1. 目前人工智慧在金融行業屬於什麼水平
資產管理領域應用AI可以把它分成三個子概念：智能投顧、智能投研、智能投資。每一類的功能偏向有所不同，涉及的AI演算法也會不盡相同。
1）智能投顧
典型功能包括：客戶偏好分析、市場分析提醒、智能配置組合、交易執行、組合優化等。
典型AI演算法包括：知識圖譜、機器學習、智能語言處理技術、圖像識別等。
這方面有代表性的應該是美國的Wealthfront和Personal Capital兩家公司。國內做得出彩的目前看來沒有。鉑諾希望作為一個先行者，在客戶偏好和市場提醒這兩項功能上著重發力，打造一個前端的智能顧問，幫助客戶更好的了解自己和了解市場。
2）智能投研
典型功能包括：股票市場信息的深度挖掘分析、投資策略的量化與回測等。
這些功能的過程本質：數據獲取、特徵提取、數據轉換、模型訓練、模型選擇、模型預測。
典型AI演算法包括：監督學習演算法：(1)回歸演算法：決策樹、隨機森林等; (2)分類演算法：二次判別分析、K最近鄰演算法等; (3) 降維演算法：偏最小二乘法等。
無監督學習演算法：(1) 聚類演算法：K均值、分層等; (2) 降維演算法：主成分分析、獨立成分分析等。
3）智能投資
典型功能包括：量化交易，智能風控
典型AI演算法包括：在線過程分析（OLAP）、聚類、濾波、神經網路、預測模型等。
這部分同樣是外國的企業走得比較靠前，07年開始Rebellion research就開始採用貝葉斯網路演算法進行智能投資相關的工作了。
國內的跟進速度也比較快，鉑諾這幾年也一直致力於搭建自己的智能風控平台。
2. 什麼是智能投顧
所謂的智能投顧平台，是指其藉助於計算機模型和技術，為經過調查問卷評估的客戶提供量身定製的資產投資組合建議，包括股票配置、股票期權操作、債權配置、房地產資產配置等。
Wealthfront前身是一家投資咨詢顧問公司。2011年12月，這家公司更名為Wealthfront，轉型為一家專業的在線財富管理公司，成為最典型的智能投顧平台。
與大部分的智能投顧平台一樣，Wealthfront的特點是成本低，其盈利來源是向客戶收取管理費。根據花旗銀行報告的數據，美國市場這些平台的管理費通常是每年0.25%～0.5%。
其背後的智能投資邏輯，大致為以下過程：
首先投資者需首先填寫一份調查問卷，內容涵蓋年齡、家庭收入、投資目的、虧損接受程度等7個簡單的問題。
根據投資者對這幾個問題，對客戶的風險偏好做一個自動評分 （0.5分-10分，0.5分間隔）
根據此評分，給出相應資產配置建議，（例如下面是對風險偏好為8分的人配置建議)
(資料來自於博道投資官微）
智能理財的優勢
博道投資認為智能投顧除了費用低廉，至少還有以下三個好處：
1.分散，幫助理財用戶將資產分散到不同籃子里，追求風險和收益的匹配；
2.個性化，根據理財用戶的個人情況，為每位用戶提供個性化投資建議，滿足不同需求；
3.長期投資，追求長期穩健的回報，而不是擇時擇股的回報。
(資料來自於博道投資官微）
智能投顧服務現狀
根據小博粗略了解，目前推出智能投顧服務的平台不下20家，尤其整頓後的互聯網金融，紛紛將此作為轉型方向，幾無例外的推出「阿爾法狗」概念，強調「技術型」出身，在資產配置領域颳起了高科技風潮。
就產品來說，大致包括獨立建議型（僅做公募基金推薦）、混合推薦型（除了公募基金，還包括p2p等理財產品）和一鍵理財型（平台設置好組合比例，一鍵下單）三種。
(資料來自於博道投資官微）
中國智能投顧的風險
其一是牌照。僅銷售金融產品這項，就需要相應的金融產品銷售牌照，否則「單說不練」，只提供建議卻無法在該平台直接購買基金、債券等，則影響用戶體驗。但對於一些業務情況、股東實力都不符合門檻要求的機構來說，要拿到這張牌照則比較困難。
其二是監管。在我國，金融行業是高度管制的 ，並且分業管制，銀行理財，股票，信託，公募，私募，每種產品都有自己的牌照，能同時擁有這么多牌照的公司少之又少，如果因為牌照和資質缺乏或者只能提供一兩類資產，最後又淪落成了賣自己的產品，與整體配置的理念背道而行。
