A. 什麼是大數據時代
在大數據與深度學習中蝶化的人工智慧。當代人工智慧離不開大數據和深度學習演算法。我們先來了解什麼是大數據，大數據的本質是什麼，在大數據時代我們應該如何應對？
當我們談論數據的時候我們在談什麼？在大部分人的日常印象中，數據代表的可能是每月水電煤賬單上的數字，股票k線圖上的紅綠指數，還有可能是電腦文件里那一堆看不懂的源代碼。
人工智慧眼中的數據遠比這些廣泛。數據的存在形式隨著人類文明的發展不斷改變，從最初的聲音，文字，圖畫，數字，到電子時代的每一張圖片，每一段語音，每一個視頻，再到如今互聯網時代人類每一次的滑鼠點擊，用手機時每一次的手指滑動，乃至每一下心跳和呼吸，甚至經濟生產中的一切人機動作，軌跡，都已融入數據流。今天的人類已經能夠將各種或大或小的事物轉化為數據記錄，變成我們生活的一部分。數據已經浸染我們生活的每一個細節，就如生物學家所說人體組織的一半是由微生物組成，在數字時代，我們生活的一半已然是數據。在日常生活中，數據的概念對於我們即親近又陌生。親近它是因為我們從小就會接觸加減乘除這些最基本的數據和演算法。步入社會後也在與各種文件報表賬單打交道。與此同時，當面對高科技產品中各種關於內存，解析度等時髦又復雜的數據是，我們又覺得不了解它們甚至沒意識到它們的存在。隨著大數據，機器演算法和人工智慧的理念相繼到來，這種陌生感會越發加深。
那麼數據生活距離我們遙遠嗎？正相反，數據與我們日常生活的聯系從未如此緊密過，從沒有像今天如此活躍，具體的記錄著人類與世界。從最初的計算機，攝像頭到家用計算機，智能手機，再到大數據和人工智慧，我們不斷升級採集和利用數據的方式。而現在，從一輛車的每日碳排放量統計到全球氣溫的檢測，從預測個人在網上喜好分析到總統選舉時投票趨勢的預測，我們都可以做到。數據將人與人，人與世界連接起來，構成一張繁密的網路，每個人都在影響世界，又在被他人影響著。傳統的統計方法已經無法處理這種相互影響的數據，這么辦？答案是讓機器自己來處理數據，從數據中習得知識。這便是當代人工智慧的本質。與傳統的數據記錄定義不同，這種數據是有「生命」的。它更像是我們身體的一種自然延伸：聆聽我們的聲音，拓寬我們的視野，加深我們的記憶，甚至組成一個以數據形式存在的「我」。
自工業革命以來，數據經歷過一次又一次的爆發，何以近年來才出現大數據的概念？什麼是大數據？
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。從概念中可以得知大數據技術的關鍵 不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。從技術上看，大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。大數據必須具有幾大特徵：
一，大數據的「大」。與傳統數據的儲存方式相比是幾何量級的差距。
二，多維度。表示大數據可以對一個事物進行多方位的描述，從而更准確。
三，處理非結構數據的能力。未來10年新生數據總量的90%為非結構化數據。大數據通過圖像識別，語音識別，自然語言分析等技術計算，分析大量非結構化數據，大大提升數據維度。
四，大數據是生生不息的「流」，具有時間性。一是因為數據量巨大，無法全部儲存。另一方面是大數據和人類生生不息的行動相關，瞬息萬變。
五，最重要的是，大數據的大表現為無盡的重復。量變促成質變，在機器智能領域，數據量的大小和處理速度的快慢可以直接決定智力水平的高低。
希望對您有所幫助！~
B. 2020年股市投資中，最看好的十隻股票
科技時代，A股展現出前所未有的硬實力。自1999年以來，A股科技股的崛起見證了科技對經濟結構轉型的推動。過去十年，中國科技領域經歷了黃金時期，這背後是中國在電子信息技術領域的戰略部署，包括發放3G牌照、創業板開板等重大事件。如今，科技股成為A股漲幅最大的板塊，科技創新被提升為關鍵戰略。
篩選優質科技企業需關注研發費用、技術壁壘、底層技術、客戶集中度和償債能力。研發費用是科技企業創新的基石，佔比通常超過10%。技術壁壘是企業的核心競爭力，關注行業地位和發明專利數量，以及技術的迭代能力。底層技術的迭代催生新的機會，如5G推動的智能家居、物聯網、無人駕駛等。客戶集中度的分析有助於評估企業的穩定性，償債能力的評估確保企業財務健康。
以下是科技細分領域的龍頭企業推薦：
射頻晶元龍頭：卓勝微，股價漲幅超過10倍。
存儲晶元設計龍頭：兆易創新
GPU龍頭：景嘉微
模擬電路晶元龍頭企業：聖邦股份
