⑴ 祥天股票2019最新消息智天今年能不能上市四川鄧智天上市
不能，互聯網賣股權的騙局。
2019年12月31日，四川「智天金融」特大傳銷案在羅甸縣人民法院一審宣判。該院以組織、領導傳銷活動罪，分別判處鄧智天、馮文秀等五名被告人13年到3年不等的有期徒刑，並處罰金1000萬元到30萬元不等。
經審理查明，2015年8月24日，鄧智天、馮文秀及吳開明在四川成都注冊成立了四川智天金融服務外包有限公司（智天金融）。
該公司在深圳前海股權交易中心有限公司掛牌，舉行掛牌敲鍾儀式後，對外謊稱公司將在美國上市，並組織被告人馮某秀、鄧某、明等人開始以掛牌上市為名，虛構盈利前景，向不特定人員公開銷售智天金融股權，並在銷售過程中逐步發展為「代持股」、「分紅股」等銷售模式。
鄧智天採用收取現金、其名下團隊長幫其支付費用、其名下銀行卡收入等多種方式收取銷售股權資金，其中銷售股權收入的50%以上由鄧智天支配控制，剩餘50%或不足50%部分的股權銷售款用於支付各層級的傳銷返利。
鄧智天先後組織、策劃成都召開在美國納斯達克大屏登廣告等活動，同時安排人員通過簽訂宣傳合同、協議等形式在報刊、網路虛假宣傳公司實力和神化鄧智天個人及智天金融，鼓吹公司在美國納斯達克上市前景，同時安排人員不斷在微信發放鼓吹公司實力的相關圖片、文字等進行虛假宣傳。
其中，馮某秀是智天金融股東之一，擔任中國商企聯盟執行總裁，在成都辦公地點負責智天金融的財務及稅務，並通過宣傳等方式神化鄧智天及智天公司，鼓吹公司在美國納斯達克上市前景；
發展了以重慶王某波、遼寧賈某萍、山西趙某燕、黑龍江李某等人為團隊長的下線團隊，組織團隊銷售智天金融原始股權，從鄧智天處獲得返點獎勵。
2016年7月，鄧某通過用古玩向鄧智天置換智天金融股權後，按照鄧智天安排協助該公司辦理股權轉讓、人員接待及日常運行管理等事宜，並發展人員購買股權，在四川成都大肆銷售智天公司股權，從中牟取非法利益。
2018年6月，鄧某因業績突出，被鄧智天聘為公司副總裁。其下線逐步形成以貴州王某惠、浙江劉某鋒、上海李某、四川卿某福、河北張某艷、上海宋某奇、四川李某楠、浙江蔡某珍、遼寧岳某等人為大團隊長的下線團隊。
2017年12月，石某武通過劉某英介紹加入智天公司，因業績突被聘為公司副總裁，轉為鄧智天直接下線。
石某武利用微信語音、圖片等方式虛假宣傳公司實力和神化鄧智天，虛構、誇大經營及投資盈利前景，掩飾返利真實來源，以高額回報為誘餌，先後在沈陽、北京通過網路大肆發展下線，銷售智天公司股權。
其下線逐步形成以貴州王某惠、山東周某敏、遼寧呂某軍、遼寧王某華、山東單某靜、遼寧孫某娟等人為團隊長的下線團隊。
2018年2月，王某惠在微信好友的發展下購買「智天金融」股權成為石某武的下線。同年3月，王某惠因其業績突出被鄧智天聘為公司區域經理，同年7月，又被聘為世界金融聯盟副總裁、市場部副部長。
9月8日，王某惠認為石某武報單常出現漏單以及返利較低，就與鄧智天、鄧某協商後，轉為鄧某下線團隊長。王某惠通過建立微信群，在群內發放宣傳視頻、語音以及當面介紹等方式發展下線。
當被發展人購買公司股權後便通過微信報單或通知上線通過快遞方式將《股權證》《股權委託代持協議》郵寄給被發展人，或直接由王某惠自行安排人員填寫空白股權證再郵寄給被發展人。王某惠通過該種方式，在羅甸縣轄區內轄區外發展多名下線及團隊長。
截止2018年12月26日，智天金融通過上述傳銷模式，在貴州、四川、福建、遼寧、山東、江蘇、湖北、上海、浙江等省市，發展會員11.7萬餘人，吸收傳銷資金10億余元。
12月31日，羅甸縣法院根據相關法律的規定，以組織、領導傳銷活動罪，分別判處鄧智天、馮某秀等五名被告人13年到3年不等的有期徒刑，並處罰金1000萬元到30萬元不等。
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原始股騙局都有以下特徵：
一、承諾新三板上市，號稱有政府背書。
承諾新三板上市，且有當地政府職能部門的政策支持。
新三板全稱為全國中小企業股權轉讓系統，非主板市場，目前新三板企業良莠不齊，且成交非常不活躍，裡面的大部分企業缺乏可投性。
