① 考虑某股票10个月期限的远期价格为80元
那这个你自己的考虑到这个股票的价格是80元，这个你可以自己考虑，你想要买这个股票的话那你就买呀，你可以看他的业绩方面来购买这个股票。
② 股票的一系列计算，能有详解和说明最好
解答如下：
90.(30-1*e^-(6%*2/12)-1*e^-(6%*5/12))*e^(6%*6/12)=28.89 选择B
91.此时为平值期权0元 选择A
92.折现到当前时间点计算 28.89-35*e^(-6%/4)=-5.55 选B （不太确定）
93.由ESS/TSS=0.95可知道，RSS/TSS=0.05,所以，TSS=120.5/0.05=2410,选择B
94.多重共线性，使得OLS参数估计不确定性增大，方差增大 选择A
③ 金融远期价格公式F=Se（r-q）（T-t）里的q是什么
年红利率，比如说远期的标的为股票或债券，都有红利或股息。
④ 远期合约价值计算的一道题
问题一：
远期多头方在2个月后才能以10.201拿到1股，相当于10.201/(1+12%)^2/12=10.010，而现在持有股票人在一个月后能得红利0.505，相当于0.505/(1+12%)^1/12=0.500，因此除权后的股票价格等于9.500，远期价格为9.500-10.010=－0.510。
问题二：
就用9.500*(1+12%)^2/12=9.681。但我觉得这个数是不准确的，应该要用公司的收益率，用无风险收益率低估了。
以上是我的理解，一块讨论吧 :)
⑤ 股票的合理价位如何计算
揭开价值投资和合理价位的谜团(股票篇)
关于这个命题，临渊已经酝酿了很久了。本该早已经写出，无奈最近股市正处多事之秋，各种问题纷至沓来，临渊只能先分析一下形式，先帮大家梳理思绪。于是，这个命题的讨论和编写就耽搁了下来。（注：多事之秋，呵呵，真是很形象的形容现在的股市，正好秋天股市多事）
序言：中国证券市场，经过十几年的潮起潮落，逐渐走向了正轨。我们今天经历的过程，实际上是一个粗旷型市场向科学集约型市场转变的历史过程。因为国家进步和经济发展的需要，这个过程被大大缩短了，我们需要用1-2年的时间走过西方世界10年走过的历程。在这个历史时刻，大多数人感觉跟不上股市的节奏，实际上是没有跟上国家快速改革的步伐。市场的不断健全和稳定，追求超额回报的机会将会不断变少。过去那种随意操纵股票价格，任意拉抬如开飞机，远远脱离股票本身价值的事情，将随着改革的步伐，渐渐的被控制和消失。股票投资以“价值”为核心，“只论多空不言庄”将是证券市场下一个阶段的主题。所以，在迎来市场变革的今天，临渊认为我们首先就要摆脱过去的观念，与时俱进。临渊可以很肯定的说，股票的“价值”作为我们“投资”的核心理念的性质，将随着改革的不断深入显得重要。
那么我们应该怎么样衡量价值投资和合理价位呢？？关于这个问题，临渊觉得需要分把基金和股票分开论述比较科学
首先，我们先从股票开始谈起：
1、关于“分红率”。谈论股票的价格是否合理，大多数的朋友不了解以什么样的标准进行衡量比较好。临渊认为，以银行利率回报来衡量相对比较有参考价值。那么，我们首先确认07年央行的利率目标为五年存款4.5%/年。
举个例子就是：如果我们存款100000元5年，那么年回报将是4500元；瞥去股票炒做和远期发展因素，如果我们把银行利率等同股票回报，也就是说存款等于我们买进了一只雷打不动年“分红率”22倍的股票。
2、关于“分红率”的换算。要注意的是，这里所说的还是年“分红率”，还不是“市盈率”。“市盈率”只能说明企业的赢利能力，还不能很确切的说明购买股票的实际回报。大多数时候，企业赢利并不会作为分红给予每一位投资者。因为运营的需要，企业赢利很多时候会被拿来做企业经营发展用，所以很多时候分红就被转股、增股、欠债的形式所代替
