① 考慮某股票10個月期限的遠期價格為80元
那這個你自己的考慮到這個股票的價格是80元，這個你可以自己考慮，你想要買這個股票的話那你就買呀，你可以看他的業績方面來購買這個股票。
② 股票的一系列計算，能有詳解和說明最好
解答如下：
90.(30-1*e^-(6%*2/12)-1*e^-(6%*5/12))*e^(6%*6/12)=28.89 選擇B
91.此時為平值期權0元 選擇A
92.折現到當前時間點計算 28.89-35*e^(-6%/4)=-5.55 選B （不太確定）
93.由ESS/TSS=0.95可知道，RSS/TSS=0.05,所以，TSS=120.5/0.05=2410,選擇B
94.多重共線性，使得OLS參數估計不確定性增大，方差增大 選擇A
③ 金融遠期價格公式F=Se（r-q）（T-t）里的q是什麼
年紅利率，比如說遠期的標的為股票或債券，都有紅利或股息。
④ 遠期合約價值計算的一道題
問題一：
遠期多頭方在2個月後才能以10.201拿到1股，相當於10.201/(1+12%)^2/12=10.010，而現在持有股票人在一個月後能得紅利0.505，相當於0.505/(1+12%)^1/12=0.500，因此除權後的股票價格等於9.500，遠期價格為9.500-10.010=－0.510。
問題二：
就用9.500*(1+12%)^2/12=9.681。但我覺得這個數是不準確的，應該要用公司的收益率，用無風險收益率低估了。
以上是我的理解，一塊討論吧 :)
⑤ 股票的合理價位如何計算
揭開價值投資和合理價位的謎團(股票篇)
關於這個命題，臨淵已經醞釀了很久了。本該早已經寫出，無奈最近股市正處多事之秋，各種問題紛至沓來，臨淵只能先分析一下形式，先幫大家梳理思緒。於是，這個命題的討論和編寫就耽擱了下來。（註：多事之秋，呵呵，真是很形象的形容現在的股市，正好秋天股市多事）
序言：中國證券市場，經過十幾年的潮起潮落，逐漸走向了正軌。我們今天經歷的過程，實際上是一個粗曠型市場向科學集約型市場轉變的歷史過程。因為國家進步和經濟發展的需要，這個過程被大大縮短了，我們需要用1-2年的時間走過西方世界10年走過的歷程。在這個歷史時刻，大多數人感覺跟不上股市的節奏，實際上是沒有跟上國家快速改革的步伐。市場的不斷健全和穩定，追求超額回報的機會將會不斷變少。過去那種隨意操縱股票價格，任意拉抬如開飛機，遠遠脫離股票本身價值的事情，將隨著改革的步伐，漸漸的被控制和消失。股票投資以「價值」為核心，「只論多空不言庄」將是證券市場下一個階段的主題。所以，在迎來市場變革的今天，臨淵認為我們首先就要擺脫過去的觀念，與時俱進。臨淵可以很肯定的說，股票的「價值」作為我們「投資」的核心理念的性質，將隨著改革的不斷深入顯得重要。
那麼我們應該怎麼樣衡量價值投資和合理價位呢？？關於這個問題，臨淵覺得需要分把基金和股票分開論述比較科學
首先，我們先從股票開始談起：
1、關於「分紅率」。談論股票的價格是否合理，大多數的朋友不了解以什麼樣的標准進行衡量比較好。臨淵認為，以銀行利率回報來衡量相對比較有參考價值。那麼，我們首先確認07年央行的利率目標為五年存款4.5%/年。
舉個例子就是：如果我們存款100000元5年，那麼年回報將是4500元；瞥去股票炒做和遠期發展因素，如果我們把銀行利率等同股票回報，也就是說存款等於我們買進了一隻雷打不動年「分紅率」22倍的股票。
2、關於「分紅率」的換算。要注意的是，這里所說的還是年「分紅率」，還不是「市盈率」。「市盈率」只能說明企業的贏利能力，還不能很確切的說明購買股票的實際回報。大多數時候，企業贏利並不會作為分紅給予每一位投資者。因為運營的需要，企業贏利很多時候會被拿來做企業經營發展用，所以很多時候分紅就被轉股、增股、欠債的形式所代替
