想多了吧，靠軟體是不現實的，如果都用豈不人人賺錢了？這根本就是個悖論
② 股票量化交易哪家好用
別的可能就是更加客觀，更加理性，而且美股研究社指出量化直選一種方向，就是多頭，選在資金分配
目前國內量化交易平台主要有掘金量化、優礦、聚寬、米筐、訊投、國泰君安、同花順、龍軟、TB、京東量化、Big、雷礦等等。
專業度較高應該是掘金量化、訊投、優礦
用戶量較大應該是聚寬米筐
人工智慧：Big
④ 股票量化交易有用嗎哪一家做的比較好
現在市面上的量化交易APP大多是分析軟體，真正能夠直接參與交易的很少。相對於人性操作來說，量化交易刨除人性，做計劃之內的事情。真正意義上實現價值投資，比純人為的追漲殺跌要好很多。
我用過的殼子量化這個軟體還是不錯的，他裡面有多個模型，可以自己選擇。針對新人，裡面支持模擬，可以先使用模擬盤體驗一下量化交易帶來的不同。
⑤ 有人可以推薦一些好用的股票量化交易系統嗎
股票量化交易系統需要跟證券公司聯系，使用他們的軟體，他們可以幫你接通量化交易
⑥ 量化交易靠譜嗎
整體來說是靠譜的。對於量化而言，我們一再強調，這是一個在投資實踐過程中祛魅的手段。選擇了量化，投資人便訴諸了自身的理性，他將擺脫感性與玄學的束縛，他的投資行為便具有了可復制性——如果時間倒退，在同樣的時間點他會做出相同的選擇。這是知行合一的基礎。
當然，有人會說，那就不用機器學習，用技術指標就好。可是事實上，那些指標本質上也是一些基於原始特徵挖掘出來的特徵，幾乎全部都是基於量價時間序列在上世紀的美股市場挖掘出來的特徵，也許這些特徵在那個時候有一定市場意義，而現在是2020年的A股市場，我幾乎能肯定的是這些特徵的成功率會隨時間增長收斂於1/2。數據信噪比低，數據涵蓋的信息少，導致A股量化對投資者的要求極高，必須得要用他們的投資經驗去彌補交易數據有效信息不足的短板。這也是我建議手動交易經驗足夠的前提下，才去做量化的原因。
⑦ 那些股票量化交易系統是怎麼操作的
股票量化交易系統
是根據系統裡面的固定系統內容進行操作的。