A. ipython中的jupyter可以隱藏代碼嗎
么是 IPython
IPython是個比默認的Python Shell好用得多的Python交互命令行界面，支持變數自動補全、自動縮進、Bash Shell命令，還內置了許多很有用的功能和函數。
大分裂之後的變化
IPython 3是整合IPython所有功能發布的最後一個版本。在新的版中，語言無關的代碼，例如notebook，將會移動到Jupyter下發布。鑒於這項更新，每一個模塊都會有獨立的包——nbformat包來控制notebook的格式，nbconvert包來自動轉換成notebook格式，notebook包是HTML形式的notebook應用等。
B. 如何用jupyter筆記本打開csv並且對csv進行編輯
隨便找個文本編輯器就可以編輯，這個格式其實就是文本的
C. 為什麼要用Jupyter
Jupyter屬於Anaconda體系，而Anaconda集成的IPython功能，支持Python3以上的版本，Anaconda安裝比Python安裝省事多了，Python的各種庫安裝麻煩，手工檢查問題，而Anaconda中根本不用你考慮，自動完成。另外，很多流行庫必須安裝在anaconda環境中，比如tensorflow的支持庫。
從UI易用性來看，Jupyter對變數的查看，調試比Python好得多。
D. 怎麼在jupyter 中基於歷史數據（老師給了數據近幾年上海的天氣）統計上海每個月下雨,晴天的概率
用多元線性回歸模型預測出結果後，返回給主函數處理，報「ValueError: Length of values does not match length of index」錯誤。
經過多方調試，發現是返回值類型的匹配問題。描述如下：
result = LR_reg.predict(scaler_test_data)
return result # type(result): ，返回的是一個數組類型，不是一個值，應改為return result[0]【摘要】
怎麼在jupyter 中基於歷史數據（老師給了數據近幾年上海的天氣）統計上海每個月下雨,晴天的概率【提問】
第0步：導入工具庫第一步：生成查詢天氣的url鏈接第二步：訪問url鏈接，解析伺服器返回的json數據，變成python的字典數據第三步：對字典進行索引，獲取氣溫、風速、風向等天氣信息第四步：遍歷forecast列表中的五個元素，列印天氣信息完整Python代碼【回答】
親，我要的是具體代碼【提問】
你看懂我想問的了嗎【提問】
稍等【回答】
沒有數據，很難查詢呢【回答】
整體代碼：
import urllib.request。
import gzip。
import json。
print(』------天氣查詢------』)
def get_weather_data() :
city_name = input(『請輸入要查詢的城市名稱：』)【回答】
我不想查詢天氣情況的數據，我已經有數據了，但是是漢字，沒辦法進行分類計數，再算概率【提問】
我用的類似這個方式，但是顯示這個錯誤length of values does not macth length of index【提問】
是要翻譯嗎【回答】
您的問題有點深奧呢【回答】
不是，翻譯有網路翻譯，就不用找人問了【提問】
那您的要求是什麼呢【回答】
需要解決的問題是？【回答】
length of values does not macth length of index【回答】
不好意思，輸錯了【回答】
"data["評價編號"] = np.where(data["評價"].values == "贊", 1, 0)
"【回答】
用多元線性回歸模型預測出結果後，返回給主函數處理，報「ValueError: Length of values does not match length of index」錯誤。
經過多方調試，發現是返回值類型的匹配問題。描述如下：
result = LR_reg.predict(scaler_test_data)
return result # type(result): ，返回的是一個數組類型，不是一個值，應改為return result[0]【回答】
E. jupyter的token怎麼獲取的，是否可以自定義
整理好自己喜歡的電腦桌面壁紙，這些壁紙可以是自己在互聯網上下載的，可以是自己拍攝的，也可以是自己使用軟體製作的。 在電腦桌面上單擊滑鼠右鍵，選擇「個性化」按鈕。 在個性化頁面里，選擇「主題」，然後選擇「主題設計」。
F. jupyter 和 ipython的區別