舉個比較形象的例子，如果在牛市中，我們購買一隻股票本應該只值5元，買了10000股，但是因為暴炒變成了25元，這個時候本應該每股分紅1元/股，但是企業用轉股的形式，把分紅變成股票。那麼我們本來應該得到的10000元分紅，就只變成了200股股票。如果考慮價值回歸和進入熊市的因素，價格回歸到10元，那麼我們本應該得到的10000元分紅就變成了4000元。
呵呵，兩者是不是差距很大。所以，「市盈率」根本不能和「分紅率」比較，從作用角度考慮，「分紅率」的實際回報參考價值至少是「市盈率」的1.5-2倍。從這個角度看，我們存銀行的回報以「市盈率」計算，存銀行就等於買了一隻「市盈率」只有11-15倍的股票。
（註：這里所謂「分紅率」和「市盈率」的換算，不能統一來看。其中有一個「紅利指數」在其中發揮了很重要的作用。「紅利指數」高的股票可能能按1：1換算，「紅利指數」低的股票可能會誇張到要按1：100換算，所以臨淵文中1：2的換算還是說的業績比較好的股票，垃圾股不在此列）
3、關於遠景。當然，在投資股票的時候，我們還要充分考慮該企業未來發展。也就是經常說的「遠景」。不可否認，很多機構經常會對一些關注企業進行未來業績的評估。但是，臨淵認為「遠景」仍然需要經過自己很仔細的研究和分析。股票是一種很錯綜復雜的集合體，有很多現象會影響我們的判斷。在股票真實「市盈率」和「遠景」判斷上，例如企業合並收益、投資收益、出讓財產收益、資金注入收益等許多一次性收益，在別有用心的人利用法律法規和會計制度漏洞誇大業績以後，會不斷的誤導我們。
所以我們在判斷上，不能只相信機構的數據。機構經常會在有意無意間，把這些誇大的數據計算進去，做一份似模似樣的預測表。真中有假、假中有真，如果沒有仔細的研究和甄別，很容易就會被機構套住。
4、關於行業。在投資股票時，認清今後的行業趨勢是很重要的。我們沒有辦法從今天很詳細的去分析未來幾年的細分行業趨勢。但是，從大的戰略角度我們還是可以做分析，然後就大戰略根據每年的變化，來看清細分行業的輪動變化。從大的戰略角度看，臨淵認為，資源類、農業類、新興能源類、節能類、服務業類、社會建設完善相關類、金融類、高新技術類將是下一個階段的主題。臨淵這里所論述的和我們常規所劃分的行業有很大不同，屬於各個行業板塊中的一部分，但是卻有一定的針對性。
5、關於「資金注入」和「行業整合」。關於這點，臨淵在過去的文章中已經有詳細分析，這里就不多說了。總結來說，臨淵引用投資大師彼的.林奇就是「不要相信烏雞會變鳳凰」。從世界企業發展史來看，絕的多數的所謂「資金注入」和「行業整合」都是以失敗而告終的。就算整合成功，企業總體利潤上升，在面對企業規模變大和股票巨量增發的前提下，我們每一股的收益提升空間也是十分有限的。
那有的朋友會問，既然企業「資金注入」和「行業整合」失敗可能大，那為什麼高層還樂此不彼呢？？簡單的回答就是「資金」。只有在牛市股價高企的時候，採取這些舉措才能吸引到最大數量的資金。（有了錢什麼都好辦了，不是嗎？？呵呵）
所以臨淵一直認為，除了極少數優質企業以外，大多數「資金注入」和「行業整合」的行情只適合中短期參與，如果想長期參與，可能在最後跌的都哭不出來的時候，別人用一句話就能讓你啞口無言，那就是「股市有風險」。
6、關於現中國市場的總體「市盈率」承受能力。臨淵覺得結合中國人的理財習慣、日本股市發展對比、中國企業的未來上升空間三點來看，大概靜態「市盈率」平均在30倍還是一個能夠接受的數字。臨淵很討厭有些人用動態「市盈率」去偷換概念。把原本高的嚇人的平均市盈率，用動態數據一扭曲，就誤導了很多不明就裡的人。宣揚這個概念的，其中有些人是別人利用的棋子，而有些人就是吃人不吐骨頭的別有用心的惡魔。