举个比较形象的例子，如果在牛市中，我们购买一只股票本应该只值5元，买了10000股，但是因为暴炒变成了25元，这个时候本应该每股分红1元/股，但是企业用转股的形式，把分红变成股票。那么我们本来应该得到的10000元分红，就只变成了200股股票。如果考虑价值回归和进入熊市的因素，价格回归到10元，那么我们本应该得到的10000元分红就变成了4000元。
呵呵，两者是不是差距很大。所以，“市盈率”根本不能和“分红率”比较，从作用角度考虑，“分红率”的实际回报参考价值至少是“市盈率”的1.5-2倍。从这个角度看，我们存银行的回报以“市盈率”计算，存银行就等于买了一只“市盈率”只有11-15倍的股票。
（注：这里所谓“分红率”和“市盈率”的换算，不能统一来看。其中有一个“红利指数”在其中发挥了很重要的作用。“红利指数”高的股票可能能按1：1换算，“红利指数”低的股票可能会夸张到要按1：100换算，所以临渊文中1：2的换算还是说的业绩比较好的股票，垃圾股不在此列）
3、关于远景。当然，在投资股票的时候，我们还要充分考虑该企业未来发展。也就是经常说的“远景”。不可否认，很多机构经常会对一些关注企业进行未来业绩的评估。但是，临渊认为“远景”仍然需要经过自己很仔细的研究和分析。股票是一种很错综复杂的集合体，有很多现象会影响我们的判断。在股票真实“市盈率”和“远景”判断上，例如企业合并收益、投资收益、出让财产收益、资金注入收益等许多一次性收益，在别有用心的人利用法律法规和会计制度漏洞夸大业绩以后，会不断的误导我们。
所以我们在判断上，不能只相信机构的数据。机构经常会在有意无意间，把这些夸大的数据计算进去，做一份似模似样的预测表。真中有假、假中有真，如果没有仔细的研究和甄别，很容易就会被机构套住。
4、关于行业。在投资股票时，认清今后的行业趋势是很重要的。我们没有办法从今天很详细的去分析未来几年的细分行业趋势。但是，从大的战略角度我们还是可以做分析，然后就大战略根据每年的变化，来看清细分行业的轮动变化。从大的战略角度看，临渊认为，资源类、农业类、新兴能源类、节能类、服务业类、社会建设完善相关类、金融类、高新技术类将是下一个阶段的主题。临渊这里所论述的和我们常规所划分的行业有很大不同，属于各个行业板块中的一部分，但是却有一定的针对性。
5、关于“资金注入”和“行业整合”。关于这点，临渊在过去的文章中已经有详细分析，这里就不多说了。总结来说，临渊引用投资大师彼的.林奇就是“不要相信乌鸡会变凤凰”。从世界企业发展史来看，绝的多数的所谓“资金注入”和“行业整合”都是以失败而告终的。就算整合成功，企业总体利润上升，在面对企业规模变大和股票巨量增发的前提下，我们每一股的收益提升空间也是十分有限的。
那有的朋友会问，既然企业“资金注入”和“行业整合”失败可能大，那为什么高层还乐此不彼呢？？简单的回答就是“资金”。只有在牛市股价高企的时候，采取这些举措才能吸引到最大数量的资金。（有了钱什么都好办了，不是吗？？呵呵）
所以临渊一直认为，除了极少数优质企业以外，大多数“资金注入”和“行业整合”的行情只适合中短期参与，如果想长期参与，可能在最后跌的都哭不出来的时候，别人用一句话就能让你哑口无言，那就是“股市有风险”。
6、关于现中国市场的总体“市盈率”承受能力。临渊觉得结合中国人的理财习惯、日本股市发展对比、中国企业的未来上升空间三点来看，大概静态“市盈率”平均在30倍还是一个能够接受的数字。临渊很讨厌有些人用动态“市盈率”去偷换概念。把原本高的吓人的平均市盈率，用动态数据一扭曲，就误导了很多不明就里的人。宣扬这个概念的，其中有些人是别人利用的棋子，而有些人就是吃人不吐骨头的别有用心的恶魔。
