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雙11買快遞股票 2025-07-29 11:25:42
禮炮21響 2025-07-29 11:17:49

eviews股票收盤價分析

發布時間: 2021-06-15 19:07:31

① 用eviews軟體計算股票波動率,garch(1,1)模型估計出來的結果如下圖,請問那些數值是表示波動率的

c————歐米伽

RESID(-1)^2——阿爾法

GARCH(-1)——貝塔

帶入下面方程式

② 用GARCH(1,1)模型對股票收盤價收益率序列建模,如何在eviews軟體中得出收益率序列的波動性方差

接分啦。。。找到一篇不錯的文章
樓主看下,參考資料:
2.關聯規則挖掘過程、分類及其相關演算法
2.1關聯規則挖掘的過程
關聯規則挖掘過程主要包含兩個階段:第一階段必須先從資料集合中找出所有的高頻項目組(Frequent Itemsets),第二階段再由這些高頻項目組中產生關聯規則(Association Rules)。
關聯規則挖掘的第一階段必須從原始資料集合中,找出所有高頻項目組(Large Itemsets)。高頻的意思是指某一項目組出現的頻率相對於所有記錄而言,必須達到某一水平。一項目組出現的頻率稱為支持度(Support),以一個包含A與B兩個項目的2-itemset為例,我們可以經由公式(1)求得包含項目組的支持度,若支持度大於等於所設定的最小支持度(Minimum Support)門檻值時,則稱為高頻項目組。一個滿足最小支持度的k-itemset,則稱為高頻k-項目組(Frequent k-itemset),一般表示為Large k或Frequent k。演算法並從Large k的項目組中再產生Large k+1,直到無法再找到更長的高頻項目組為止。
關聯規則挖掘的第二階段是要產生關聯規則(Association Rules)。從高頻項目組產生關聯規則,是利用前一步驟的高頻k-項目組來產生規則,在最小信賴度(Minimum Confidence)的條件門檻下,若一規則所求得的信賴度滿足最小信賴度,稱此規則為關聯規則。例如:經由高頻k-項目組所產生的規則AB,其信賴度可經由公式(2)求得,若信賴度大於等於最小信賴度,則稱AB為關聯規則。
就沃爾馬案例而言,使用關聯規則挖掘技術,對交易資料庫中的紀錄進行資料挖掘,首先必須要設定最小支持度與最小信賴度兩個門檻值,在此假設最小支持度min_support=5% 且最小信賴度min_confidence=70%。因此符合此該超市需求的關聯規則將必須同時滿足以上兩個條件。若經過挖掘過程所找到的關聯規則「尿布,啤酒」,滿足下列條件,將可接受「尿布,啤酒」的關聯規則。用公式可以描述Support(尿布,啤酒)>=5%且Confidence(尿布,啤酒)>=70%。其中,Support(尿布,啤酒)>=5%於此應用範例中的意義為:在所有的交易紀錄資料中,至少有5%的交易呈現尿布與啤酒這兩項商品被同時購買的交易行為。Confidence(尿布,啤酒)>=70%於此應用範例中的意義為:在所有包含尿布的交易紀錄資料中,至少有70%的交易會同時購買啤酒。因此,今後若有某消費者出現購買尿布的行為,超市將可推薦該消費者同時購買啤酒。這個商品推薦的行為則是根據「尿布,啤酒」關聯規則,因為就該超市過去的交易紀錄而言,支持了「大部份購買尿布的交易,會同時購買啤酒」的消費行為。
從上面的介紹還可以看出,關聯規則挖掘通常比較適用與記錄中的指標取離散值的情況。如果原始資料庫中的指標值是取連續的數據,則在關聯規則挖掘之前應該進行適當的數據離散化(實際上就是將某個區間的值對應於某個值),數據的離散化是數據挖掘前的重要環節,離散化的過程是否合理將直接影響關聯規則的挖掘結果。
2.2關聯規則的分類
按照不同情況,關聯規則可以進行分類如下:
1.基於規則中處理的變數的類別,關聯規則可以分為布爾型和數值型。
布爾型關聯規則處理的值都是離散的、種類化的,它顯示了這些變數之間的關系;而數值型關聯規則可以和多維關聯或多層關聯規則結合起來,對數值型欄位進行處理,將其進行動態的分割,或者直接對原始的數據進行處理,當然

③ eviews中對股票收盤價建模

可以試一下二階或三階差分,差分後通過單位根檢驗,判斷是否平穩,判斷拖尾截尾,確定模型及階數。實在不能判斷的情況下可以初步確定自相關偏自相關幾步衰減到0,先擬合ARMA(p,q),根據回歸結果的參數估計能否通過t檢驗來提出,不合理的變數,多次建模比較R^2,AIC,SC等確定最優模型。

④ 如何尋找一隻股票 一年中的所有收盤價(分析財務報告 中要用到的 市價)

大智慧:工具---數據瀏覽器---數據類型:選取日線---選擇股票---導出數據,在出現的對話框里給文件取個名字,確定一個保存位置後,保存即可。

⑤ eviews怎麼預測未來四天某隻股票的價格

你要先建立模型,然後才談預測的事情
另外,如果你是為了炒股,那還是省省吧,預測不準確的

⑥ 如何用Eviews6,通過某隻股票以前的價格數據,分析未來的價格走勢,用Eviews什麼分析可以做到。

做一下時間序列模型分析

⑦ 股票收盤價和收益率在EVIEWS中用什麼表示

股票的收盤價和開盤價是有一個比例關系

⑧ 如果從股票分析軟體里導出個股收盤價謝謝

股票老師 股票操盤手帶你炒股

⑨ 如何分析收盤價 股票收盤價是什麼意思

收盤價就是當日交易結束後股票的價格,每天的收盤價合起來有一定意義,只是分析走勢的一個因素吧,真要分析票還是要看很多東西,最好是基本面、技術面都懂一些,不過說句實話,那些東西都僅僅是增加了概率