⑴ 2022中國企業500強榜單！地產企業減少8家，這個數據說明了什麼
2022中國企業500強榜單出爐了，地產企業減少8家，這個數據說明中國房地產行業的發展不是很好，這也是由多方面原因造成的情況。能夠進入前500強的企業，他們最低的收入達到了446.25億元，入圍門檻比2021年高53.89億元。這件事情也說明大部分企業都是在朝著好的方向發展，企業經營發展方面恢復的比較好，和2021年相比，收入增長了很多。
綜上所述，房地產產業受到的沖擊力最大，2022年只有48家企業入圍，已經連續兩年出現下降的趨勢，這種現象確實不太樂觀，其他的企業都在努力往前趕，這些企業卻出現了掉鏈子的行為，最好要搞清楚問題的源頭，吃一塹長一智。
⑵ 目前中國國內企業數量
根據國家工商行政管理局公布的數據來看，大概在800萬家左右。企業一般是指以盈利為目的，運用各種生產要素(土地、勞動力、資本、技術和企業家才能等)，向市場提供商品或服務，實行自主經營、自負盈虧、獨立核算的法人或其他社會經濟組織。 在商品經濟范疇內，作為組織單元的多種模式之一，按照一定的組織規律，有機構成的經濟實體，一般以營利為目的，以實現投資人、客戶、員工、社會大眾的利益最大化為使命，通過提供產品或服務換取收入。
拓展資料：
一，它是社會發展的產物，因社會分工的發展而成長壯大。企業是市場經濟活動的主要參與者;在社會主義經濟體制下，各種企業並存共同構成社會主義市場經濟的微觀基礎。企業存在三類基本組織形式:獨資企業、合夥企業和公司，公司制企業是現代企業中最主要的最典型的組織形式。 現代經濟學理論認為，企業本質上是"一種資源配置的機制"，其能夠實現整個社會經濟資源的優化配置，降低整個社會的"交易成本"。依照中國法律規定，公司是指有限責任公司和股份有限責任公司，具有企業的所有屬性。因此，凡公司均為企業，但企業未必都是公司。公司只是企業的一種組織形態。企業，在《現代漢語詞典》中的解釋為:從事生產、運輸、貿易等經濟活動的部門，如工廠、礦山、鐵路、公司等。 在2007年3月17日通過的《中華人民共和國企業所得稅法》中第一條則有這樣的描述:"在中華人民共和國境內，企業和其他取得收入的組織(以下統稱企業)為企業所得稅的納稅人，依照本法的規定繳納企業所得稅。個人獨資企業、合夥企業不適用本法。"
二，中國大型工業企業數量達到2387家 增加233家。截止2006年8月19日國家統計局19日發布統計結果顯示，中國大型工業企業數量達到2387家，增加了233家。主營業務收入、資產總額、利潤總額均佔40％以上。大型工業企業勞動生產率比規模以上工業平均水平高出六成以上。 統計表明，在39個工業大類行業中，有37個行業分布有大型工業企業。大型企業數量排在前五位的行業是：通信設備、計算機及其他電子設備製造業，交通運輸設備製造業，化學原料及化學製品製造業，黑色金屬冶煉及壓延加工業，紡織業。 大型工業企業中，國有控股和集體企業數量佔五成以上，仍居主導地位。非公有制大型工業企業發展較快。其中，外商和港澳台投資企業中的大型工業企業增加到627家。 除西藏外的30個省區市都有大型工業企業，但分布很不均衡。東部地區擁有1468家大型工業企業，佔全國大型工業企業總數六成以上。而西部地區僅有378家大型工業企業。 根據國家統計局的有關規定，大型工業企業必須同時達到主營業務收入3億元及以上，資產總額4億元及以上，從業人員2000人及以上的標准。國家統計局依據2005年企業年報，按照以上三項指標認定了2006年度大型工業企業。
