❶ 現在還有 股票交易員這個職位了嗎 不是自動化了嗎不是操盤手！不是操盤手！不是操盤手！
下單還是需要這職位
❷ 金融交易員如何學習人工智慧
反復的看了你的問題幾遍，我認為可以編寫軟體識別圖片你所說的要求
比如
第一步：導入數據
第二部：設定匹配特徵
第三步：計算匹配資料庫種的大體符合此特徵的所有數據
這個就涉及到編程的東西了，建議你找人做軟體。
你這個問題市面上應該會有已經很成熟的軟體，你可以找找看。
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人工智慧可以看這里
❸ 股票交易員是不是需要很聰明的人才可以做
那個我做過 說實話有些復雜 但是是熟能生巧的 跟聰明沒什麼太大關系 首先一定要懂股票 現在的股票交易員比過去簡單很多 放心
❹ 股票交易員/操盤手是什麼工作
操盤手並不神秘，實際就是接受指令買入或賣出股票的人。一般不參與投資品種和投資時機的決策 在機構中處於級別較低的位置。
操盤手和交易員不同，交易員是比較簡單的買入和賣出股票，以賺取中間差價利潤，雖然操盤手是交易員出身，但層次要遠遠高於一個交易員。操盤手是要掌控局勢的人，也就是說，操盤手不是被動的等待市場的上漲和下跌，而是主動的去控制市場和創造市場來獲取利益的。
操盤表現在臨盤實戰中，職業操盤手必須能夠通過盤口資金進出的表現方式和大盤環境，准確地判斷目標投資品種的資金運行特徵、價格趨勢發展目標及其資金主力的基本操盤思路。並依據這一分析判斷，按計劃有預謀地果斷作出技術性買進和賣出的操盤決策。
(4)股票交易員換人工智慧擴展閱讀
操盤手不是炒手，他們是不炒單的，因為主力資金不需要炒單，他們做的是趨勢，他們的目的是控制盤面而不是靠微小的點差來積累盈利。從一名普通的期貨投資者到一名優秀的操盤手，就好像從士兵到將軍一樣，除了經受時間考驗之外，其基本前提有兩個：
第一，以此為業，栽過跟頭，但仍痴心不改，喜歡交易，屢敗屢戰。操盤手是職業交易員，不是票友。專業和業余不可同日而語。在任何一個行業中要取得成功，喜歡此行業並全身心地投入是必不可少的條件。
第二，認錯不服輸，虛心學習，認真總結反思。這是優秀操盤手的特質。有信心但不自高自大，精神自由但又遵守紀律，對市場充滿了敬畏之心，隨時隨地聽從市場的召喚，絕不會對市場說三道四，幻想著市場會聽從自己的意願。
❺ 股票交易員 會被人工智慧取代嗎
從科技發展的角度看，一定會，但普通水平的交易員會被先取代，高水平的暫時不會受到威脅。
這些年程序化交易越來越發達，市場上相當大比例的成交量都是計算機完成的，美國市場上據說超過一半。
傳統程序化交易仍然需要人來制定交易規則，實際上僅僅起到一個執行者的作用，人的作用是不可或缺的。
但這幾年基於深度學習的人工智慧交易程序已經在開發，近期已經聽說在美國已經有這種系統進入市場開始試運行。
我預期未來十年左右就會有大量人工智慧交易員進入市場，佔有相當大的比例，水平一般的交易員將被淘汰，但人工智慧的缺陷很多，高水平的人類專家會更加重要，徹底淘汰人類暫時還遙遙無期，
❻ 華爾街的交易員為什麼都要換成機器人
在當今社會，人工智慧（AI）越來越頻繁地出現在人們的視野中，相當比例的勞動力正在被機器所取代。過去幾十年裡，華爾街的交易員是萬眾羨慕的高薪「金飯碗」，而如今，華爾街交易員正在面臨著前所未有的裁員危機。在高盛集團中，這樣的事情正在上演：受到人工智慧的沖擊，高盛集團紐約總部的股票做市交易員由500人縮減至2人。
事實上，這樣的事情也不僅僅發生在高盛，人工智慧取代勞動力已經成為一種趨勢，越來越脫離人力資本的「無人經濟」已經成為未來商業的發展趨勢。在自動化、大數據、人工智慧等技術手段的沖擊下，無人餐廳、無人零售店、無人加油站、無人KTV……等無人經濟應運而生。
無人經濟於2013年興起，得益於科學技術的進步，至今迎來了爆發式的發展。無人經濟相對於傳統經濟來說，是一種消費流程的創新。消費者體驗的是一種全自助模式，即從進店選擇商品，到支付完成離開這樣一個全流程的購物體驗，其背後的基礎設施都是運用技術來進行支撐的。無人經濟發展的背後體現的是消費者更快速便捷、品質多元的消費需求，「多元化、科技化、時尚化」是未來服務業的發展趨勢。無人經濟不僅能滿足消費者個性化需求，而且還能提升經營效率，降低銷售成本，有著十分廣闊的發展前景。
「無人零售」的核心是無人化，這既是優勢，也是其劣勢所在。雖然無人經濟異常火爆，但是無人經濟的商業模式也有其自身的脆弱性。我國無人經濟是建立在傳統產業鏈條的基礎上的，它只是將傳統的產業鏈條中的某個環節獨立出來，通過技術的配備，進行無人化。
❼ 我是一名美股交易員 請問高手 想要自製一款 「股票 自動委託買賣軟體」 怎樣編寫（本人無電腦基礎）
哈哈哈～不愧是股票交易員，不然又怎麼會有如此想法～在2002年美國騎士交易所第一次正式的用全電腦程序來交易他們所管理的所有股票賬戶～雖然在開始的幾個月虧本 可到04年之後就開始了持續的盈利，這也是我在2年前看到的新聞，並且產生的濃厚的興趣～
你所說的純電腦自動化並非不可以，但是需要我們攻克幾個問題。
1.你需要有你自己的數學模型即：有你獨特的方法來判斷股票的走勢，根據量價的結合還有一些其他數據的綜合判斷。（並且：成功率極高～預判准確率至少在76％以上。）
2.你需要破解證券公司的交易軟體（因為畢竟我們做出來得東西是依託在證券公司的交易軟體上的）
至於把你的數學模型編進計算機里再做一個軟體，那是很簡單的了。
ps：你說的「重點」，我認為那並不是非常重要，重點是我說的以上兩個問題，而關於從現有的交易軟體中提取以及檢索你所需要的數據以及最後下達指令給交易軟體，那也是很成熟的技術，並不是什麼新鮮事。
有個叫小閃客的股票自動交易軟體，但是他可以讓用用戶編輯的檢索條件有限，不能完全按照我們的意願來。所以要想要好的，還要自己開發
如果你想很深入的和我繼續探討這個問題的話我的qq：54974206 隨時歡迎～
❽ 人工智慧是否會逐步取代基金經理，交易員等二級
人工智慧炒股的試驗表明，股票交易員的工作可能被人工智慧取代。 使用人工智慧做股票投資是明智的，因為投資經理通常依賴於市場指標和趨勢人工智慧程序則可以通過更加綜合的演算法去做。
❾ 股票交易員這一職位是否會被電腦取代
現在所謂的股票交易員己經被電腦取代了，留下的都是一些輔助性的工作人員