1. python 設計一個名為Stock的類來表示一個公司的股票
class Stock():
def __init__(self):
self.__no = ""
self.__name = ""
self.previousClosingPrice = 0
self.currentPrice = 0
def creatStock(self,stockInfo):
self.__no = stockInfo[0]
self.__name = stockInfo[1]
self.previousClosingPrice = stockInfo[2]
self.currentPrice = stockInfo[3]
def getStockName(self):
return(self.__name)
def getStockNo(self):
return(self.__no)
def setPreviousClosingPrice(self,price):
self.previousClosingPrice = price
def getPreviousClosingPrice(self):
return(self.previousClosingPrice)
def setCurrentPrice(self,price):
self.currentPrice = price
def getCurrentPrice(self):
return(self.currentPrice)
def getChangePercent(self):
return((self.currentPrice - self.previousClosingPrice)/self.currentPrice)
stock = Stock()
stock.creatStock(["601318","中國平安",63.21,64.39])
print(stock.getStockNo())
print(stock.getStockName())
print(stock.getCurrentPrice())
print(stock.getPreviousClosingPrice())
2. python 判斷實時價格是上漲還是下跌中
具體情況得具體分析，盤整的出現不僅僅出現在頭部或底部，也會出現在上漲或下跌途中，根據盤整出現在股價運動的不同階段，我們可將其分為：上漲中的盤整、下跌中盤整、高檔盤整、低檔盤整四種情形。
上漲中的盤整：上漲中的盤整是股價經過一段時間急速的上漲後，稍作歇息，然後再次上行。其所對應的前一段漲勢往往是弱勢後的急速上升，從成交量上看，價升量增，到了盤整階段，成交量並不萎縮，雖有獲利回吐盤拋出，但買氣旺盛，足以擊退空方。該盤整一般以楔形、旗形整理形態出現。
下跌中的盤整：下跌中的盤整是股價經過一段下跌後，稍有企穩，略有反彈，然後再次調頭下行。其所對應的前一段下跌受利空打擊，盤整隻是空方略作休息，股價略有回升，但經不起空方再次進攻，股價再度下跌，從成交量看，價跌量增。
高檔盤整：高檔盤整是股價經過一段時間的上漲後，漲勢停滯，股價盤旋波動，多方已耗盡能量，股價很高，上漲空間有限，莊家在頭部逐步出貨，一旦主力撤退，由多轉空，股價便會一舉向下突破。此種盤整一般以矩形、園弧頂形態出現。
低檔盤整：低檔盤整是股價經過一段時間的下跌後，股價在底部盤旋，加之利多的出現，人氣逐漸聚攏，市場資金並未撤離，只要股價不再下跌，就會紛紛進場，由空轉多，主力莊家在盤局中不斷吸納廉價籌碼，浮動籌碼日益減少，上檔壓力減輕，多方在此區域蓄勢待發。當以上幾種情況出現時，盤局就會向上突破了。此種盤整一般會以矩形、園弧底形態出現。
這些可以慢慢去領悟，在股市中沒有百分之百的成功戰術，只有合理的分析。每個方法技巧都有應用的環境，也有失敗的可能。新手在把握不準的情況下不防用個牛股寶手機炒股去跟著牛人榜里的牛人去操作，這樣穩妥得多，希望可以幫助到您，祝投資愉快！
3. 用Python中的蒙特卡洛模擬兩支股票組成的投資組合的價格趨勢分析
蒙特卡洛模擬是一種模擬把真實系統中的概率過程用歲虛計算機程序來模擬的方法。對於投資組合的價格趨勢分析，可以使用Python中的蒙特卡洛模擬。首冊茄先，回顧投資組合的價格趨勢。投資組合中的股票價格的趨勢是受多種因素影響的，可分為經濟、政治和技術因素，其中經濟因素最重要。因此，蒙特卡洛模擬可以模擬這些因素對投資組合價格趨勢的影響，並通過計算機繪制投資組合價格趨勢的曲線。
Python中的蒙特卡洛模擬首先需要計算投資組合中各股票價格的每一期的收益率，其次，計算出投資組合的收益率；隨後，計算預測投資組合的期權價格，並將所有的期權價格疊加起來，從而繪制投資組合的價格曲線。最後，在投資組合的價格曲線的基礎上，可以分析投資組合在不同時期的價格走州雀察勢，並進行投資組合結構的調整，從而獲得最優投資組合。
4. 如何利用Python預測股票價格
預測股票價格沒有意義。
單支股票價格，多股組合，大盤這些都可以使用神經網路來學習，02年就做過了，漲跌預測平均能達到54%到57%的准確率，但是只能定性，無法定量，因此，在扣除印花稅之後無利可圖。
純粹使用股票交易數據來預測並保證總體獲利不是程序能辦到的，人也辦不到。
