⑴ 2022中国企业500强榜单！地产企业减少8家，这个数据说明了什么
2022中国企业500强榜单出炉了，地产企业减少8家，这个数据说明中国房地产行业的发展不是很好，这也是由多方面原因造成的情况。能够进入前500强的企业，他们最低的收入达到了446.25亿元，入围门槛比2021年高53.89亿元。这件事情也说明大部分企业都是在朝着好的方向发展，企业经营发展方面恢复的比较好，和2021年相比，收入增长了很多。
综上所述，房地产产业受到的冲击力最大，2022年只有48家企业入围，已经连续两年出现下降的趋势，这种现象确实不太乐观，其他的企业都在努力往前赶，这些企业却出现了掉链子的行为，最好要搞清楚问题的源头，吃一堑长一智。
⑵ 目前中国国内企业数量
根据国家工商行政管理局公布的数据来看，大概在800万家左右。企业一般是指以盈利为目的，运用各种生产要素(土地、劳动力、资本、技术和企业家才能等)，向市场提供商品或服务，实行自主经营、自负盈亏、独立核算的法人或其他社会经济组织。 在商品经济范畴内，作为组织单元的多种模式之一，按照一定的组织规律，有机构成的经济实体，一般以营利为目的，以实现投资人、客户、员工、社会大众的利益最大化为使命，通过提供产品或服务换取收入。
拓展资料：
一，它是社会发展的产物，因社会分工的发展而成长壮大。企业是市场经济活动的主要参与者;在社会主义经济体制下，各种企业并存共同构成社会主义市场经济的微观基础。企业存在三类基本组织形式:独资企业、合伙企业和公司，公司制企业是现代企业中最主要的最典型的组织形式。 现代经济学理论认为，企业本质上是"一种资源配置的机制"，其能够实现整个社会经济资源的优化配置，降低整个社会的"交易成本"。依照中国法律规定，公司是指有限责任公司和股份有限责任公司，具有企业的所有属性。因此，凡公司均为企业，但企业未必都是公司。公司只是企业的一种组织形态。企业，在《现代汉语词典》中的解释为:从事生产、运输、贸易等经济活动的部门，如工厂、矿山、铁路、公司等。 在2007年3月17日通过的《中华人民共和国企业所得税法》中第一条则有这样的描述:"在中华人民共和国境内，企业和其他取得收入的组织(以下统称企业)为企业所得税的纳税人，依照本法的规定缴纳企业所得税。个人独资企业、合伙企业不适用本法。"
二，中国大型工业企业数量达到2387家 增加233家。截止2006年8月19日国家统计局19日发布统计结果显示，中国大型工业企业数量达到2387家，增加了233家。主营业务收入、资产总额、利润总额均占40％以上。大型工业企业劳动生产率比规模以上工业平均水平高出六成以上。 统计表明，在39个工业大类行业中，有37个行业分布有大型工业企业。大型企业数量排在前五位的行业是：通信设备、计算机及其他电子设备制造业，交通运输设备制造业，化学原料及化学制品制造业，黑色金属冶炼及压延加工业，纺织业。 大型工业企业中，国有控股和集体企业数量占五成以上，仍居主导地位。非公有制大型工业企业发展较快。其中，外商和港澳台投资企业中的大型工业企业增加到627家。 除西藏外的30个省区市都有大型工业企业，但分布很不均衡。东部地区拥有1468家大型工业企业，占全国大型工业企业总数六成以上。而西部地区仅有378家大型工业企业。 根据国家统计局的有关规定，大型工业企业必须同时达到主营业务收入3亿元及以上，资产总额4亿元及以上，从业人员2000人及以上的标准。国家统计局依据2005年企业年报，按照以上三项指标认定了2006年度大型工业企业。
⑶ 中国工业企业数据库怎么获取
中国工业企业数据已成为国内外学者研究中国企业行为和绩效的主要数据之一，但是这个数据库处理起来并不容易。在正式开始之前，我们必须清楚两个概念：
1、脱敏数据：所谓脱敏之后的工业企业数据，就是指这份工业企业数据每个企业的名称、地址、电话等敏感信息已经剔除；
2、序贯匹配：将不同年份的未脱敏数据合并为一份面板数据时，需要每家企业具有唯一的企业标识码，序贯匹配的方法可以为每家企业生成唯一的标识码（除序贯匹配外还有聂辉华（2012）交叉匹配法，本文主要以序贯匹配法为例）；
有了上述两个概念之后，就可以将我们获取的工业企业数据分为以下三种类型：
1、经过序贯匹配之后的未脱敏数据
2、经过序贯匹配之后的脱敏数据
3、未经过序贯匹配的未脱敏数据
首先是 经过序贯匹配之后的未脱敏数据（获取这类数据的渠道包括：EPS、中国工业企业数据查询系统），这一类型的数据未脱敏，因此可以与污染、创新、海关等数据库匹配使用，但由于数据商并没有提供序贯匹配的代码和详细方法，因此序贯匹配过程是一个黑洞；
其次是 经过序贯匹配之后的脱敏数据（ 获取这类数据的渠道包括：RESSET），这一类型的数据脱敏，因此不可以与其他数据库匹配使用，并且序贯匹配过程是一个黑洞；
最后是 未经过序贯匹配的未脱敏数据（获取这类数据的渠道包括：不详 高校老师可能有），这一类型的数据未脱敏，因此可以与其他数据库匹配使用，并且这一类型数据并没有经过序贯匹配的方法为每家企业生成唯一的标识码，因此可以自己参考Brandt et al.(2012)等方法进行匹配，避免序贯匹配过程的黑洞；
⑷ 国内做企业大数据比较全的有哪些公司
国内做企业大数据比较全的公司：
IDataAPI:企业大数据服务商，盖全球30,000个网站和500个应用程序，目前为20个行业的100多家公司提供数据收集服务。
锐思数据：从事金融数据库和相关投资研究软件研发。RESSET企业大数据平台是一个为科研、教育、生产的协同与集成化提供专业服务的企业数据整合检索平台。
国双：是中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商。拥有一套完整的自主研发的数据科学产品系列，囊括网站/移动端数据分析、互联网广告分析及管理、新媒体数据分析、数据集成管理平台、人群画像和营销旅程、网站用户体验优化、数据信息可视化、互联网全媒体信息挖掘等。
探码科技：大数据资产化运营服务商。已采集3000万+企业数据，平台提供全国企业工商信息、企业风险信息、经营状况信息、知识产权和投融资信息，提供企业数据画像与企业成长性、投资价值、信用评价报告。打造服务政府部门的企业评价决策支撑平台；帮助机构及园区大幅提升信息管理水平；服务园区机构的企业指数排名及企业数据洞察平台。
苏州朗动网络：专注企业信用大数据。拥有大数据挖掘，数据建模，行业标准定义和可视化分析技术，拥有企业信用信息查询APP、企查查、云聚数据三大产品。
思普企业：政府投融资平台企业大数据服务供应商。为政府投融资平台企业提供实体化转型咨询、数字化管理、资产在线经营服务；为国资监管部门提供国资监管大数据平台服务；为实体企业提供企业管理数字化服务。
合合信息：智能企业信息大数据服务。实时企业征信数据，支持存量、新增企业信息查询，全维度企业动态信息监控，通过特征选取或关键词搜索目标企业，应用于背景调查、风险管理、供应商管理、企业级客户获取。
誉存科技：企业级金融大数据服务商。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。