① 美国亿万富翁被散户威胁退出推特，这是为什么
因为在做空游戏驿站公司的股票之后，该亿万富翁表示，自己和家人已经遭受到威胁，所以不得不退出社交平台。有美国媒体报道，美国知名对冲基金之王Point72创始人史蒂夫·科恩正式宣布将退出推特社交平台，据他自己透露自己家人的安全受到了威胁。早前因为做空美国公司游戏驿站结果他被美国散户视为敌人，而且在这场对冲活动中，Point72基金已经亏损超过10%，尽管目前他已经停止了做空行为，但其还是被众多的散户视为眼中钉，不少人对他进行“人肉搜索”，因此他的家人也受到了影响，所以现在不得不退出该社交平台。
② 特斯拉 2019 Q4 财报发布，股价大涨 11%，盈利之外更显成熟
写在最后：
回想起半年多以前，需求不足，股价低迷，围绕在特斯拉身边的都是破产论。
而随着2019年Q3财报的扭亏为盈，上海工厂的投产交付以及2019年Q4财报亮眼的数据，特斯拉股价一飞冲天，荣登千亿美元市值俱乐部，超过了大众集团成为目前市值第二高的车企。
更重要的是，特斯拉证明了智能电动车的需求是真实存在的，并且向大家展示了其可持续盈利的能力。
作为新时代的汽车巨头，特斯拉也变得更加成熟了，无论是从ModelY的提前量产、50万的销量指引还是对于FSD的展望，特斯拉从以前的无比激进，到如今略带谦虚。
2020年你得做一个成熟的老大哥了。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
③ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况
一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。
在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：
最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底，证金公司代表国家队入场救市。
7月份，证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战：小 VS 大：
小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击
雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。
首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法：
股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：
预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化：
分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈：
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：
redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：
合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化：
一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。
优化：
分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。
特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
④ 怪兽特斯拉股价暴涨暴跌背后：压注特斯拉赢者通吃是一种妄想
但有件事实目前已经可以确认，那就是目前谈论特斯拉已经从破产的议论方向，转变为是否为泡沫的方向，那最基本的判断就是特斯拉已经从最危险的处境中，顺利走出来，并且在相当长一段时间内是美国的科技龙头企业。
而马斯克在资本市场上收获的信任与关注，事实上是美国资本对于这位坚持创新者的奖赏，如果考虑到他曾经的焦虑与疯颠，这一幕股价上的起落只不过是为他的传奇新增了一页故事。
不过，如果以为特斯拉可以吃下世界汽车转型电动车的所有红利，则过于妄想，汽车市场之大远远不同于智能手机。
面对特斯拉市值的暴涨，中国的造车新势力何小鹏表示，自己也看不懂，没有看到当前如此高估值的逻辑。他说：“作为一个持有大量Tesla和少数几家汽车股票的从业者，我一直坚持认为，十年内，智能汽车会有多家市值在1000亿-10000亿美元以上的公司。Tesla、苹果都是非常有力的选手，小鹏汽车也会努力早日到达；但汽车和手机差异巨大，很难形成巨大的赢者通吃和超高毛利，因此我暂时没有看到当前如此高估值的逻辑，除非是真正的长线持有者。今天中国的疫情给我们一点新的提示，即使高自动辅助能力的驾驶时代到来，私有车辆模式的比例还是会远远超过全职共享模式；当前中国在智能汽车时代重视数量而不重视质量的情况已经被不少人真正意识到，但是还远远不够。”
但我们不能否认特斯拉给了同样在这条道路上奔跑的人看到了希望。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
⑤ 美股集体下挫推特跌超15%，美股如果暴跌，会对全球股市有何影响