新三板當時設立之時，是為了解決中小企業融資難，融資貴的問題，提高中小企業直接股權融資而創設的，各地政府在中央政策出台後，都相應的出台了地方配套獎勵政策，很多當地的中小企業在各級政府的扶持和鼓勵下，走向了新三板之路。
二、業績注水，虛高收益，公開或者變相公開虛假宣傳
誇大業績和收益，對外造勢，公開或者變相公開虛假宣傳，但大部分是口頭宣傳沒有留下書面的證據。
公開或者變相公開虛假宣傳，是筆者代理的所有的原始股維權案件的共同特徵。虛假宣傳真是無所不用其極，給投資者畫了一個非常美好的藍餅：買的這只股未來肯定上主板，翻幾十倍不在話下。
對於虛假宣傳的內容，並沒有落在合同上，大都停在口頭或者甩鍋給兜售的公司。
三、承諾保底零風險，承諾對賭回購股份
承諾保底零風險，一般承諾未上新三板的，以8%-20%的高額年化收益率回購，回購的主體有的是公司本身，有的是公司大股東或者實際控制人。
股權投資本來是所有投資裡面的高階投資，股權投資是不保本不保息，收益基本上來自所投企業的未來的發展，因此股權投資不可能是零風險的。
四、非法空殼公司代售，募集的資金為獲得高額提成
代理兜售機構非證券機構，一般為空殼投資公司，募集的資金代理兜售公司將獲得高額提成。
在本人代理的案件中，大部分兜售機構獲得的分成是投資者的本金的三分之一，有的高達百分之五十。
⑵ 我國的股票發行制度的歷史變遷過程
過程：
按面值發售—行政定價—逐步向市場化過渡。
按面值發售階段
從上世紀80年代中期股份制企業和證券市場開始興起到1992年是我國股票市場發展的萌芽階段。在這一階段，由於人們對股票和證券市場比較陌生，認購的積極性不高，所以股票發行的著眼點並不在於股票價值的確定，而是著重於將股票發行出去。
因此，基本沒有進行股票的定價，許多股票都是按照面值發售，價格很低，並依託於行政攤派進行。這種方式使得發行抑價嚴重，但也激發了一些具有投資意識的初始投資者進行股票投資，推動了證券市場的建立。
行政定價階段
1992年10月，國務院證券委和中國證監會的成立標志著我國集中統一的監管體系開始成立。自此，我國證券市場步入初步發展階段。在這一階段，我國先後試行過抽簽、全額預繳款、上網定價和上網競價（僅4隻股票試用）4種發行方式。
較之於其它大多數國家，我國的定價方式帶有明顯的行政色彩，是由中國證監會根據新股發行價＝每股凈收益×市盈率這一固定公式進行統一定價，而且，發行市盈率和所採用的收益也是由證監會制定的。
在這種定價方式下，發行公司和承銷商無法根據市場的情況來確定發行價格，這使得發行公司的資產遭受損失。
逐步向市場化過渡階段
1998年12月31日，《證券法》正式出台。自《證券法》公布以後，我國新股發行市場化定價改革的步伐加快，相繼出現了由承銷商和發行公司協商確定上市價格上網定價、向二級市場配售和向法人配售等新的定價方式。自此，證券市場的發展邁入向市場化過渡的新階段。
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《證券法》和之後一系列文件的公布使得我國股票市場市場化改革的步伐大大加快，從實行市場化改革幾年來的情況看，我國新股發行市場化改革取得了一些效果，給各市場主體帶來的收益如下：
對於上市公司來說，發行籌資額有所擴大並開始體現公司差別，股東結構也有所改進
發行市盈率的提高使得上市公司的發行籌資額擴大。此外，發行市盈率也開始體現不同的公司和上市期間市場情況的差異。在行政定價期間，新股發行市盈率的標准差為2.31，而1999－2000年新股發行市盈率的標志差擴大到了10.32。
另外，在市場化定價時期採用的法人配售方式，一方面引進了戰略投資者和法人投資者，使得上市公司的股東結構的穩定性大大增強，並有助於改善投資者結構和投資者行為。
另一方面，由此形成的法人詢價機制也促進機構投資者進行股票價值研究，從而促進市場價格的形成，這也有利於上市公司的融資。
⑶ 歷史上連續漲停天數最多的股票是哪一隻
1、ST長雲（現西南證券），2006年停牌前3個漲停，2007年復牌後連續42個漲停，共計45個漲停，股價從2．43元漲至21．86元。