半導體分立器件龍頭：揚傑科技
中芯國際：內地晶圓代工龍頭（港股上市）
全球LED晶元龍頭：三安光電
國內IDM優質企業：士蘭微
國產半導體設備龍頭：北方華創
A股唯一高純工藝系統集成供應商：至純科技
微電子化學品領先企業：晶瑞股份
高性能計算的龍頭企業：中科曙光
紫光國微：國內領先的集成電路晶元設計和系統集成解決方案供應商
嵌入式處理器晶元領先企業：北京君正
優質的IC設計公司：中穎電子
全球生物識別晶元領先企業：匯頂科技
國產半導體封測龍頭：長電科技
韋爾股份：CMOS圖像感測器晶元龍頭企業
聞泰科技：收購安世半導體，成為全球手機ODM（原始設計製造商）龍頭和最大的半導體標准器件供應商
2020年股市投資中，以下個股被認為具有較高潛力：
牧原股份：豬肉養殖業龍頭，受益於豬周期和產能去化，有成長潛力。
寧波銀行：盈利水平優異，資產質量優質，估值合理。
寧德時代：新能源汽車動力電池行業的龍頭，市場佔有率高，成長性佳。
中國平安：綜合金融服務集團，具有較高的營運利潤和穩定的分紅。
貴州茅台：高端白酒市場的領導者，品牌壁壘深厚，抗風險能力強。
信維通信：布局5G相關業務，技術路徑明確，成長空間大。
韻達股份：快遞行業細分領域龍頭，具有較強的競爭優勢。
格力電器：空調行業龍頭，具有穩定的市場需求和增長潛力。
愛爾眼科：眼科醫療服務領域的領軍企業，受益於醫療服務行業需求增長。
五糧液：高端白酒市場的龍頭，穩健經營，具有配置價值。
投資股市需全面考量，學習和實踐是成為高手的關鍵。了解行業趨勢、深入研究公司基本面、保持耐心和理性是成功投資的重要因素。不斷向成功者學習，努力提升自己的投資水平，將有助於實現投資目標。
C. 自動化大發展的當下，哪些行業將消失
自動化大發展的當下，伴隨人工智慧逐漸在人們的日常生活、工作生產活動當中普及，不少專家已經開始暢想未來在人工智慧下人們的生活場景。據家電網了解，首先被改變的是製造業。製造業將處於人工智慧（AI）和3D列印等技術帶來的破壞狀態的早期階段。「增材製造」已經在保時捷和布加迪這樣的公司中發揮作用，飛機製造商空中客車正在試驗無人機THOR，這是一種完全由3D列印部件製成的無人機。與此同時，人工智慧正在以多種方式發揮作用，從分析到製造機器人。
當製造變得自主時，任何人都可以通過從商店中選擇基本模型並根據需要添加自定義來製造家用或區域3D列印機上的任何東西。或者，很快客戶可以簡單地向AI提供他們想要的設計或產品功能的一般描述。然後AI將處理從材料選擇和供應鏈激活到設計優化和製造過程的所有其他事項。
在醫療方面，2016 年年初，Google 旗下子公司 DeepMind 成立了 Health 部門，正式宣布 5 年內把 AI 引入到醫療領域。在去年的達沃斯論壇上，以「深度學習」技術為代表的醫學人工智慧躋身「2017 年度全球十大新興技術」榜單。據美國 2017 年的一項調查發現，超過半數的醫院計劃在未來五年內引入人工智慧，其中 35％的醫院希望在兩年內完成該目標。
業內人士表示，醫療產業正試圖透過機器的深度學習實現跨越。現有的自然語言處理和圖像識別技術完全可以根據一套完善的演算法機制，處理並分析過去幾十年的醫學研究所積累的海量數據。可以預見的是，以人工智慧的發展速度，未來機器型醫療助手將進一步幫助人類醫生對人們的疾病進行診斷。
除此之外，在服務業，「無人酒店」、「無人超市」等依靠智能互動技術、面部識別技術、語音識別技術等一系列人工智慧技術已經在人類社會中展開應用。有專家表示，隨著90後、00後這些理性的青壯年進入勞動力市場後，服務業內基層崗位的工作顯然是不受待見的。讓不願意伺候人的年輕人做其他有價值的工作不更好嗎？讓酒店投資方節約訓練成本和人員費用，把錢投入到更多服務創新不更好嗎？人只要行動起來，總能與時俱進，這才是機器不可超越的。
崗位的消失並不意味著失業
行業人士告訴家電網，隨著人工智慧的發展，農業中的耕種者角色將會徹底消失、工業中基礎的勞工、重復的技工崗位也會消失、服務業中底層服務崗位也將被機器所取代。
然而，崗位的消失並不意味著有大規模的失業。家電網了解到，工業技術每一次的改變，都來帶了新的就業機會，人類的體力勞動也得到更多的解放。
比如說：蒸汽機取代人力後，工人每天工作12小時；電力取代蒸汽機後，我們每天工作8小時，每周休2天。
家電網了解到，按照專家的構想，未來人類將可能實現每周工作2天休息5天。Ai運用於產業工作將賦予勞動力市場更多選擇，人類可以從事更有價值的工作，也可以選擇更坦然地享受生活。