所謂動態「市盈率」，說白了就是拿明天的還是預測的數據，來透支今天的股票價格。例如就現在看，平均靜態「市盈率」已經高達70多倍，已經遠遠高於了警戒線。但動態「市盈率」一衡量只有30多倍，在一些人的可以扭曲和誤導下，這個數據麻痹了很多人的神經。
要知道，日本當年進入10年經濟崩潰前的1982-1989年，其中最高的一天市盈率也不過高達92.28倍(1987年10月14日)，引發了嚴重的泡沫經濟。可笑還有些人還在不斷利用媒體麻醉別人，稱什麼泡沫才剛形成。
所幸，管理層在相關方面已經作出了不少良性舉措，在遏止過熱方面開始逐漸發揮效用。關於具體舉措以及作用臨淵以前也有詳細分析，就已經發生的看，作用和影響分析基本到位，今天不再詳細復述。
在我們面前只要兩條路可以走，1、不斷的上沖，超過日本的記錄，再不斷的上沖，超過中國能夠支撐的極限，隨後同樣陷入倒退的10年的困境。
2、及時調整，回歸價值，多方舉措改革不斷深入，將金融危機的風險有效的控制在能力范圍之內。
臨淵堅信，我們睿智的管理層，應該能夠選擇一條正確的路，帶領我們走出困境，走向光明。
總結，臨淵認為就現在估值這么高的前提下，股票「長線」投資標准分為以下幾點：
1、屬於資源類、農業類、新興能源類、節能類、服務業類、社會建設完善相關類、金融類、高新技術類，這些產業中的優質企業
2、含「遠景」預期，在09年以前，真實市盈率在15倍以內的企業
3、具有良好技術優勢，廣闊發展空間，行業龍頭企業
有的朋友可能會問，這么高的要求，現在哪裡有什麼股票能達到標准？？臨淵回答，要不臨淵怎麼一直強調現在值得長線投資的股票只有千分之五。要不臨淵怎麼一直強調現在股票股值太高。要不臨淵怎麼一直強調現在主要以短線投機為主，而不是長線投資為主。這些答案臨淵過去已經有了詳細描述，想知道答案的朋友，不妨回看臨淵過去的文章。
題外：臨淵過去分析的管理層舉措，「港股開通」、「紅籌回歸」的影響已經成為了現實。最近，臨淵認為管理層將壓制基金操作的預測，也開始出現了變為現實的跡象。隨著管理層推出「證監會關注基金銷售七種異常交易行為 」的舉措，一場控制基金資金鏈的行動將要拉開了帷幕。
⑥ 如何區分遠期價值和遠期價格的不同含義
遠期價格和遠期價值——價格是指成交，是量化指標；價值是指價格水平，是定性指標，價格圍繞價值波動。從作者本意來看，遠期價格和遠期價值是有所指。遠期價格是指遠期成交價，是實際發生的價格；遠期價值是指供需關系對應價格水平。實際上遠期價格和遠期價值會有很大偏離，以至遠期價格並不圍繞遠期價值波動。
這是實體與金融的供需關系和價值多重性所致。 實體與金融供需表現的不同形態
在實體經濟中，無論商品是直接對消費者銷售，還是外在加工環節中的半成品，都是受到社會需求總量的制約。需求總量呈金字塔狀態，商品的銷量與需求相對應。價格越低，銷量越大；在需求整體水平增強時，價格不變，銷量增加；在需求整體水平降低時，價格不變，銷量減少。可見，商品對應於需求整體水平時，一是受價格變化的影響,商品自身的成本、利潤水平，決定了商品的銷量；二是在價格相對穩定的條件下，需求整體水平的變化也影響商品的銷量。所以，根據需求不變,只是商品成本構成的變化，可以相應測算和動態調整商品的供應量；在商品成本構成不變，需求變化的條件下，也可以測算和動態調整商品供應量。在實體經濟中，供需關系是由需求與商品成本構成的相對關系而動態調整、平衡的。