2、ST金泰，2007年停牌前4個漲停，復牌後39個漲停，共計43個漲停（但最後一個漲停僅持續10分鍾，以跳水結束），股價從3．26漲至26．58。
滬深兩市是指以股票交易為主的滬深兩市證券交易所。目前中國內地的證券交易市場只有上海和深圳兩個，深交所是中小板和創投板塊，上海股市是中國內地的龍頭市場。上市公司數量、上市股份數量、總市值、流通市值、證券成交總額、股票成交金額、國債成交金額均居首位。
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我國內地僅有上海、深圳兩家證券交易市場，深圳交易所為中小板和創投板塊，上海證券市場為中國內地首屈一指的市場，上市公司數、上市股票數、市價總值、流通市值、證券成交總額、股票成交金額和國債成交金額等各項指標均居首位。
上海證券市場已成為中國內地首屈一指的市場，上市公司數、上市股票數、市價總值、流通市值、證券成交總額、股票成交金額和國債成交金額等各項指標均居首位。
深圳證券交易所，主要職能包括：提供證券交易的場所和設施；制定本所業務規則；接受上市申請、安排證券上市；組織、監督證券交易；對會員和上市公司進行監管；管理和公布市場信息；中國證監會許可的其他職能。
⑷ 歷史上中國股票數次大跌的數據圖
我也想找歷史上中國股票數次大跌數據圖！最好是有大盤和個股的！
可惜，這個工作量大，又沒有什麼實質用途，相信沒有人做的！
⑸ 怎麼看股票成交量
股票市場交易量為股票交易互相到達買賣的總數，是單側的，比方，某隻股票成交量為10萬股，它是表達以買賣方意向到達的，除以時交易量是10萬股，即：買家買入了10萬股，一同賣家售出10萬股。而測算成交量則多邊測算，比方買家10萬股加賣家10萬股，計為20萬股。股票市場交易量表現交易量的總數是多少。那麼，大夥兒了解個股成交量怎樣看？
一、個股成交量怎樣看：
放量上漲一般發生在市場前景發生轉折點的人生轉折點處，非常容易呈現提高或破位的行情。
縮量就是指銷售市場交易量極埠味淡，絕大多數人對銷售市場中後期行情存有對立，銷售市場凝視氣氛深沉。
漲停板前交易量極大，標明買盤非常熱情高漲，主力莊家拉台決心決斷，要是漲停板後才呈現的高額交易量，標明主力吸籌對倒主力資金，詐騙股民買進，漲停板因而無法不斷封死，應特別注意股票莊家交貨將會，警醒為好。
要是是高位放量跌落，那就是主力吸籌派傳出貨的概率較為大；要是是底位放量上漲，並且是繼續放量上漲或放巨量，則下挫行將收緩，短時間將會變盤反彈。
當主力吸籌意欲在底端放量上漲時，常把交易量做得非常美觀，幾天或懷孕多少周至今，交易量緩慢變大，股票價格漸漸地推升，交易量在最近的K線圖上，發生了1個狀似土丘的形狀，堆起越美觀，越多將會形成大市場行情。相對，在高位的堆量闡明主力吸籌已不肯玩了，在大舉交貨。二、股票成交量與股票價格：
1.股市行情不景氣數據信號
個股長期性交易量下降，就是說股市行情剛開始不景氣的數據信號，要是在股票大盤縮量的情況下呈現得話，這一數據信號越多強。
2.確認股市行情
個股高漲可以依據大的交易量或交易量漸漸變大來確認其行情;股票跌落可以依據交易量縮量以至於底部放量確認。
3、交易量操縱股價
股票成交量情況是個股對投資者的吸引住水平實在反映，當投資者看中某一個股個股就會有許多人買進，具有該個股的投資者會持倉待漲，從而促進股價的高漲;同理，要是對該個股不看中，持倉的投資者會售出，空倉的投資者不容易買進，從而促進股價的下挫。因而說交易量是股價的操縱。4.區段提高的確認辦法
股市行情要是在區段內想向提高，一般也有必要取得交易量的適用可以合理提高，例如常用的動搖提高，提高頸線等等等等，假如不是取得交易量的適用，投資者朋友有必要警醒提高的實效性。
⑹ 請問如何查詢一隻股票的買入量和賣出量
中國股票波動性的分解實證研究
宋逢明/李翰陽
【摘 要 題】證券市場
【正 文】
一、概述