目前世界上最先進的炒股機器也只能利用網路時差那微不可計的零點幾秒在歐洲與美國證券間倒來倒去，那套系統研發費用數千萬，硬體（主要是獨立光纜）費用以億計。
5. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
網址都沒有給出怎麼測試呢？ 這個應該是伺服器生成的token吧，可以urllib2抓一下，如果抓不到的話那麼他可能用的js動態載入，這個得分析js源碼了，如果他用了flash來算出這個值的(我記得酷狗就是這么做的)，那麼恭喜你，不能算出這個值了
6. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
股票自動交易助手提供了一個 Python 自動下單介面，參考代碼
#股票自動交易助手Python自動下單使用例子
#把此腳本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己編寫的腳本同一目錄
fromStockOrderApiimport*
#買入測試
#Buy(u"600000",100,0,1,0)
#賣出測試,是持倉股才會有動作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)
#賬戶信息
print("股票自動交易介面測試")
print("賬戶信息")
print("--------------------------------")
arrAccountInfo=["總資產","可用資金","持倉總市值","總盈利金額","持倉數量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))
print("--------------------------------")
print("")
print("股票持倉")
print("--------------------------------")
#取出所有的持倉股票代碼,結果以','隔開的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))
print("--------------------------------")
7. 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據，以國內股票數據為例，可以安裝Python的第三方庫：tushare；一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料，或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
8. 股價提醒是怎麼做的
股價提醒V1.1是華訊財經推出的免費股票桌面工具軟體,軟體為用戶提供股票價格提醒+主力資金流入流出數據查詢服務.功能特點:
1、及時股價提醒:包括股價由低到高突破及由高到低下破的股價預警,用戶可在添加自選股後,對個股股價設定跟蹤價格,當達到設定價格後,會彈出提示窗口為用戶提醒.
2、跟蹤個股的主力資金流入流出數據:添加自選股後,可查看到包括1日主力資金數據(實時),5日主力資金數據(依據上一交易日收盤數據計算),20日主力資金數據(依據上一交易日收盤數據計算)的流入流出金額.
註：支持Win9X/NT/2000/XP/2003/Vista/7
9. 問一個Python分析股票價格的問題......
你先把價格按日期排序之後變成一個list的話，比如：
price=[70,74, 73, 72, 71,75]
你可以這么辦：
operations=[]
isLong=False
for i in range(len(price)-1):
if(not isLong):
if(price[i]<price[i+1]):
print "Go long on day " + str(i)
operations.append(-1);
isLong=True;
else:
operations.append(0);
else:
if(price[i]>price[i+1]):
print "Go short on day " + str(i)
operations.append(1);
isLong=False;
else:
operations.append(0);
if(isLong):
print "Go short on day " + str(len(price)-1)
operations.append(1)
else:
operations.append(0)
ProfitPerShare=0
for i in range(len(price)):
ProfitPerShare+=price[i]*operations[i]
print "Summary profit per share: "+str(ProfitPerShare)
這裡面就是說，如果你是空倉，那麼如果明天比今天高就買，否則明天買就比今天買更劃算；如果你不空倉，那麼如果明天比今天價低你就要清倉，否則明天賣就會更劃算。然後用一個叫operations的list來記錄你每天的操作，-1表示買，0表示沒有，1表示賣，所以最後可以計算每股獲得的收入price[i]*operations[i]的總和。