當前位置:首頁 » 交易平台 » 券商股票交易介面對量化私募開放什麼意思
擴展閱讀
工銀創新動力基金凈值 2025-07-19 01:54:42
15w買股票印花稅是多少 2025-07-19 00:02:59
網際直通車 2025-07-18 23:35:27

券商股票交易介面對量化私募開放什麼意思

發布時間: 2021-09-25 08:23:49

⑴ 聽說現在散戶也可以使用量化交易了,誰說說該怎麼用

目前市面上有部分平台提供量化交易,但是對於普通投資這來說難度還是太大了,相當於是把所有的汽車零部件跟你,讓你組裝一輛汽車一樣。最好的還是用別人的成熟策略,就像我現在用的就是券商提供的策略,專注震盪行情,日內高拋低吸,平均日收益在千3左右,雖然不高,但是比較穩定,自己也比較輕松。

⑵ 國內券商有沒有提供股票程序化交易介面的

其實如果滿足條件的投資者(無論個人還是機構) 都可以直接申請券商的api,畢竟如果採用通達信破解版接入,用普通的金證櫃台,有200ms的穿透時間, 目前很多券商針對程序化交易用戶提供了專門的通道。 這里推薦中泰XTP,純自主研發 而且無論速度(深交所下單到網關小於50us,成交回報1.6ms)還是穩定性(主動訂單成交率95%)都是第一梯隊的 具體的可以看這篇文章——XTP極速通道 - Duke的文章 - 知乎 https://zhuanlan.hu.com/p/139641563

⑶ 有哪些券商提供股票程序化交易的介面

東方財富網提供股票程序化交易介面。

⑷ 如果股市裡面有很多智能炒股機器,散戶還有機會賺錢嗎

我看很多朋友還不知道程序化交易在A股已經達到了什麼水平,我就給各位普及一下。

曾經,我認為量化交易離我們很遠,它只存在於書本和美股之中,A股仍是散戶主導,每一個跳動的數字背後都是追漲殺跌的投資者,每一快電腦屏幕前,都是陰險的莊家或無知的散戶,我的每一筆成交單都是在與對方博弈。

但是,越來越多離奇成交單告訴我,你的對手盤,可能根本不是人。

成交明細是股票交易中最重要的數據,所有K線和指標都是根據它製作而成。滬深交易所每3秒推送一次成交信息,我們經常能看到某隻成交量極低的個股,不時就會出現一個整數倍的大額成交單,而這個成交單由幾十筆甚至幾百筆組成,在3s內報送。

這就屬於典型的程序化交易,如果你研究過成交分時走勢,會發現個股的每一個反轉、暴漲、暴跌的背後,都有這類大單的影子,程序化交易一直在引導股價走勢,它早已滲透A股的每一個角落,存在於你的每一支持倉個股之中。

據上海證券交易所統計,2017年滬市程序化交易賬戶共1.26萬戶,與4546萬總活躍賬戶相比,僅佔0.06%,其日均成交量達到706億,占總成交量的15%,成交量遠遠高於普通賬戶,這1.26萬的賬戶持倉市值達到2.8萬億,平均每個賬戶持倉超過2億,還不包括現金余額。

毫無疑問,這些超級賬戶在A股市場中是神一般的存在,它們將從以下三個維度對普通投資者形成降維打擊。

資金量壓制

資金量對於炒股而言具有天然的優勢,每一個超級賬戶都可以拉動任意一支股票漲停,甚至能左右上證指數,這1.26萬程序交易賬戶持有的市值占股市全部活躍賬戶的20.8%,完全可以將上證指數拉到4000點,或者打到2000點。

但錢多也有錢多的煩惱。比如,還沒有完成建倉,股價就已經飛漲;還沒賣出一半,股價就跌回了買點。但當大資金與程序交易相結合的時候,這些超級賬戶會用事實告訴你,悄悄建倉、悄悄出貨根本不是難題。