在金融學領域中，波動特性一直是重要的研究內容。目前對中國股票市場波動性的研究，大多以滬市、深市兩市場指數為對象。得到的結論普遍認為中國股票市場存在較劇烈的波動，與西方尤其是美國較為發達的股票市場相比，中國股票市場的波動顯著大於它們的市場波動。但是分析中國市場的特性後，可以認為分解股票的總體波動性，在股票的市場風險和個別風險兩個層面上對中國股市的波動進行實證研究是具有一定意義的。
首先，市場中有大量的散戶投資者，而其中相當數量的散戶持有大量個股而非投資組合。盡管機構投資者逐漸成為市場的主導力量，但是散戶投資者及其投資總量仍在市場中佔有很大比例。根據markowitz（1952）的資產組合理論，這一類投資者不能夠做到分散化投資，對於他們來說企業個別波動的影響的程度決不亞於市場波動帶來的影響。其次，市場具有高度不完全性，缺乏完善的機制和足夠的金融工具。雖然傳統理論認為20至30隻股票的資產組合可以很好地實現風險的分散化從而消除這些股票的個別風險，但在中國市場中由於缺少做空機制和必要的金融工具，也不能全部做到風險的分散化，構成這一組合的股票的個別風險不可忽視。
除這些特點外，中國市場中的投資理念變化也強調了分解總體波動性的意義：近年來，中國市場中價值投資理念開始逐步被普遍採納，對於某些特定股票的重視被加深，而分散化的做法反而逐漸淡化，所以股票的個別風險情況就顯得尤為重要。還有，中國的市場中存在大量的投機者甚至是賭博者利用某一隻股票在市場中的定價偏差進行套利，此時他們就充分暴露在這一隻股票的個別風險之下，而不是市場的總體風險。而且市場中曾經有嚴重的炒作行為，這類行為也大大影響了股票的個別波動。
基於上述分析，可以認為對於股票的總體波動進行分解，分別對市場波動性和個別波動性進行實證研究是有重要實際意義的。但是，無論是國內還是國外，很少有研究者將總體波動性分解，並同時在不同層面（市場、公司）對波動性進行實證分析。campbell，lettau，malkie和xu（2001）發現，在美國股市中，盡管市場波動並未增加，但是在1962年到1997年間，個別公司的不確定性大大增強了。但是，目前對這一現象的解釋尚無定論。對於中國市場的情況，宋逢明和江婕（2003）得出的結論是1998年以後的中國股票市場的總體風險與s&p500成分股所代表的美國股市相當，但是中國股市中的系統風險一直高於美國市場。
下面我們將先介紹研究中採用的波動分解模型和波動度量的估計方法，然後著重分析不同波動成分的變化趨勢並對其成因進行簡單的分析。
二、波動性的分解模型和估計方法
1.波動性的分解模型
本文的研究中，將一隻股票的收益分解為兩部分：市場收益與個別收益。通過這種分解，我們可以構造衡量個股的兩種波動的度量，這兩種波動之和就是該股票收益的波動，所採用的方法優點在於無需計算股票間的協方差以及個股的β。
根據capm模型，我們可以得到一種個股收益波動的分解方式：
（1）var（r[，it]）=β[2][，im]var（r[，mt]）+var（{圖}[，it]）
其中r[，it]為個股的超額收益，r[，mt]為市場超額收益，且capm模型本身有r[，mt]與{圖}[，it]正交。但是這種分解的缺點是難以估計個股的β，且個股β是隨時間變化的。為解決這一問題，下面我們給出一種簡化的模型，該模型不需要個股β的信息。同時，該模型可以對個股收益的方差進行類似於（1）的分解。
首先，考慮如下不需要β的個股收益模型：
（2）r[，it]=r[，mt]+ε[，it]
注意在模型（2）中，r[，mt]與ε[，it]不是正交的，因此在計算個股收益的方差時不能忽略協方差項。根據模型（2），個股收益的方差為：
附圖{圖}然而，這里的方差分解又一次引入了個股的β。
但是，對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均便消除了帶有個股β的協方差項：
（4）∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）=var（r[，mt]）+∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）=σ[2][，mt]+σ[2][，εt]
