⑴ 完全不懂金融，想學習量化投資需要學習哪些金融科目
我個人認為學習量化投資在金融方面需要具備兩個方面的知識：
1、首先是要了解金融市場與金融產品，只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合，這一方面需要了解的基礎知識有：金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你應該有足夠的IT背景，編程沒啥問題，其次的話就是要了解數理來溝通金融產品選擇與編程落地，需要了解的科目有：概率論、統計學、計量經濟學、金融經濟學、數理金融等。
⑵ 股票量化交易是什麼
量化交易個以前的股票交易本質沒有區別，只是提高了工作效率，
量化交易分為量化分析和程序化自動交易
量化分析，如果你是普通散戶我現在問幾個問題，第一MACD指標默認參數下，在三千多隻股票日k上近兩年那隻收益最好，那隻虧損最大。這要人工多大的工作量，如果會寫程序代碼，幾行代碼就解決了。在繼續如果調換MACD參數能否增加收益用那幾個參數是最優組合，這要是人工基本無法完成，計算量太大了，但計算機就很快完成了參數優化。
而且量化分析不是技術分析，例如你問一個價值投資者，三千多家上市公司，你知道有多少家連續10年都沒虧損過嗎，同樣幾行代碼就知道。
假如你聽了一個老師的講課，說他的牛x戰法，普散戶聽了你只能價單試試，但量化分析我可以在不同市場不同時間周期，不同品種，進行回測嚴重，優化。這些就是量化分析。
程序化自動交易。
就是利用計算機技術自動交易，這對於散戶比較難實現，簡單的用第三方然間寫幾個交易策略可以實現自動交易。
但當你交易上你就會發現，滑點問題，你的速度不夠快，需要專線網路，需要底層語言的交易系統，高速的硬體設備。
但散戶還是必須要進行量化學習因為這樣才能更好的幫助你分析。
下圖就是最簡單的趨勢指標
⑶ 學習量化交易如何入門
策 略 的框 架包 括擇 時 、選 股、 倉位控 制 、 止損 止 盈 。 因 為 量化的 框 架 太 大
⑷ 量化交易有哪些好的學習方式
數學能力。至少要包括概率統計基礎、微積分、線性代數、線性回歸、優化理論等知識。當然，數學專業出身的人士肯定可以滿足條件，然而一般的理工科或者認真學習過的也都基本滿足要求，有欠缺的地方也可以花一點時間自學補上。編程方面。編程類語言C++、java、R、MATLAB、Python等這些語言或者軟體會用一種就OK，最好是比較熟練的，有過深厚的代碼經驗的；另外要了解資料庫和SQL語言，因為量化交易需要建立和維護資料庫，並用SQL從資料庫中查詢數據，從而對海量數據進行管理和分析。
⑸ 有知道張向陽的嗎那個搞股票培訓的，說自己是中國量化交易大師，還自創張氏理論
這種自稱的「大師」就像雨後牆根的狗尿苔似的，認識的9成是被忽悠的。
⑹ 股票量化交易有用嗎哪一家做的比較好
現在市面上的量化交易APP大多是分析軟體，真正能夠直接參與交易的很少。相對於人性操作來說，量化交易刨除人性，做計劃之內的事情。真正意義上實現價值投資，比純人為的追漲殺跌要好很多。
我用過的殼子量化這個軟體還是不錯的，他裡面有多個模型，可以自己選擇。針對新人，裡面支持模擬，可以先使用模擬盤體驗一下量化交易帶來的不同。
⑺ 國內有沒有好的量化炒股的軟體，可以用作學習或者參考來操盤
據我所知有些小型公司開發了些軟體，像什麼選股寶、開盤啦等等，都是以手機APP模式開發的，或許一個時期或功能可以用來參考，但有點鑽空子留後台的感覺，不太讓人放心。建議還是購買同花順、通信達等軟體的Level-2，購買手機版1年280塊，裡面就多了很多量化的指標可供參考，當然很多公司開戶就可以送1年使用。
⑻ 什麼是股票量化交易
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
溫馨提示：以上內容僅供參考。
應答時間：2021-09-13，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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