在 IPython 的官網（ipython.org）上，介紹其的第一句話便是：IPython 是一個加強版的互動式 Shell。另外很多介紹 IPython 的文章也常以這句話開頭，但這句話實在是等於沒說。讓 IPython 在各種 shell（IDE） 中脫穎而出，成為科學計算標配的，並不是按 Tab 鍵代碼補完、以 % 開頭的魔術命令這些大家都有的東西，而是與 matplotlib 這個數據可視化（繪圖）包的深度集成以及奇妙的 Notebook。
IPython 較早的富 GUI 實現應該是 Qt Console。過去在標准 shell 里繪圖時，彈出的繪圖窗口會接管 shell 會話的控制權，你想繼續輸入命令就必須先把繪圖窗口關掉。這對於希望同時實現可視化和互動式過程的數據分析用戶來說顯然是難以忍受的，因此 Qt console 站出來解決了這個問題。在 Qt console 中通過 matplotlib 繪制的圖形會獨立嵌於控制台中，並不影響你繼續輸入命令。
2011年，由 Brian Granger 領導的 IPython 團隊開始開發一種基於Web技術的互動式計算文檔格式，即 IPython Notebook。為什麼說它是文檔格式，而非計算工具呢？實際上它兩者都是。Notebook 在交互上使用了 C/S 結構，它通過 Tornado 建立一個 shell 伺服器，並使用瀏覽器作為客戶端。另外 notebook 頁面都被保存為 .ipynb 的類 JSON 文件格式。這種文件格式也是 Notebook 最吸引人的地方。
IPython Notebook 更詳細的介紹在下面第二節中給出，第一節講的是一些對 IPython 的各種實現通用的功能。
基礎
Tab 鍵自動完成
和其他 IDE 差不多，自己多試試就好了
內省
在變數名或命令的前面或後面加一個 「？」 並執行，可以用於顯示該對象的一些通用信息，如對象類型、文檔字元串等，這就叫做對象內省。這種操作查看到的信息，尤其是函數和類的信息，比通常直接引用變數名然後回車所看到的（__repr__）要好。「？」 的另一個用法是可以搜索 IPython 的命名空間，配合通配符使用效果如下：
In [1]:import numpy as np
In [2]:np.*load*?
np.load
np.loads
np.loadtxt
np.pkgload
使用雙問號「??」還可以查看對象的源代碼（如果可見的話）。
魔術命令
在 IPython 的會話環境中，所有文件都可以通過 %run 命令來當做腳本執行，並且文件中的變數也會隨即導入當前命名空間。即，對於一個模塊文件，你對他使用 %run 命令的效果和 from mole import * 相同，除非這個模塊文件定義了 main 函數（if __name__ == '__main__:'），這種情況下 main 函數還會被執行。
這種以 % 開頭的命令在 IPython 中被稱為魔術命令，用於加強 shell 的功能。常用的魔術命令有：
%quickref 顯示 IPython 快速參考
%magic 顯示所有魔術命令的詳細文檔
%debug 從最新的異常跟蹤的底部進入互動式調試器
%pdb 在異常發生後自動進入調試器
%reset 刪除 interactive 命名空間中的全部變數
%run script.py 執行 script.py
%prun statement 通過 cProfile 執行對 statement 的逐行性能分析
%time statement 測試 statement 的執行時間
%timeit statement 多次測試 statement 的執行時間並計算平均值
%who、%who_ls、%whos 顯示 interactive 命名空間中定義的變數，信息級別/冗餘度可變
%xdel variable 刪除 variable，並嘗試清除其在 IPython 中的對象上的一切引用
!cmd 在系統 shell 執行 cmd
output=!cmd args 執行cmd 並賦值
%bookmark 使用 IPython 的目錄書簽系統
%cd direcrory 切換工作目錄
%pwd 返回當前工作目錄（字元串形式）
%env 返回當前系統變數（以字典形式）
對魔術命令不熟悉的話可以通過 %magic 查看詳細文檔；對某一個命令不熟悉的話，可以通過 %cmd? 內省機制查看特定文檔。值得一提的是，IPython 中使用 del 命令無法刪除所有的變數引用，因此垃圾回收機制也無法啟用，所以有些時候你會需要使用 %xdel 或者 %reset。
歷史輸入和輸出變數
與標准 Shell 類似，IPython 中也可以通過 _ 和 __ 訪問上一次和上上一次的輸出。同時你肯定注意到了，IPython 中每一次的輸入輸出都有序號。訪問歷史 X 行輸出的方法為：_X；訪問歷史 X 行輸入的方法為：_iX。因為訪問歷史輸出的使用概率較歷史輸入大很多，所以訪問歷史輸出僅使用下劃線加行號即可，同時為了區分，訪問歷史輸入時需添加小寫字母 「i」，代表 「in」。
