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股票數據回測平台

發布時間: 2022-06-09 12:36:28

❶ 股票回測工具APP都有哪些,在哪下載

是不錯的喲,我也下載個。

❷ 同花順的I問財回測大家有用過的嗎

i問財策略回測是根據您設置的擇時交易計劃,對輸入的策略(問句)進行全市場股票的歷史模擬交易,最終對選出的所有股票的回測結果進行客觀的統計分析,並給出策略回測報告,為您找到最適合自己的投資策略提供客觀的數據支持。
使用方法:
一、設置需要回測問句及信息,點擊回策!
二、回測數據分析,從回測分析中可以看到各個持有周期的收益率、成功率等信息。
如「非新股,非st,非停牌,總市值小於25.5億,pe大於0,peg大於0小於15,資產負債率小於60%,總市值從小到大」問句,最大預期年化收益率169.36%
三、您也可以在策略廣場上查看其它人的策略哦!

❸ 股票預測軟體哪個好用

股票預測軟體,比較老牌的是同花順,有一些股票預測的模型,軟體上也累積了很多炒股真正需要的信息,作為新韭菜,甚至可以考慮買level2服務。(我不是托,真的)。在自己存在困惑的時候,可以適當地參考。只是參考,不是讓你麻木跟哈。
新的股票預測軟體有淘股吧、雪球以及易選股這一類。
淘股和雪球主要是大V推薦、預測,偏技術面、盤面分析較多,比較不好的點是信息質量良莠不齊,有人的地方就會有利益分配,需要自己鑒定大V的預測里哪些信息是帶欺騙性質,哪些是真心探討。
易選股主要做大數據選股,懶人專屬,軟體通過監控市場上的技術指標、資金流入流出推薦了一些投資機會,還有回測的勝算率,方便參考。機器比人能計算更多數據,更不受情緒影響。不太好的可能就是每天有比較多投資機會,需要自己再根據自己的倉位、風險偏好等實際情況確定。

❹ 聚寬與掘金量化哪家的回測功能好用

聚寬和掘金量化的回測功能並沒有什麼不同。兩者的數據量差不多,在回測時間方面,聚寬略有優勢。另外,在回測的股票數量方面,掘金有所限制,好像是50隻股票,收費的沒限制。
兩者的差別是,掘進量化融合更多的程序語言平台,而不限於Python。另外,掘金在交易介面方面有優勢。

❺ 有沒有支持港股的量化回測平台

國信tradestation支持股票、期貨、期權交易,你說的量化回測都可以

❻ 股票回測是什麼意思

指股票上漲一定幅度之後回落一定幅度,這個不是回測,而是回撤。回測指的是一個投資策略,在過去幾年的歷史收益表現,常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿爾法、貝塔值來評估回測結果的好壞,回測結果越好,那麼未來這個策略相對來說,賺錢的概率更高。像果仁網,就可以實現從選股到歷史數據回測。

❼ 國內有什麼做股票日內交易策略回測的軟體或平台嗎

❽ python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢

Python量化投資框架:回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前,必須對量化交易策略進行回測和模擬,以確定策略是否有效,並進行改進和優化。作為一般人而言,你能想到的,一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架: Zipline :事件驅動框架,國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade : 事件驅動框架,最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場,應用python 2.7開發,最大的bug在於不支持3.5的版本,以及不支持強大的pandas。 pybacktest :以處理向量數據的方式進行回測,最新更新日期為2個月前,更新不穩定。 TradingWithPython:基於pybacktest,進行重構。參考資料較少。 ultra-finance:在github的項目兩年前就停止更新了,最新的項目在谷歌平台,無奈打不開網址,感興趣的話,請自行查看吧。 RQAlpha:事件驅動框架,適合A股市場,自帶日線數據。是米筐的回測開源框架,相對而言,個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易,同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件,半小時之內虧損上億,對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易,重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤,數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下,個人看到的,喜歡用的開源平台是雪球模擬交易,其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的,由於只能在線上平台測試,不甚自由,並無太多感覺。 雪球模擬交易:在後續實盤交易模塊,再進行重點介紹,主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易:若沒有機構版的話,可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接:http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤,無疑是我們的終極目標。股票程序化交易,已經被限制。但對於萬能的我們而言,總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面,或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言,比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言,由於資金量較大,出於安全性和可靠性的考慮,並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分: easytrader:提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易,量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架,支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商,做的是股票相關的內容,對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的,簡單總結一下。 2.1 回測 回測,貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二:期貨相對股票而言,門檻較高,更多是機構交易,開源較少; 去年至今對期貨監管控制比較嚴,至今未放開,只能做些CTA的策略,另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言,可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統,2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻,目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說,該框架側重的是交易模塊,回測模塊並未支持。 能力有限,如果對相關框架感興趣的話,就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架,以雪球或wind為主搭建模擬框架,用easy系列進行交易。

❾ 國內哪家股票/期貨量化交易平台支持tick級回測

國信tradestation支持股票、期貨、期權交易,你說的量化回測都可以

❿ 股票回測工具APP大家知道不想使用軟體。

手機上就能做回測的軟體不多的,錢錢這方便還挺全面的