所谓动态“市盈率”，说白了就是拿明天的还是预测的数据，来透支今天的股票价格。例如就现在看，平均静态“市盈率”已经高达70多倍，已经远远高于了警戒线。但动态“市盈率”一衡量只有30多倍，在一些人的可以扭曲和误导下，这个数据麻痹了很多人的神经。
要知道，日本当年进入10年经济崩溃前的1982-1989年，其中最高的一天市盈率也不过高达92.28倍(1987年10月14日)，引发了严重的泡沫经济。可笑还有些人还在不断利用媒体麻醉别人，称什么泡沫才刚形成。
所幸，管理层在相关方面已经作出了不少良性举措，在遏止过热方面开始逐渐发挥效用。关于具体举措以及作用临渊以前也有详细分析，就已经发生的看，作用和影响分析基本到位，今天不再详细复述。
在我们面前只要两条路可以走，1、不断的上冲，超过日本的记录，再不断的上冲，超过中国能够支撑的极限，随后同样陷入倒退的10年的困境。
2、及时调整，回归价值，多方举措改革不断深入，将金融危机的风险有效的控制在能力范围之内。
临渊坚信，我们睿智的管理层，应该能够选择一条正确的路，带领我们走出困境，走向光明。
总结，临渊认为就现在估值这么高的前提下，股票“长线”投资标准分为以下几点：
1、属于资源类、农业类、新兴能源类、节能类、服务业类、社会建设完善相关类、金融类、高新技术类，这些产业中的优质企业
2、含“远景”预期，在09年以前，真实市盈率在15倍以内的企业
3、具有良好技术优势，广阔发展空间，行业龙头企业
有的朋友可能会问，这么高的要求，现在哪里有什么股票能达到标准？？临渊回答，要不临渊怎么一直强调现在值得长线投资的股票只有千分之五。要不临渊怎么一直强调现在股票股值太高。要不临渊怎么一直强调现在主要以短线投机为主，而不是长线投资为主。这些答案临渊过去已经有了详细描述，想知道答案的朋友，不妨回看临渊过去的文章。
题外：临渊过去分析的管理层举措，“港股开通”、“红筹回归”的影响已经成为了现实。最近，临渊认为管理层将压制基金操作的预测，也开始出现了变为现实的迹象。随着管理层推出“证监会关注基金销售七种异常交易行为 ”的举措，一场控制基金资金链的行动将要拉开了帷幕。
⑥ 如何区分远期价值和远期价格的不同含义
远期价格和远期价值——价格是指成交，是量化指标；价值是指价格水平，是定性指标，价格围绕价值波动。从作者本意来看，远期价格和远期价值是有所指。远期价格是指远期成交价，是实际发生的价格；远期价值是指供需关系对应价格水平。实际上远期价格和远期价值会有很大偏离，以至远期价格并不围绕远期价值波动。
这是实体与金融的供需关系和价值多重性所致。 实体与金融供需表现的不同形态
在实体经济中，无论商品是直接对消费者销售，还是外在加工环节中的半成品，都是受到社会需求总量的制约。需求总量呈金字塔状态，商品的销量与需求相对应。价格越低，销量越大；在需求整体水平增强时，价格不变，销量增加；在需求整体水平降低时，价格不变，销量减少。可见，商品对应于需求整体水平时，一是受价格变化的影响,商品自身的成本、利润水平，决定了商品的销量；二是在价格相对稳定的条件下，需求整体水平的变化也影响商品的销量。所以，根据需求不变,只是商品成本构成的变化，可以相应测算和动态调整商品的供应量；在商品成本构成不变，需求变化的条件下，也可以测算和动态调整商品供应量。在实体经济中，供需关系是由需求与商品成本构成的相对关系而动态调整、平衡的。