美国股市作为世界资本市场的重要组成部分，如果美股出现大幅度的下跌，那么对于整个全球的资本市场来说，都会产生一系列的蝴蝶效应，对于全球的整个资本市场来说，都会受到一定的冲击和影响。
而且对于美国股市来说不仅仅有美国投资的，其他全世界各地的投资者也会拥有一定的资金来到美国的资本市场上进行投资，所以说如果美股出现一定幅度的下跌的话，那么对于全球的资产来说，都会受到一定的冲击和影响。
⑥ 疯狂！特斯拉股价连创新高！Model Y车身可能采用全新黑科技
新冠疫情对中国的经济显然造成了不小的影响，春节后的A股开市就迎来一波千股跌停。不过在大洋彼岸，美股却有不一样的表现。尤其是电动汽车的领军者特斯拉，受多重利好的刺激，特斯拉的股票一路飘红。
■邦点评
作为一家创新公司，特斯拉的每一款新产品和新技术都会给消费者带来全新的体验，特斯拉的每一次的成功都会让其股价飙升。但是，即将上市的ModelY和盛传的整体铸造车身技术是否也会成为真正的革命性技术，目前来看还有很多疑点和难点。马斯克到底是疯子还是圣人？我现在不敢下结论。毕竟，他曾经吹过的牛大部分都实现了。
那么，这一次是否也会如此呢？
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⑦ 预警：近来这些科技公司怎么了，他们都在裁员
今年以来，多个国外科技公司不断爆出裁员的消息、微软、惠普、Twitter、Snapchat等。据有关猜测，科技公司大量裁员可能是行业泡沫的“早期预警”。
如果问国外科技公司Twitter、微软和Snapchat都有什么共同点的话，那就是在最近几个月，他们都在裁员。
尽管些科技行业看似正繁荣的发展（部分人认为已经将达泡沫水平），不过科技公司却不断的消减成本，裁员不断。
问题是裁员是否是行业发展健康的标志，从侧面反映了企采取该措施是为了避免膨胀性的扩张自己，还是说这是科技行业将产生变化的一个早期预警呢？
国外风险投资公司Goodwater capital的创始人Chi-Hua Chien表示：现在普遍认为，科技行业融资越来越艰难。”
他指出，最近Twitter和创业公司 Flipagram 的裁员事件情况可能不一样，不过他认为“一个明智的董事会希望在未来发展中加强固定成本并减少组织不必要的开支。在接下来的几个季度，我们可能会遇到更多类似的情况”
保守派VS先锋派
今年，科技巨头惠普公司和微软分别裁剪了数千名员工。这些老派公司争相缩减开支、重组业务。互联网公司也陷入裁员困境，如 Groupon和 Living Social。
裁员开始波及了一些新兴的移动社交科技公司：
在过去的一周时间里：
图片社交APP Flipagram 裁减20%的员工。印度美食推荐平台Zomato宣布裁员300名左右，占目前总员工数3000人的比例接近10％，大部分是在美国。Snapchat关闭一系列原创内容服务，并裁掉十多个组的成员。
当然还有Twitter，近期裁员336人，共占员工人数比例8%。
Twitter裁员也许不奇怪，它最大的问题不在于公司支出，而是用户数量无法增长。近年来，Twitter一直处于亏损状态，对此Twitter却选择削减员工人数而并非重新部署人员从而促进新的增长，这实在值得关注。
Twitter跟其它公司有所不同，它是在2008年金融危机中活的不错的公司的代表，Twitter在2013年上市，成为旧金山科技行业中颇有名气的新公司。
在看到Twitter目前不稳定的现状之后，大家也就不需要惊讶裁员情况也将会影响到共享经济模式创业公司、餐馆、房地产以及所有与技术发展相关的行业。
裁员只是市场恶化的症状之一，当科技泡沫破灭之后，随之而来的可能是企业烧钱不断、通货膨胀、企业破产等，就连首次公开发行也将失败。
⑧ 美国股票期货大跌，跌幅大吗
美国股票期货大跌，跌幅大吗？
美股三大指数期货盘前跌幅再度扩大，道指期货跌2.28%或628点、标普500指数跌或跌1.99%、纳指期货跌1.8%。
伦敦布伦特原油跌34美分或约0.81%，报41.43美元/桶。美国WTI原油期货价格跌32美分或约0.80%，报39.61美元/桶。
⑨ “乱发”推特致公司股价波动，这是怎么回事
特斯拉股东起诉公司创始人马斯克，认为其随意发表言论，导致公司股价波动，造成自己投资的损失。根据媒体报道，一位投资特斯拉的投资者正式向法院起诉了马斯克，认为公司放纵马斯克在社交平台上随意发发表言论，最终导致特斯拉股价大幅波动，并造成自己的损失。其实了解马斯克的人应该知道，身为一个特斯拉创始人，但其言论却一直不谨慎，经常在社交账号上随意发文，而且由于其个人的影响力，导致这些言论对公司股价也造成了影响。
⑩ TWITTER是什么
Twitter（推特）是一家美国社交网络及微博客服务的公司。
Twitter是提供当下全球实时事件和热议话题讨论的平台。在Twitter，从突发事件、娱乐讯息、体育消息、政治新闻，到日常资讯，实时评论对话全方位地展示了故事的每一面。在这里，你可以加入开放的实时对话，或观看活动直播。
(10)twitter公司股票最新价格扩展阅读：
2018年3月27日，Twitter宣布将禁止其平台上出现数字加密货币广告。
2019年7月，Twitter宣布成立ArtHouse部门，整合全球海量优质网红原创者资源、数字内容制作能力、品牌直播服务三大资源，帮助品牌广告主以内容创意方式获取消费者。
2020年2月6日，推特(TWTR.US)2019年净利润14.7亿美元 同比增长21.49%。