其中σ[2][，mt]=var（r[，mt]），σ[2][，εt]=∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）。根據這種分解方法，我們就可以利用模型（2）中的殘查項ε[，it]來構造一種不需要個股β的平均個別波動度量標准。加權平均波動∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）可以理解為隨機選取的個股的波動期望值（隨機抽取到股票i的概率等於其在市場中的權重ω[，it]）。
2.數據及波動性成分的估計
本文採用在上海證券交易所和深圳證券交易所交易的a股股票數據來估計基於模型（4）的個股超額收益分解所得到的等式（4）中的波動成分量。樣本期從1990年12月19日始，至2001年12月31日終。這一樣本期內，股票數量發生了巨大變化，從期初的8隻增加到期末的1133隻、股票的日交易數據共計1，311，427組。為了得到模型（2）中的個股超額收益（r[，it]）和市場超額收益（r[，mt]），採用的無風險收益是人民幣一年期定期存款利率。
為估計等式（4）中的兩種波動成分量，採用下列步驟。令s為計算收益的時間間隔，本文主要採用股票日收益數據進行估計。令t為計算波動的時間間隔，本文中t一般指月。在時間間隔t內的市場收益波動，以mkt[，t]表示，由下式計算：
附圖{圖}
其中μ[，mt]是時間間隔t內市場收益r[，ms]的均值。市場收益是利用時間間隔t內所有個股收益加權平均得到的，取每隻股票當月的流通市值占總流通市值的比例且不考慮現金紅利再投資情況作為該股票的權重。這樣就得到了股票第一部分波動，即市場波動的估計量。
對於股票第二部分波動，即個別因素造成的收益波動，首先要根據公式（4）計算個股超額收益與市場超額收益的差ε[，is]=r[，is]-r[，ms]，然後計算個股在時間間隔t內的波動：
附圖{圖}
如前所述，為了消除計算中的個股之間的協方差量，必須對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均。由此得到了衡量各股票個別因素造成的平均波動的估計量，以firm[，t]表示：
附圖{圖}
經過上述步驟，就得到了衡量市場內個股的市場風險和個別風險的兩個估計量mkt[，t]和firm[，t]。
三、不同波動性成分的趨勢分析
根據上述模型和估計方法，即可對中國市場的股票收益波動情況進行分解研究。首先按照前面的估計方法，估計出市場波動以及個別股票波動這兩部分波動量的大小，進行圖形分析。圖1（a）顯示了中國股市中市場波動成分隨時間變化的情形，包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票，並按照流通市值進行加權平均，從圖中可以初步看出市場波動成分有一定的下降趨勢，但是不夠明顯。
圖1（b）對圖1（a）中的數據進行滯後12階（即數據滯後一年）的簡單移動平均，進一步表明市場波動成分有下降的趨勢。1990年至1991年股票樣本數量及交易量太小，波動不明顯，但1992年初，市場波動值約在0.020到0.025之間，至2001年底樣本期末，市場波動值約為0.05。尤其是1994年中期過後，市場波動的下降趨勢更為明顯。
圖2（a）則顯示了中國股市中個別因素波動成分隨時間變化的情形，從圖中可以初步看出個別波動成分隨時間沒有明顯的趨勢。圖2（b）同樣是圖2（a）中數據進行滯後12階移動平均的結果。圖中有一定的趨勢，但是很不明顯。期初波動值約為0.020，至2001年底，波動值約為0.010。從整體上看，圖像較為平緩。
附圖{圖}
圖2 中國股票個別因素波動（firm[，t]）
從圖形分析中可以看出，中國股市的市場波動成分在樣本期內有較為明顯的下降趨勢，而個別因素的波動成分在樣本期內有下降，但是不明顯。而且兩列時序數據都有持續的波動，說明其變化趨勢有可能是隨機性的。因此，除了進行圖形分析，要確定兩種波動成分的時間序列數據是否有確定性趨勢，還是僅僅為隨機性趨勢，還需要進一步進行計量經濟學分析。
2.確定性趨勢檢驗