In [24]:1+1
Out[24]:2
In [25]:_i24
Out[25]:'1+1'
In [26]:_24
Out[26]:2
Notebook
Notebook 的官方信息可以從 ipython.org/notebook 獲得，不過好像被牆了。上不去的話也可以訪問它的 github 頁面，ipython/examples/Notebook 目錄下有很多可供參考的內容。前面說過 Notebook 有一種 .ipynb 的文件格式，當你打開這個常式目錄下的某個文件後，就能體會到 Notebook 的奇妙之處了。
演示文檔
目前在各種 Python 研討會上，一種流行的演示手段就是使用 IPython Notebook，然後再將 .ipynb 文件發布到網上以供所有人查閱。除了前面說過的可以內嵌 matplotlib 繪圖外，Notebook 還同時提供了對 LaTex 和 MarkDown 的支持！
在此輸入圖片描述
如上圖便展示了一個 .ipynb 文件的示例頁面。其中一對 In Out 會話被視作一個單元，稱為 cell。第一個 cell 里我寫入的內容其實是：
##LaTex 演示
---
$Z=\frac{X-\bar{X}}{S}$
分別使用了 MarkDown 和 LaTex 的語法。按下 Shift + Enter 後這段內容就被渲染成了圖片中的樣子。
cell 特別親切的地方在於：它可以作為一個類似「段落」的概念來進行編輯，不管是執行前還是執行後，而且既可以針對內容進行編輯，也可以對 cell 整體應用 、paste、cut 等操作，甚至還可以前後移動 cell 的位置。這帶來的好處是，在大量試驗性的交互操作過後，他不會像普通 shell 那樣留下無數沒用的 IO 內容。如果某條命令的輸出不理想或者報了錯，你就可以回頭編輯後重新運行，或把它移位或乾脆刪掉。這樣在很久的一段交互過程後，Notebook 留下的反而是一份干凈整潔的文檔。
.ipynb 文件使用的是一種類 JSON 的文本格式，就像這樣：
"worksheets": [
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"##LaTex \u6f14\u793a\n",
"---\n",
"$Z=\\frac{X-\\bar{X}}{S}$"
]
},
這種互動式計算環境，對繪圖、數學公式、簡易排版語法的支持，還有一種方便的文檔格式，共同幫助 Notebook 成為了 Python 科學計算的理想工具。另外這種使用瀏覽器和服務進程的 C/S 結構還暗含了一種遠程連接可能，拋開安全性不談的話，其在教學方面也有很高的潛力。
操作指南
當通過 IPython Notebook.exe 進入應用時，首先打開的是 Home 頁面，地址一般為：http://127.0.0.1:8888/tree。Home 目錄下會列出所有的歷史文件記錄，右上角則有一個 「New Notebook」 按鈕可以新建一個會話。
在 .ipynb 文件的交互頁面，需要注意的除了標準的 IPython 語法外，就是頁面抬頭處的菜單欄和工具欄了。Notebook 很貼心地提供了非常友好的幫助頁面，因此本文不再贅述。基本看完這兩個頁面（內容很少）後就能對 Notebook 的操作方式了解的差不多。
G. jupyter 和 ipython的區別是什麼
IPython是一個互動式計算系統。主要包含三個組件:增加的互動式 "Python shell"，解耦的雙過程通信模型，互動式並行計算的架構。支持變數自動補全。
Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序，便於創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和markdown。 用途包括:數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等 。
H. Jupyter中為什麼不能顯示循環的結果
檢查一下你的公式是否參數都正確，單元格格式是否為「常規」
I. 怎麼在jupyter中導入數據集
網頁端界面類似如下：
Jupyter notebook只能打開當前目錄下的數據集，所以我們要先導入數據集，下面我們就來看一下導入數據集的方法。
1、在網頁端界面點擊「upload」按鈕，在彈出的界面中選擇要導入的數據集。
2、然後數據集出現在jupyter文件目錄中，此時點擊文件後的「upload」按鈕即可將數據集導入。
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J. 為什麼在Jupyter中import charts報錯
語法錯誤，看起來是不支持這種from的寫法 應該是版本問題 Python跟你的包版本對不上