『壹』 兩支股票之間的相關系數是-1,0,0.5是什麼意思
摘要 尊敬的用戶，由於證券投資咨詢業務規則的限制，我們只能對已在我司開戶的客戶提供個股分析和具體投資建議。
『貳』 知道兩種股票的歷史收盤價怎麼算兩者之間的相關系數
協方差與期望值有如下關系：
Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
D(X)=E(X2)-[E(X)]2
三個公式在了，自己根據數字算吧
『叄』 如何計算兩個股票的相關系數(correlation）（急）
計算公式為相關系數=協方差/兩個項目標准差之積。
相關系數：度量兩個隨機變數間關聯程度的量。相關系數的取值范圍為(-1，+1)。當相關系數小於0時，稱為負相關；大於0時，稱為正相關；等於0時，稱為零相關。
拓展資料：
1.協方差：如果兩個變數的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大於自身的期望值，另外一個也大於自身的期望值，那麼兩個變數之間的協方差就是正值。 如果兩個變數的變化趨勢相反，即其中一個大於自身的期望值，另外一個卻小於自身的期望值，那麼兩個變數之間的協方差就是負值。
2.標准差（Standard Deviation） ：標准差也稱均方差（mean square error），是各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。 格雷厄姆在1949年的著作《聰明的投資者》里說過：「經驗表明在大多事例中，安全依賴於收益能力，如果收益能力不充分的話，資產就會喪失大部分的名譽(或帳面)價值。」
3.相關系數是反映兩種證券之間相關性的統計方法。換句話說，這個統計告訴我們一個證券與另一個證券有多密切相關。當兩種證券向上或向下同向移動時，相關系數為正。當兩種證券向相反方向移動時，相關系數為負。確定兩種證券之間的關系對分析跨市場關系，行業/股票關系以及行業/市場關系很有用。該指標還可以幫助投資者通過識別與股市低或負相關的證券進行多樣化。 解釋 相關系數在-1和+1之間振盪。這不是一個動量振盪器。
4.相反，它從正相關周期移動到周期負相關。+1被認為是完美的正相關，這是罕見的。0到+1之間的任何值表示兩個證券向相同的方向移動。正相關的程度可能隨時間而變化。石油股和石油大部分時間呈正相關。下面的例子顯示了一隻石油股股價和石油價格的關系。不出所料，20日相關系數仍然大幅上漲，經常上探+75。這兩種證券之間顯然存在著積極的關系。一般來說，任何超過0.50的數據都表現出強烈的正相關。
『肆』 在一個完全有效的市場上,兩只股票間的相關系數怎樣確定為多少
你說的那個是純理論的，沒有實際作用。因為市場從來都不是完全有效，從來都是無序低效。表現在一受到干擾就不能真實地反應股票的價值，人性的弱點使然。
『伍』 如何分析兩只股票的漲幅的相關系數
首先你需要選擇兩只股票的漲跌數據，比如可以是向前為其三個月的數據，或者是一年的數據，然後把兩只股票每天的漲跌數據 一一對應收集起來。
然後就可以採用簡單的相關分析，甚至其他的統計分析方法分析兩只股票的關系。
不過說實話 中國的股票數據反映的並不是經濟規律的真相，更多的是政策和市場信息的影響。
『陸』 股票的相關系數是怎麼算出來的
你說的是什麼系數?
『柒』 一隻股票的自相關性怎麼算
在自相關圖中，自相關系數始終控制在兩倍標准差范圍內，並且在零軸附近波動，這是純隨機性非常強的平穩時間序列。有單調趨勢的一般為非平穩系列，有正弦波動規律或者周期變化規律的也是非平穩系列平穩性你也可以用時序圖來檢驗
『捌』 股票時間序列相關系數怎麼算
月收益率要你自己去算。
『玖』 一種檢驗股票價格符合隨機遊走假說的方法叫做序列相關性方法。以下關於序列相關性說法正確的是A序列相
摘要 選擇B，親
『拾』 在計算出股票之間的相關性之後，這樣一個相關系數對於股民來講有什麼用，我們可以根據這個數字得到什麼
簡單通俗解釋：每個股票組合投資都是風險敞口的，而如果你股票之間相關性較大，則等於把雞蛋放在一個籃子里，那麼一旦你投資相關性非常強的股票組合不是市場熱點（甚至是市場重災區，比如，現在日本福島核爆炸，那麼核電以及核電配套設備公司相關性強，但是目前在市場受到核電利空打擊，你的組合反而面臨較大風險）的話，難以達到市場收益甚至虧損。即便你找的都是貝塔系數較高的股票，但是由於自身相關，很可能是大盤強他們弱，僅僅由於其相關性強，而同時受到一個因素干擾。