只要你有數據，可以用各種方法來預測的，常用的是arima
B. 我想研究股票定價模型和價格之間的關系（回歸分析，相關性之類），用什麼軟體好
你真的覺得電腦能做那些事情？那要人干什麼？matlab可以幫你處理線性相關之類，可是其他的也差不了多少，計算的操作還是你自己來的。你可以把這些軟體都下載安裝，然後試試看你喜歡的界面——也許可以交叉使用呢——用其中一個優勢算出來然後去其他軟體里分析！
C. 如何使用eview軟體利用EView進行回歸分析時，回歸系數、T檢驗和R平方都反映了什麼
建議學習統計學。這些問題不是三言兩句說清楚的
D. 如何用Eviews做資本資產定價模型的回歸
資本資產定價模型公式 其中，rf(Risk free rate),是無風險回報率，純粹的貨幣時間價值； βa是證券的Beta系數， 是市場期望回報率 (Expected Market Return)， 是股票市場溢價 (Equity Market Premium). CAPM公式中的右邊第一個是無風險收益率
E. 如何用eviews進行GARCH模型測股票波動性，要具體步驟
Eviews是Econometrics Views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關系與經濟活動的數量規律，採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。另外Eviews也是美國QMS公司研製的在Windows下專門從事數據分析、回歸分析和預測的工具。使用Eviews可以迅速地從數據中尋找出統計關系，並用得到的關系去預測數據的未來值。Eviews的應用范圍包括：科學實驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、模擬、銷售預測和成本分析等。
GARCH模型是一個專門針對金融數據所量體訂做的回歸模型，除去和普通回歸模型相同的之處，GARCH對誤差的方差進行了進一步的建模。特別適用於波動性的分析和預測，這樣的分析對投資者的決策能起到非常重要的指導性作用，其意義很多時候超過了對數值本身的分析和預測。
一般的GARCH模型可以表示為：
Y（t）=h（t）^1/2*a（t） ⑴
h（t）=h（t-1）+a（t-1）^2 ⑵
其中ht為條件方差，at為獨立同分布的隨機變數，ht與at互相獨立，at為標准正態分布。⑴式稱為條件均值方程；⑵式稱為條件方差方程，說明時間序列條件方差的變化特徵。為了適應收益率序列經驗分布的尖峰厚尾特徵，也可假設 服從其他分布，如Bollerslev （1987）假設收益率服從廣義t-分布，Nelson（1991）提出的EGARCH模型採用了GED分布等。另外，許多實證研究表明收益率分布不但存在尖峰厚尾特性，而且收益率殘差對收益率的影響還存在非對稱性。當市場受到負沖擊時，股價下跌，收益率的條件方差擴大，導致股價和收益率的波動性更大；反之，股價上升時，波動性減小。股價下跌導致公司的股票價值下降，如果假設公司債務不變，則公司的財務杠桿上升，持有股票的風險提高。因此負沖擊對條件方差的這種影響又被稱作杠桿效應。由於GARCH模型中，正的和負的沖擊對條件方差的影響是對稱的，因此GARCH模型不能刻畫收益率條件方差波動的非對稱性。
F. 回歸結果表格的數據含義eview
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 變數 系數 標准差 T統計量 P值 一般在5%顯著水平下，選擇 ABS(T統計量)>2的P。
多元線性回歸可表示為Y=a+b1*X +b2*X2+e，其中a表示截距，b表示直線的斜率，e是誤差項。多元線性回歸可以根據給定的預測變數（s）來預測目標變數的值。
eView系列人機界面產品系列包括：
MT6000：高性能，開方式的嵌入式人機界面。
MT5020：高端應用系列。
MT4000/MT4000E：普通應用系列。
MT500、MD200和MD300系列：低成本系列(2012年1月1日MT500正式停止對外銷售） 。
2010年，由於公司品牌整合升級及海外推廣的需要，觸摸屏品牌eview全面更換為kinco，詳情可關注步科官網了解。
G. 兩個序列，期貨價格（x）和股價（y），怎麼用eviews進行GARCH模型回歸該輸入什麼
股票上市後，形成了實際成交價格，這就是通常所說的股票價格，即股價。股價大半都和票面價格大有差別，一般所謂股票凈值是指已發行的股票所含的內在價值，從會計學觀點來看，股票凈值等於公司資產減去負債的剩餘盈餘，再除以該公司所發行的股票總數。五葷一般是指：大蒜、革蔥（即大蔥）、慈
H. eviews怎麼預測未來四天某隻股票的價格那
你要先建立模型，然後才談預測的事情
另外，如果你是為了炒股，那還是省省吧，預測不準確的
I. eviews中運用某個股票的價格擬合ARIMA模型，如何處理其中的缺失值
eviews擬合ARIMA模型問題均可＋名中我QQ來給以解決。