在金融为实体经济的配套服务过程中，金融的供需关系也是受实体经济、供需的动态平衡制约。由于金融的供应对象基本上是企业，而企业的贷款、融资规模不同，客观上造成了金融对企业的金融产品供应，会因企业的规模大、小而产生不同的成本。也就是说，金融产品的销售，尽管最终的社会需求一致，而对于金融产品的销售对象差异，构成了产品成本差异。最终，会形成对同一社会需求、而不同需求个体，产生不同成本构成的金融产品销售价格差异。根据规模效应的原理，金融评估、监管的成本相对固定。如进行小规模的贷款、融资，其贷款利息因硬性成本增加而上升；相应于较大规模融资，由于成本摊薄，利息相对较多。在市场价格不变的条件下，就表现为对小企业客户的借贷。在面对社会需求的实体经济市场和金融市场，需求的形态有所差异。在实体经济中，无论是需求增强与减少，都是以社会总需的形态（金字塔形态）而变化的。在金融市场，如股票、期货、黄金等产品的需求（买入）、供应（卖出）方式，是以资金总量的形式而表现出的。根据20%的人拥有80%的人的财富的财富平衡，这也就是说，金融产品的买入、卖出量，只取决于买入、卖出的资金总量。买入资金量大，需求就增强，反之就减弱，卖出资金量大，价格就降低，反之就上升。同样，根据价格=需求/商品量，由于金融产品的买入（需求）、卖出（供应），已脱离了实体经济总需求与商品量的对应关系。根据资金量的大小，既可以将买入进行放大和缩小，也可以将供应放大和缩小。金融产品毕竟在常态下，也受实体经济社会需求与商品量关系的制约。但是，起到决定性作用的，还是买入量和卖出的资金量对比。金融产品的价格表现为资金买入量和卖出量的动态平衡，既可以符合实体经济的供需关系，也可以脱离实体经济的供需关系而实现买入卖出的动态资金平衡。
⑦ 红利支付股票的远期价格。最好有公式。谢谢
理论上：
首先用年利率除以12 得出月利率 大概是0.917%
然后用30乘以0.917+1的五次方 即为股票五个月后的价格
31.40左右
如果你要是炒股用这些数据的话
不用那么麻烦
可以大概估下 就行
具体如下：
年利率为11% 月平均即为1%左右 （本例中这项误差较大）
然后五个的复利 大概是1%*5 =5% （利率越低，这步的误差值越小，是高数上的简便方法）
接着30*（1+0.05）=31.5左右
希望对你有用 如有疑问 可以加网络好友
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⑧ 金融远期价格
这就是期货合约啦。
给你举个例子吧：你现在准备在期货市场卖出1手4000元的2010年5月份的白糖合约。如果有人买下来，那么就成交有效，你手里就多了个空单。如果没人买，那么请注意——此合约就不存在！
按上述合约在存在来说，到2010年5月，开始到期交割，那么这个时候市场价如果是4100元，那么很显然，你亏损1000元，因为你必须按照合约，以4000元/吨的价格卖给别人1手（也就是10吨）白糖。反之，如果这个时候市场价格是3900元，那么买方就必须当冤大头，履行合约，以每吨比市场价多花100元来吃进你的10吨白糖。
这样解释应该能看懂了吧，我觉得够详细了。
⑨ 股票远期策略盈亏如何计算
持仓成本价就是买入价加上所有费用(俑金、印花税等)；高于持仓成本价卖你就赚，就是盈，低于成本价卖你就赔本，就是亏。买入均价就是你以不同的价格买入同一股票，平均下一来1股是多少钱就是你这只股票的买入均价（如20元时买了1股，跌到10元时补仓2股，这时的均价就是你花去的40元除以3股，得数就是此时的均价；后来，此股涨到了25元，你又加仓3股，此时的均价是多少请自己算一下）
⑩ 股票的远期价格如何计算
这是求合理的远期价格，根据无红利支付的远期价格公式：F=S*e^[r(T-t)],可以得到F=20*e^[10%*3/12]=20.51元