系数越小，变异程度越大呢
变异系数越小，变异程度越小。
原因：变异系数为不同单位的几个指标之间比较变异程度时的参考指标，变异系数越大，表示变异程度越大。
变异系数当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响。
(3)变异系数扩展阅读：
一、变异系数的优缺点：
1、优点：比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
2、缺陷：
1、当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。
2、变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。
二、变异系数的应用：
1、变异系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。
2、由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的变异系数等于一。变异系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的，而变异系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。
④ SPSS 中变异系数如何计算
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%。
变异系数（coefficient of variation）只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，对于一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值，但是温度的平均值会改变，因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。
(4)变异系数扩展阅读
变异系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。
由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的变异系数等于一。变异系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的，而变异系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。
⑤ 变异系数是什么意思
变异系数是标准差点平均数的百分数。变异系数＝方差/均值。它是一个相对值，没有单位，其大小同时受平均数与标准差的影响，在比较两个或两个样本变异程度时，变异系数不受平均数与标准差大小的限制。变异系数是以相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均指标对比得到的。变异系数＝方差/均值。
⑥ 什么是变异系数 变异系数的应用条件是什么
1.1变异系数是相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的。常用的是标准差系数。
1.2变异系数的应用条件是：当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析，因为它们都是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响；为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除水平高低的影响，这时就要计算变异系数。
⑦ 变异系数
平均数μ=（272+39+84+21+13）/5=85.8
σ=sqrt[(272^2+39^2+84^2+21^2+13^2）/5-85.8^2]=99.72
CV=99.72/85.8=1.1623>1 有何不妥吗？说明变异率较大
⑧ 什么是变异系数
变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响。
而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
(8)变异系数扩展阅读
计算方法
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%
在概率论和统计学中，变异系数，又称“离散系数”（英文：coefficient of variation），是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比，公式：
$$ cv = frac{sigma}{mu} $$
⑨ 什么是变异系数变异系数的应用条件是什么
1.1变异系数是相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的。常用的是标准差系数。1.2变异系数的应用条件是:当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析，因为它们都是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响;为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除水平高低的影响，这时就要计算变异系数。
⑩ 计算变异系数怎么算
您好，标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比,它是一个相对变异指标.cv=标准差/平均值*100%。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的，常用的是标准差系数。变异系数的应用条件是当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析，因为它们都是绝对指标。希望我的回答对您有帮助【摘要】
计算变异系数怎么算【提问】
您好，标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比,它是一个相对变异指标.cv=标准差/平均值*100%。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的，常用的是标准差系数。变异系数的应用条件是当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析，因为它们都是绝对指标。希望我的回答对您有帮助【回答】