股票的成交量明顯是分時段的,早上9:30——10:00是交易最活躍的時段,10;00——14:00成交量相對較少,收盤時分成交量再次提升,如果某個人想要購買大盤指數,肯定會將更多的籌碼分布在早盤和尾盤成交量多的時候,其他時間買入量較少,這就是目前市場中最流行的VWAP程序化交易策略。

可以看出,無論牛熊,券商炒股都在賺錢,從來沒有任何一個季度虧損,如果中國股市中存在股神,那一定是券商,而這1.26萬程序化超級賬戶,在其中扮演了重要的角色。

超級賬戶將增多

近期,證監會要放開程序化交易介面給私募,也就是要擴大這1.26萬賬戶的范圍,用來提升A股的成交量。

毫無疑問,增加程序化交易介面,肯定能增加成交量,也能提高券商的傭金收入,還能提升中國的金融科技水平,甚至可能締造下一輪牛市,無論從任何一個宏觀維度對A股都是利好,但是,對現有的五千萬活躍股民是利好嗎?

不一定,當前,每6筆交易之中,就有1筆程序化交易,介面開放之後,可能每兩筆交易就有1筆程序交易,或許比例更高,美國程序化交易比例已經超過80%,當市場中的引導者增多,散戶投資者的力量就會越來越薄弱,市場交易狀況會更加復雜難以預測,一句話可以概括未來的A股,神仙打架,散戶靠邊,想在股市中賺錢,會越來越難。

⑸ 做量化交易去私募還是券商好

先說結論,量化交易去私募更好一些。
量化交易是做成功率和盈虧比,很少是價值投資,券商大多是做價值投資,而且資金量一般也不是一個等級。

⑹ 為什麼產生80%以上交易量的個人投資者在證券公司被歧視,不能開放量化交易介面,而私募等卻能開介面

沒明白,但量化交易肯定是趨勢,用不了多少年,交易就是ai之間的對弈,就看誰家訓練的ai更聰明了,

⑺ A股可以程序化交易嗎,哪家券商對個人提供API介面

券商API裡面比較推襲薦中泰XTP,

無論穩定性(主動成交率95%)還是速度(深交所成交回報1.6ms)在整個市場上都是第一梯隊的,滿足條件的話爭取在8.31前申請實盤試用

具體的XTP的介紹可以看這篇文章網頁鏈接

⑻ 現在有哪一個券商提供API介面可供程序化交易

平安證券就可以,我有個朋友就在平安證券上班,他跟我說過,其他的券商還沒接觸過

⑼ 請問哪家券商能提供全自動化交易介面

目前已經有比較多的券商開始對外提供api,其中中泰XTP免費開放使用,在量化圈子也比較認可,是專門針對程序化用戶設計的,全自主研發(優勢在於有任何問題或者需要單獨化定製的地方都能很快搞定)目前在市場上應該也屬於是第一梯隊的券商api了,速度快(深交所成交回報1.6ms)、穩定性高(主動訂單成交率95%以上)更多其他的好處和特點可以參考這篇文章網頁鏈接

⑽ 在中國,做量化交易一天的工作是怎樣的

做量化交易一天的工作:

8:00~9:00: 打開交易策略,設置一些運營參數

9:00~9:30: 觀察策略運轉,確保沒有問題

9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略,測試新想法

15:30~17:00: 分析交易記錄, 確定第二天的交易計劃

17:00~18:00: 運動

崗位職責:
分析金融市場(期貨、股票等)數據,尋找可利用的機會;開發與維護量化交易策略;提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持;

崗位要求:
1.熟練計算機編程能力,熟練掌握至少一門編程語言,python優先;

理工科背景,具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備,熟悉機器學習方法(分析科學問題和相應數據,建立模型和方法,驗證模型和方法,應用模型和方法並分析結果,改進模型和方法);

有處理分析大量數據的經驗,並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題;良好的自我學習和快速 學習能力,有工作激情,喜歡金融行業;兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先;

(10)券商股票交易介面對量化私募開放什麼意思擴展閱讀

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,

極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。