在金融為實體經濟的配套服務過程中，金融的供需關系也是受實體經濟、供需的動態平衡制約。由於金融的供應對象基本上是企業，而企業的貸款、融資規模不同，客觀上造成了金融對企業的金融產品供應，會因企業的規模大、小而產生不同的成本。也就是說，金融產品的銷售，盡管最終的社會需求一致，而對於金融產品的銷售對象差異，構成了產品成本差異。最終，會形成對同一社會需求、而不同需求個體，產生不同成本構成的金融產品銷售價格差異。根據規模效應的原理，金融評估、監管的成本相對固定。如進行小規模的貸款、融資，其貸款利息因硬性成本增加而上升；相應於較大規模融資，由於成本攤薄，利息相對較多。在市場價格不變的條件下，就表現為對小企業客戶的借貸。在面對社會需求的實體經濟市場和金融市場，需求的形態有所差異。在實體經濟中，無論是需求增強與減少，都是以社會總需的形態（金字塔形態）而變化的。在金融市場，如股票、期貨、黃金等產品的需求（買入）、供應（賣出）方式，是以資金總量的形式而表現出的。根據20%的人擁有80%的人的財富的財富平衡，這也就是說，金融產品的買入、賣出量，只取決於買入、賣出的資金總量。買入資金量大，需求就增強，反之就減弱，賣出資金量大，價格就降低，反之就上升。同樣，根據價格=需求/商品量，由於金融產品的買入（需求）、賣出（供應），已脫離了實體經濟總需求與商品量的對應關系。根據資金量的大小，既可以將買入進行放大和縮小，也可以將供應放大和縮小。金融產品畢竟在常態下，也受實體經濟社會需求與商品量關系的制約。但是，起到決定性作用的，還是買入量和賣出的資金量對比。金融產品的價格表現為資金買入量和賣出量的動態平衡，既可以符合實體經濟的供需關系，也可以脫離實體經濟的供需關系而實現買入賣出的動態資金平衡。
⑦ 紅利支付股票的遠期價格。最好有公式。謝謝
理論上：
首先用年利率除以12 得出月利率 大概是0.917%
然後用30乘以0.917+1的五次方 即為股票五個月後的價格
31.40左右
如果你要是炒股用這些數據的話
不用那麼麻煩
可以大概估下 就行
具體如下：
年利率為11% 月平均即為1%左右 （本例中這項誤差較大）
然後五個的復利 大概是1%*5 =5% （利率越低，這步的誤差值越小，是高數上的簡便方法）
接著30*（1+0.05）=31.5左右
希望對你有用 如有疑問 可以加網路好友
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⑧ 金融遠期價格
這就是期貨合約啦。
給你舉個例子吧：你現在准備在期貨市場賣出1手4000元的2010年5月份的白糖合約。如果有人買下來，那麼就成交有效，你手裡就多了個空單。如果沒人買，那麼請注意——此合約就不存在！
按上述合約在存在來說，到2010年5月，開始到期交割，那麼這個時候市場價如果是4100元，那麼很顯然，你虧損1000元，因為你必須按照合約，以4000元/噸的價格賣給別人1手（也就是10噸）白糖。反之，如果這個時候市場價格是3900元，那麼買方就必須當冤大頭，履行合約，以每噸比市場價多花100元來吃進你的10噸白糖。
這樣解釋應該能看懂了吧，我覺得夠詳細了。
⑨ 股票遠期策略盈虧如何計算
持倉成本價就是買入價加上所有費用(俑金、印花稅等)；高於持倉成本價賣你就賺，就是盈，低於成本價賣你就賠本，就是虧。買入均價就是你以不同的價格買入同一股票，平均下一來1股是多少錢就是你這只股票的買入均價（如20元時買了1股，跌到10元時補倉2股，這時的均價就是你花去的40元除以3股，得數就是此時的均價；後來，此股漲到了25元，你又加倉3股，此時的均價是多少請自己算一下）
⑩ 股票的遠期價格如何計算
這是求合理的遠期價格，根據無紅利支付的遠期價格公式：F=S*e^[r(T-t)],可以得到F=20*e^[10%*3/12]=20.51元