為了便於分析，將市場波動數據進行年度化（即原始月數據乘以12）。第一步先分析他們的自相關結構。
市場波動的自相關系數下降很快，但是在0附近波動，因而不能明顯判斷序列的平穩性，不能排除單位根存在的可能。公司個別波動的自相關函數下降很快，且在0附近基本沒有波動，因而可以初步判斷序列是平穩的，並初步排除單位根存在的可能。
表1 自相關系數
滯後階數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
市場波動 0.275 0.145 0.022 0.032 0.025 0.031 0.095 0.087 0.278 -.032 -.018 0.075
公司個別波動 0.021 -.018 0.018 0.049 -.015 0.117 0.062 -.028 0.058 0.015 -.017 -.023
為了檢驗序列是否有單位根，以及是否有確定性趨勢，需要進行adf檢驗。首先，根據campbell & perron（1991）推薦的方法確定滯後階數為9階。表2將市場波動的三種形式adf檢驗模型同時估計出，並給出ρ統計量和τ統計量的檢驗結果：
表2 市場波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
無常數項和趨勢項 9 -7.8217 0.0512 -1.69 0.0860
有常數項 9 -33.7582 0.0011 -2.71 0.0751 3.68 0.1339
有常數項和趨勢項 9 -310.761 0.0001 -3.91 0.0144 7.79 0.0141
三種模型的ρ統計量都顯著地拒絕了存在單位根的零假設，在10％的置信水平下，τ統計量也可以拒絕模型1和模型2的存在單位根的零假設。我們主要注意模型3，即包含時間趨勢項的形式，可見ρ統計量和τ統計量都非常顯著地拒絕了存在單位根的零假設；而且f統計量表明整個模型是顯著的。
對模型3進行普通ols估計，得到的各項系數的普通t檢驗結果都是顯著的，其中趨勢項的系數為-0.00269，其t統計量是-2.79，在5％的置信水平下，可以顯著地拒絕時間趨勢項系數為零的零假設。結合前面的結果，可以確定中國股市中市場波動的成分序列沒有單位根，且模型3的顯著性表明該時間序列具有確定性趨勢。其趨勢項系數為-0.00269，表明隨時間變化，年度化的mkt[，t]數據具有減小的趨勢。
表3給出了個別波動時序數據的adf檢驗結果，根據前面提到的方法，確定滯後階數為5階。
表3 公司個別波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
無常數項和趨勢項 5 -24.9683 0.0002 -2.92 0.0038
有常數項 5 -64.0214 0.0011 -3.89 0.0029 7.55 0.0010
有常數項和趨勢項 5 -127.348 0.0001 -4.58 0.0017 10.53 0.0010
對於模型3，該模型的檢驗結果顯著拒絕了存在單位根的零假設，雖然模型整體是顯著的，但是時間趨勢項的t統計量為-2.32，不能拒絕時間趨勢項系數為零的零假設，說明時序數據不符合該模型。繼而檢驗模型2同樣拒絕了存在單位根的零假設，其常數項的t統計量為2.49，不能拒絕常數項系數為零的零假設。模型1仍然拒絕了存在單位根的零假設，最後確定該序列無單位根，但是不包含確定性趨勢。
經過上述的計量經濟學檢驗，證實了前面圖形分析的結論，即：中國股票的市場波動成分隨時間變化有減小的確定性趨勢，但是股票的個別因素波動成分沒有確定性趨勢。這說明，中國股市的總體波動中，市場因素造成的波動在不斷減少，而股票個別因素造成的波動沒有確定的變化趨勢。
3.波動趨勢的原因討論
經過計量經濟學研究，可以確認在樣本期內中國股票的市場波動成分有減小的確定性趨勢。下面將對這一現象作進一步分析，討論其可能的成因，但更明確的定論還有待進一步研究的證明。