⑶ 中國工業企業資料庫怎麼獲取
中國工業企業數據已成為國內外學者研究中國企業行為和績效的主要數據之一，但是這個資料庫處理起來並不容易。在正式開始之前，我們必須清楚兩個概念：
1、脫敏數據：所謂脫敏之後的工業企業數據，就是指這份工業企業數據每個企業的名稱、地址、電話等敏感信息已經剔除；
2、序貫匹配：將不同年份的未脫敏數據合並為一份面板數據時，需要每家企業具有唯一的企業標識碼，序貫匹配的方法可以為每家企業生成唯一的標識碼（除序貫匹配外還有聶輝華（2012）交叉匹配法，本文主要以序貫匹配法為例）；
有了上述兩個概念之後，就可以將我們獲取的工業企業數據分為以下三種類型：
1、經過序貫匹配之後的未脫敏數據
2、經過序貫匹配之後的脫敏數據
3、未經過序貫匹配的未脫敏數據
首先是 經過序貫匹配之後的未脫敏數據（獲取這類數據的渠道包括：EPS、中國工業企業數據查詢系統），這一類型的數據未脫敏，因此可以與污染、創新、海關等資料庫匹配使用，但由於數據商並沒有提供序貫匹配的代碼和詳細方法，因此序貫匹配過程是一個黑洞；
其次是 經過序貫匹配之後的脫敏數據（ 獲取這類數據的渠道包括：RESSET），這一類型的數據脫敏，因此不可以與其他資料庫匹配使用，並且序貫匹配過程是一個黑洞；
最後是 未經過序貫匹配的未脫敏數據（獲取這類數據的渠道包括：不詳 高校老師可能有），這一類型的數據未脫敏，因此可以與其他資料庫匹配使用，並且這一類型數據並沒有經過序貫匹配的方法為每家企業生成唯一的標識碼，因此可以自己參考Brandt et al.(2012)等方法進行匹配，避免序貫匹配過程的黑洞；
⑷ 國內做企業大數據比較全的有哪些公司
國內做企業大數據比較全的公司：
IDataAPI:企業大數據服務商，蓋全球30,000個網站和500個應用程序，目前為20個行業的100多家公司提供數據收集服務。
銳思數據：從事金融資料庫和相關投資研究軟體研發。RESSET企業大數據平台是一個為科研、教育、生產的協同與集成化提供專業服務的企業數據整合檢索平台。
國雙：是中國領先的企業級大數據和人工智慧解決方案提供商。擁有一套完整的自主研發的數據科學產品系列，囊括網站/移動端數據分析、互聯網廣告分析及管理、新媒體數據分析、數據集成管理平台、人群畫像和營銷旅程、網站用戶體驗優化、數據信息可視化、互聯網全媒體信息挖掘等。
探碼科技：大數據資產化運營服務商。已採集3000萬+企業數據，平台提供全國企業工商信息、企業風險信息、經營狀況信息、知識產權和投融資信息，提供企業數據畫像與企業成長性、投資價值、信用評價報告。打造服務政府部門的企業評價決策支撐平台；幫助機構及園區大幅提升信息管理水平；服務園區機構的企業指數排名及企業數據洞察平台。
蘇州朗動網路：專注企業信用大數據。擁有大數據挖掘，數據建模，行業標準定義和可視化分析技術，擁有企業信用信息查詢APP、企查查、雲聚數據三大產品。
思普企業：政府投融資平台企業大數據服務供應商。為政府投融資平台企業提供實體化轉型咨詢、數字化管理、資產在線經營服務；為國資監管部門提供國資監管大數據平台服務；為實體企業提供企業管理數字化服務。
合合信息：智能企業信息大數據服務。實時企業徵信數據，支持存量、新增企業信息查詢，全維度企業動態信息監控，通過特徵選取或關鍵詞搜索目標企業，應用於背景調查、風險管理、供應商管理、企業級客戶獲取。
譽存科技：企業級金融大數據服務商。用前沿的大數據+人工智慧技術，深度挖掘數據價值，為金融機構和政府監管部門提供大數據智能風險管理解決方案。