㈠ 怎樣用SAS對auto-reg 模型進行預測應該用什麼程序
sas中的proc autoreg語句可以進行自回歸模型的擬合：
proc autoreg語句可以利用output輸出結果，output下面有個PREDICTED選項（可簡寫為p）。例如：
proc autoreg data=a plots;
model y = x / nlag=1;
output out=b p=pred pm=xbeta;
run;
㈡ 如何用SAS分析數據建立預測模型，估計遺失值
可以建立時間序列模型
㈢ 有沒有大神幫忙用SAS分析一組數據，急用，接受有償，私轉，價格隨意
可以的，數據給我吧
㈣ 如何用sas分析中國上市公司市盈率…具體寫一下編程，我這里有上市公司的數據🙏拜託了各位
sas只是工具，如何分析要根據你的目的，數據類型等等多當年決定
㈤ garch模型怎麼用sas預測
你好，很高興為你解答，
EVIEWS能出來具體數值，如果你預測的是y，一般他會在yf里，你也可以自己定義變數的，看看你有沒有
答題不易，相互幫助，相互理解。
您的採納是我前進的動力。
㈥ 如何用sas對數據進行線性模型預測
樓上說的很對，在sas軟體中做回歸的步驟中可以對數據進行線性回歸測定，你可以根據需要選擇。一般情況都是線性回歸，很少有問題採用其他回歸方式的。希望會對你有幫助！
㈦ 如何用sas的循環語句算收益率
用SAS算股票的收益率，可以使用公式：r=(Pt-Pt-1)/Pt-1
不需要使用循環，可以在數據里再生成一行，對每一行使用上面的公式進行計算填充即可。
㈧ 基於時間序列分析的股票價格優勢趨勢預測的sas的程序
如果你指的是momentum，即動量交易的話，這個是一個搞金融學asset pricing常用的方法，你可以去找這方面的文獻，有告訴你怎麼編程思路的。我們有這樣的程序，但是除非是研究合作，不可能共享出來的。
㈨ sas中怎麼根據歷史數據預測未來數值
用這個過程步就可以了，首先你得確認數據中有時間這個維度的變數.
PROC FORECAST
DATA = WORK.TMP1TempTableNewTimeID
OUT=WORK.FCS0Forecast_N_DIS(LABEL="「work._N_DIS」的預測")
OUTALL
METHOD=STEPAR /*STEPAR表示逐步自回歸，可修改*/
INTERVAL=MONTH /*表示觀測間的時間間隔為每月，可修改*/
LEAD=12
TREND=2
ALPHA=0.05
;
ID NewTimeID/*這里填寫你的時間或日期變數*/
;
VAR forcastvar /*這里填寫你要預測的變數*/
;
BY typevar;/*這里填寫你要分組的變數*/
FORMAT
NewTimeID MONYY5.;/*對日期或時間變數進行格式化*/
RUN;
㈩ 我已用SAS軟體建立了殘差自回歸模型，請問輸入什麼語句可以看到未來幾期模型的預測值
proc arima
forecast lead=n