『壹』 誰能幫忙講解一下分類變數的回歸分析自變數和因變數都為分類變數，請問怎樣用SpSS做回歸分析
1、首先打開一份要進行線性回歸分析的SPSS數據，然後點擊【分析-回歸-線性】。
『貳』 對股票進行回歸分析通常自變數和因變數選什麼好
因變數通常是回報，比如行業超額回報、或者經無風險利率調整的回報。自變數，根據APT，有k個factor。所以你認為的是影響因素的變數都可以加入。常用的有市場回報（CAPM模型）、會計信息（sloan模型）、上期回報（Engle模型）和宏觀變數（國債長短端利差、通脹等）。但是要重點看看t檢驗和adj R square，會對不相關的變數進行懲罰
『叄』 回歸分析中自變數和因變數的確定
所有的自變數和因變數都是業務本質決定的。
例如，先有貸款，才會有不良貸款，接著才會有因無法償還不良貸款導致貸款余額高。所以，自變數是不良貸款。
例如，只有先賺錢，才能消費，所以國民收入是自變數
『肆』 回歸分析因變數有多個指標怎麼辦
analysis----general linear model -------multivariate
是對多自變數、多因變數進行線性分析模型的
另外看一下 是否該用典則相關的分析方法，多自變數與多因變數
『伍』 回歸分析因變數有多個指標怎麼辦
回歸分析有多個因變數就需要用結構方程模型或者通徑分析來解決。
不可能通過回歸，
除非將因變數一個一個的分析，這樣的話，中間有很多交互的東西就沒有辦法分析，而且解釋的時候很麻煩。
如果用通徑分析或結構方程模型，這些問題都解決了。
『陸』 回歸分析中兩個自變數一個因變數 怎麼分析
這個做多元線性回歸好了，其實是二元線性回歸，自變數2個A和B，因變數C。
一元線性回歸方程y=ax+b，系數a＞0，y與x正相關，x高時，y高，x低時，y低，a＜0相反。
二元線性回歸方程是y=ax1+bx2+c，x1，x2對應本題的A、B變數。
如果系數a,b都是正的，那麼就是A高B高時，C也會高；
如果系數是負值，那麼就A高B高時，C會低；
如果系數a為正，b為負，那麼A高，B低，C會高，但A低B高，效應相減，C的高低就難確定了。
同理A為負，B為正的情況。
操作步驟：分析-回歸-線性，C為因變數，A，B為自變數，如果anova表的P值小於0.05，回歸方法成立，可以按以上步驟進行。
如果大於0.05，說明線性模型不成立，那就需要考慮非線性模型進行相關分析啦，道理一樣。
『柒』 多元回歸分析時應變數是因變數么
在回歸分析中，變數間的關系非函數關系，∴因變數不能由自變數唯一確定，∴A正確；r＞0，正相關；r＜0，負相關；B正確；r=±1時，完全相關；C正確．相關系數的范圍是：|r|≤1，∴D錯誤；故選：D．
『捌』 若因變數為三種,是否能用logistic回歸分析
多分類無序logit回歸
1.打開數據，依次點擊：分析--回歸--多分類。
2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數（單變數拉入一個，多因素拉入多個）。
?3.設置因變數參考水平
4.等級資料，連續資料不需要設置虛擬變數。多分類變數需要設置虛擬變數。
虛擬變數ABCD四類，以a為參考，那麼解釋就是b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。
5.選項裡面至少選擇95%CI。
點擊ok。
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