首先，中國股票市場處於逐步成熟的過程中，隨其發展，市場的透明度也在不斷提高，使得不同投資者之間的信息不對稱狀況得到了改善，根據我們模擬信息不對稱下市場波動的結果，可以證明：信息不對稱的程度對市場波動性的影響是存在的，當市場中有嚴重的信息不對稱時，市場波動較大，當信息不對稱較緩和時，市場波動也降低。因此我國股市中的信息不對稱程度的降低是市場波動逐步減少的一個原因。
其次，中國股票市場目前還處於高速的成長期，在本文選用的樣本期內，這一成長趨勢更為明顯。其間市場中的股票數量有顯著增加，其結果是中國a股市場中股票收益的平均相關系數不斷下降，而且這一相關性下降自1993年起尤其明顯。單個股票收益間相關性的下降在一定程度上使得市場收益趨於相對穩定，因而造成中國股票的市場波動成分逐漸減小。
第三，中國股票市場的監管也在不斷加強，不斷有新的法規出台從政策角度完善中國股票市場。而且進一步的分析發現中國股票的市場波動成分與個別因素波動成分的比值在樣本期內不斷下降，且在市場波動成分在總體波動中也占相對小的比例，從一定程度上反映了市場的持續完善化。市場的完善也會促使市場收益的穩定，即市場波動成分呈變小趨勢。
同時，在中國股票市場中，機構投資者正在逐漸替代散戶成為市場投資的主要力量。機構投資力量的加強使得市場中的炒作成分變小，也減少了投機成分，因而有利於市場收益的穩定。這同樣也可能是市場波動成分下降的原因。還有數據顯示，樣本期內中國股票市場中的交易日益活躍，這雖然可能導致個別股票收益波動增加，但是對於市場整體來說，增加的交易量可能會減小市場收益的波動。
四、結論
本文採用的波動性度量，可以有效地對總體波動性進行分解，並方便地對不同波動成分作出估計。通過移動平均方法和確定性趨勢檢驗，得到了如下主要結論：首先，中國股票的市場波動隨時間變化有減小的確定性趨勢，從中可以看到中國股市在10多年的發展中確實在不斷進步，股票市場的投資環境在逐漸完善。其次，雖然從表面上看，中國股票市場的平均個別因素波動成分有下降趨勢，但經過計量經濟學方法的檢驗，證明這一趨勢不是確定性的，表明中國市場中的上市公司質量並沒有得到根本性的改良，企業治理仍有待提高。
同時本文對中國股票的市場波動減小的結論提出了一些可能的解釋，為後續研究提供了方向，可在此基礎上，進一步論證中國股票市場的不同波動成分變化趨勢的深層原因。
【參考文獻】
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[4]hamilton，j.d.，1994，time series analysis[m].princeton university press.
【原文出處】財經論叢
【原刊地名】杭州
【原刊期號】200404
【作者簡介】作者單位：清華大學經濟管理學院
⑺ 阿里巴巴集團的發展歷程
我想知道題主是怎麼知道阿里巴巴是最大的AI公司的，誰授予該集團的這種稱號？要知道阿里巴巴是個集團，仗著自己手裡有錢，它瘋狂收購了很多公司，並且建立了自己的生態帝國，它就像一台龐大的機器一樣，旗下的各個領域的子公司，為阿里巴巴積累了大量的「專利」，但要說阿里巴巴是最大的AI公司，我希望在這句話中加幾個字：「外企阿里巴巴是最大的AI公司」，不管它的影響力有多大，它都不是一家中國企業，至於所謂的正能量問題，這個還是比較認可的，但問題的根本是這與阿里AI有什麼直接關系么？
而且，哪怕阿里是最大的AI公司，那這與正能量又有什麼關系？企業和資本都是逐利的，而阿里作為一家巨頭公司，更是把逐利演繹的淋漓盡致，你說它正能量？你是欺負讀者理解能力差，還是說阿里真的有那麼優秀？
⑻ 參股公司上市後,所持股份多久可以轉售
什麼情況取得的，股權比例多少？
1.發起人持有的本公司股份，自公司成立之日起1年內不得轉讓;因司法強制執行、繼承、遺贈、依法分割財產等導致股份變動的除外。
2.公司公開發行股份前已發行的股份，自公司股票在證券交易所上市交易之日起1年內不得轉讓;因司法強制執行、繼承、遺贈、依法分割財產等導致股份變動的除外。
3.董事、監事、高級管理人員
(1)董事、監事、高級管理人員所持本公司股份，自公司股票上市交易之日起1年內不得轉讓。
