1. 根据数学期望方差的不同计算公式
将第一个公式中括号内的完全平方打开得到
DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)
=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2
=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2
=E(X^2)-(EX)^2
方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
(1)期望与方差公式汇总扩展阅读：
如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。
离散型随机变量的一切可能的取值与对应的概率乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望 (若该求和绝对收敛），记为。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。
2. 各种分布的方差与期望公式是什么
期望公式
数学期望的定：
E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn)
X1,X2,X3，……，Xn为这几个数据。
p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。
方差公式
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数即：
x表示样本的平均数，
n表示样本的数量，
xi表示个体，
而s^2就表示方差。
期望参考资料：http://ke..com/link?url=lRGcyQnsc1n4iVk_fN5hMbrotJtUFGBj3h_sGMrZQrQJJdRuPTGnnR-
方差参考资料：http://ke..com/link?url=XqkOkwcBz2JysS8_
3. 方差与期望的关系公式
E（x的平方）不是Ex的平方,要按定义来做,X^2与概率的乘积积分（或求和）
E（2x）等于2Ex吗?对
E（X）+E（Y）=E（X+Y）吗?对
最后Dx=跟好下E（x的平方） 减去Ex的平方吗?不对
DX=E（X^2）-(EX)^2
4. 高中数学期望与方差公式汇总有什么
方差公式：S^2=〈(M－x1)^2+(M－x2)^2+(M－x3)^2+…+(M－xn)^2〉╱n
平均数：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示这组数据个数，x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值）。
期望的公式：E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn
需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
5. 数学期望和方差公式是什么
方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
(5)期望与方差公式汇总扩展阅读：
设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；
D(CX )=C2D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；
证：特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）
若X 、Y 相互独立，则证：记则
前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为
当X、Y 相互独立时，
故第三项为零。
6. 方差和期望的关系公式是
方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。
将第一个公式中括号内的完全平方打开得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2，离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。
方差计算注意事项
协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的。（结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度）。
根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。
7. 数学期望和方差的几条公式
E（2x）等于2Ex
E（X）+E（Y）=E（X+Y）
DX=E（X^2）-(EX)^2
8. 方差 和 期望的 公式
期望EX=ΣXi*Pi i=1,2,3，....
方差DX=Σ（Xi-EX）^2 i=1,2,3，....
9. 期望和方差怎么求
期望公式：
(9)期望与方差公式汇总扩展阅读：
在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）
若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。