1. 根據數學期望方差的不同計算公式
將第一個公式中括弧內的完全平方打開得到
DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)
=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2
=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2
=E(X^2)-(EX)^2
方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示數學期望。
對於連續型隨機變數X，若其定義域為（a，b），概率密度函數為f（x），連續型隨機變數X方差計算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
(1)期望與方差公式匯總擴展閱讀：
如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出，其值域為一個或若干個有限或無限區間，這樣的隨機變數稱為離散型隨機變數。
離散型隨機變數的一切可能的取值與對應的概率乘積之和稱為該離散型隨機變數的數學期望 (若該求和絕對收斂），記為。它是簡單算術平均的一種推廣，類似加權平均。
2. 各種分布的方差與期望公式是什麼
期望公式
數學期望的定：
E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn)
X1,X2,X3，……，Xn為這幾個數據。
p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)為這幾個數據的概率函數。
方差公式
方差是各個數據與平均數之差的平方的和的平均數即：
x表示樣本的平均數，
n表示樣本的數量，
xi表示個體，
而s^2就表示方差。
期望參考資料：http://ke..com/link?url=lRGcyQnsc1n4iVk_fN5hMbrotJtUFGBj3h_sGMrZQrQJJdRuPTGnnR-
方差參考資料：http://ke..com/link?url=XqkOkwcBz2JysS8_
3. 方差與期望的關系公式
E（x的平方）不是Ex的平方,要按定義來做,X^2與概率的乘積積分（或求和）
E（2x）等於2Ex嗎?對
E（X）+E（Y）=E（X+Y）嗎?對
最後Dx=跟好下E（x的平方） 減去Ex的平方嗎?不對
DX=E（X^2）-(EX)^2
4. 高中數學期望與方差公式匯總有什麼
方差公式：S^2=〈(M－x1)^2+(M－x2)^2+(M－x3)^2+…+(M－xn)^2〉╱n
平均數：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示這組數據個數，x1、x2、x3……xn表示這組數據具體數值）。
期望的公式：E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn
需要注意的是，期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合里。
大數定律規定，隨著重復次數接近無窮大，數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望值。
5. 數學期望和方差公式是什麼
方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示數學期望。
對於連續型隨機變數X，若其定義域為（a，b），概率密度函數為f（x），連續型隨機變數X方差計算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
在概率論和統計學中，數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）為試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
(5)期望與方差公式匯總擴展閱讀：
設C為常數，則D(C) = 0（常數無波動）；
D(CX )=C2D(X ) （常數平方提取，C為常數，X為隨機變數）；
證：特別地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差無負值）
若X 、Y 相互獨立，則證：記則
前面兩項恰為 D(X)和D(Y)，第三項展開後為
當X、Y 相互獨立時，
故第三項為零。
6. 方差和期望的關系公式是
方差和期望的關系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若隨機變數X的分布函數F(x)可表示成一個非負可積函數f(x)的積分，則稱X為連續性隨機變數，f(x)稱為X的概率密度函數（分布密度函數）。
將第一個公式中括弧內的完全平方打開得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2，離散型隨機變數與連續型隨機變數都是由隨機變數取值范圍(取值)確定。
方差計算注意事項
協方差矩陣計算的是不同維度之間的協方差，而不是不同樣本之間的。（結合下面的2理解，每個樣本有很多特徵，每個特徵就是一個維度）。
根據公式，計算協方差需要計算均值，那是按行計算均值還是按列，協方差矩陣是計算不同維度間的協方差，要時刻牢記這一點。
7. 數學期望和方差的幾條公式
E（2x）等於2Ex
E（X）+E（Y）=E（X+Y）
DX=E（X^2）-(EX)^2
8. 方差 和 期望的 公式
期望EX=ΣXi*Pi i=1,2,3，....
方差DX=Σ（Xi-EX）^2 i=1,2,3，....
9. 期望和方差怎麼求
期望公式：
(9)期望與方差公式匯總擴展閱讀：
在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
方差刻畫了隨機變數的取值對於其數學期望的離散程度。（標准差、方差越大，離散程度越大）
若X的取值比較集中，則方差D（X）較小，若X的取值比較分散，則方差D（X）較大。因此，D（X）是刻畫X取值分散程度的一個量，它是衡量取值分散程度的一個尺度。