(2)董事、監事、高級管理人員在任職期間每年轉讓的股份不得超過其所持有本公司股份總數的25%(≤25%)。
(3)董事、監事、高級管理人員離職後6個月內，不得轉讓其所持有的本公司股份
(4)上市公司董事、監事和高級管理人員在下列期間不得買賣本公司股票：
①上市公司定期報告公告前30日內;
②上市公司業績預告、業績快報公告前10日內;
③自可能對本公司股票交易價格產生重大影響的重大事項發生之日或在決策過程中，至依法披露後2個交易日內;
④證券交易所規定的其他期間。
4.短線交易
上市公司董事、監事、高級管理人員、持有上市公司股份5%以上的股東，將其持有的該公司的股票在買入後6個月內賣出，或者在賣出後6個月內又買入，由此所得收益歸該公司所有，公司董事會應當收回其所得收益。
(1)公司董事會不按照規定執行的，股東有權要求董事會在30日內執行。公司董事會未在上述期限內執行的，股東有權為了公司的利益以自己的名義直接向人民法院提起訴訟。
(2)公司董事會不按照規定執行的，負有責任的董事依法承擔連帶責任。
5.證券公司因包銷購入售後剩餘股票而持有5%以上股份的，賣出該股票不受6個月時間限制。
6.上市公司非公開發行的股票
(1)36個月
下列發行對象認購的股份自發行結束之日起36個月內不得轉讓：
①上市公司的控股股東、實際控制人或者其控制的關聯人;
②通過認購本次發行的股份取得上市公司實際控制權的投資者;
③董事會擬引入的境內外戰略投資者。
(2)12個月
除此之外的發行對象，認購的股份自發行結束之日起12個月內不得轉讓。
7.上市公司進行重大資產重組、發行股份購買資產
(1)特定對象以「資產認購」而取得的上市公司股份，自股份發行結束之日起12個月內不得轉讓。
(2)屬於下列情形之一的，36個月內不得轉讓：
①特定對象為上市公司控股股東、實際控制人或者其控制的關聯人。
②特定對象通過認購本次發行的股份取得上市公司的實際控制權。
③特定對象取得本次發行的股份時，對其用於認購股份的資產持續擁有權益的時間不足12個月。
8.5%+5%
(1)通過證券交易所的證券交易，投資者持有或者通過協議、其他安排與他人共同持有一個上市公司已發行的股份達到5%時，應當在該事實發生之日起3日內，向中國證監會、證券交易所作出書面報告，通知該上市公司，並予公告。在上述期限內，不得再行買賣該上市公司的股票。
(2)投資者持有或者通過協議、其他安排與他人共同持有一個上市公司已發行的股份達到5%後，其所持該上市公司已發行的股份比例每增加或者減少5%，應當依照上述規定進行報告和公告。在報告期限內和作出報告、公告後2日內，不得再行買賣該上市公司的股票。
9.上市公司的收購人
(1)收購人持有的被收購上市公司的股票，在收購行為完成後12個月內不得轉讓。但是，收購人在被收購公司中擁有權益的股份在同一實際控制人控制的不同主體之間進行轉讓不受前述12個月的限制，但應當遵守《上市公司收購管理辦法》有關豁免申請的有關規定。
(2)在一個上市公司中擁有權益的股份達到或者超過該公司已發行股份的30%的，自上述事實發生之日起1年後，每12個月內增持不超過該公司已發行的2%的股份，該增持不超過2%的股份鎖定期為增持行為完成之日起6個月。
10.中介機構
(1)為「股票發行」出具審計報告、資產評估報告或者法律意見書等文件的證券服務機構和人員，在該股票承銷期內和期滿後6個月內，不得買賣該種股票。
(2)為「上市公司」出具審計報告、資產評估報告或者法律意見書等文件的證券服務機構和人員，自接受上市公司委託之日起至上述文件公開後5日內，不得買賣該種股票。
11.證券業從業人員
證券交易所、證券公司和證券登記結算機構的從業人員、證券監督管理機構的工作人員以及法律、行政法規禁止參與股票交易的其他人員，在任期或者法定限期內，不得直接或者以化名、借他人名義持有、買賣股票，也不得收受他人贈送的股票。任何人在成為前款所列人員時，其原已持有的股票，必須依法轉讓。
⑼ 股票數據源頭
電子屏幕上的數字怎麼來的?誰處理的?那具我所知是電腦處理的!!
以前大黑板的話,是靠交易員來計算報價的.當然股市收盤後還會有人統計吧!