其三是法律制度。在我國，投資顧問與資產管理兩塊業務是分開管理的，適用於不同的法律法規。現階段，尚無專門的法律條款對智能投顧業務進行規范。
其四，智能足夠智能了，個性足夠個性嗎？幾個問題顯然無法了解一個人投資「適當性」的全部，而且你的風險承受能力在不同階段、不同狀況下都可能存在差異，「阿爾法狗」自然無法跟蹤這么緊密。
(資料來自於博道投資官微）
3. 目前人工智慧在金融行業屬於什麼水平
機器人可以幫你進行投資決策。上個月，美國公司EquBot LLC和ETF Managers Group聯合發布了一支名為AI Powered Equity ETF的新基金，利用IBM人工智慧程序沃森的大數據處理能力選股。換言之，這支基金的基金經理是一個電腦程序。EquBot LLC的首席執行官和聯合創始人Chida Khatua說，這一全球首支人工智慧ETF有能力「模擬一支股票分析軍團，全年無休，並摒棄了人類的錯誤和偏見」。它「不間斷地」分析約6000支在美國上市的股票信息，瀏覽相關的法規條文、新聞、社交媒體消息以及相關性和價值之類的傳統財務標准，從而找到被認為低估的股票。同時，這支基金的管理費率僅為0.75%，比其它主動管理ETF的平均費率更為低廉。而人工智慧在投資決策領域的運用似乎正在越來越普遍。根據美國證券交易委員會的初步登記，全球最大的資產管理公司貝萊德正准備發行一系列由電腦選股的基金。
4. 金融股票t+O平台哪個是比較可靠的呢
百億金融投資的優勢很多的，用戶資金只存在於第三方支付託管平台中的託管賬戶里，平台無法接觸客戶的資金，能保證投資者的資金安全，我有好幾個朋友就在這里理財呢，口碑挺不錯的。
5. 亞太金融股票T+0平台是真的嗎，還是騙人的
騙子太多了，遠離不正規的平台吧。
6. 股票和互聯網金融有什麼不同
給你個通俗的解答吧 這兩者投資都有風險 股票的話 有漲有跌 漲就賺錢反之則賠錢 互聯網金融則是我們平時常見的那些理財p2p理財平台，例如人人貸 宜人貸 小管家 什麼的 這類的理財 就是你把錢投到平台 一定期限後收取利息 兩者都有風險的
7. 股票屬於金融嗎
股票屬於金融業。
1、金融業是指經營金融商品的特殊行業，它包括銀行業、保險業、信託業、證券業和租賃業。
2、金融業指的是銀行與相關資金合作社，還有保險業，除了工業性的經濟行為外，其他的與經濟相關的都是金融業。
8. 金融科技與科技金融有什麼區別
金融科技與科技金融主要區別如下：
一、核心部分組成不同
金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。
科技金融由向科學與技術創新活動提供融資資源的政府、企業、市場、社會中介機構等各種主體及其在科技創新融資過程中的行為活動共同組成的一個體系，是國家科技創新體系和金融體系的重要組成部分。
二、運營方式不同
金融科技主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。
科技金融傳統的渠道主要有兩種，一是政府資金建立基金或者母基金引導民間資本進入科技企業，二是多樣化的科技企業股權融資渠道。具體包括政府扶持、科技貸款、科技擔保、股權投資、多層次資本市場、科技保險以及科技租賃等。
(8)智能金融平台是股票平台嗎擴展閱讀：
金融科技的基本組成：
金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。
大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據和核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。
數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。
人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。