㈠ 大数据能不能预测股市
大数据对于很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大数据不能做到的？我觉得很多时候，大数据只能说作为一个参考的方向，并不能准确的作出判断，或者给出答案。首先大数据是一个有科学根据的一个参考物，因为有大量的数据，有大量的参考物，所以，这件事情结果跟大数据一致的概率变得会跟大数据所统计的相差不远，这就是我们的大数据拥有的功能。
我们的股市，说实话我以前的工作是金融方面的也接触过股市，对于股市的话，首先影响我们股市的一些因素有哪些？从宏观来说，像国家的一些政策调控，包括我们公司的一些政策变化，股东的一些变动，或者说我们现在在整个股市来说什么样的一个趋势。
我们如果从技术层面，就是可以通过我们的一些k线图，或者我们的一些kdj指标，很多的一些分析股票的一些指标来判断，当然这些指标的话并不是百分之百，都是金钱。而是说这些指标，其实也就是通过一些大量的，我们以前的历史数据，其实都是已经是历史性的，所以总结出来的这样一个图案，便于我们能进行分析。
这样一个指标的话，其实跟我们的大数据就非常的类似，我们说大数据到底能不能预测故事？这个真的不能具体的回答，因为预测这个事情也就是说对于未来的股市的一个判断，这其实是很难的，我们很多的时候看到的都只是表面上的，大数据来说，他可以给出一个方向，或者能够得出的结论跟未来行情的变化正确的概率是非常高的，但是我们不能百分之百肯定，他得出的结论是正确的，所以大数据他可以预测股市一个大致方向，但不不能保证他预测的是正确的，可以作为一个参考。
㈡ 大数据股票龙头股票
大数据龙头股票有：
1、福田汽车600166：
大数据龙头。2020年报显示，公司的营业收入577.7亿元，同比增长22.99%，近3年复合增长18.63%。公司是网络Apollo的合作伙伴，与网络就车联网、大数据、智能汽车和无人驾驶展开全面合作，共同打造面向未来的智能互联网商用汽车。
2、高鸿股份000851：
大数据龙头。公司2020年实现总营收70.18亿，同比增长-38.49%。2014年6月17日晚间公告称，公司拟联合贵州旅游投资控股有限责任公司、贵州产业技术发展研究院，合计认缴资5000万元发起方式设立贵州大数据旅游产业股份有限公司，立足贵州，面向全国打造知名的大数据旅游平台运营公司。
3、神州数码000034：双方将聚焦金融、税务、医疗大数据、农业等领域构建差异化云服务，未来将带动上百万企业和代理商客户向云转型。
4、中国长城000066：采用新一代的人工智能和大数据技术，为传统智慧城市提供全新的一揽子解决方案，促进关键行业的产业升级。
5、华数传媒000156：公司处于大数据产业链的数据端（影音数据），公司通过有线电视网络业务逐步辐射互动电视/IPTV、手机电视、互联网电视和互联网视听等新媒体业务，同时公司于阿里合作推出阿里盒子，掌控电视屏入口。
6、常山北明000158：中标舞钢市智慧城市项目；通过整合云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等领域技术、业务成果，融合成国内领先的智慧城市总体解决方案。
7、美的集团000333：2014年3月，公司与阿里云签署《框架合作协议》，就构建基于云平台的物联网智慧系统及大数据应用达成框架合作意向 。
拓展资料：
股票投资注意事项
1、股票价格。购买股票时要观察的第一件事是每只股票的价格。这不仅决定了自己是否负担得起该股票投资，还决定了购买每种证券的数量。如果自己是通过经纪人购买股票，则平均每购买一股股票就需要支付一定的佣金。
2、收益。即使自己负担得起某只股票，也不意味着该证券值得购买。因为如果自己认为该企业将来会获得高利润，则100元的股票可能会显得便宜。
3、股利。当自己购买股票时应该先查找这些公司是否有向投资者支付股息的历史。这是公司在有足够现金储备的前提下可以选择向股东支付现金。即使股票下跌一段时间，股息也可以为自己提供一定的收益。并且需要注意公司是否有提高股息金额的历史。
4、股票风险。如果自己要购买大量股票，应该要俩接公司交易所在行业的市场风险。
㈢ 大数据能否预测彩票结果或者股票走势呢
理论上可以做到，但是彩票数据样本太少，缺失的数据太多,很难完全分析。股票的话虽然降噪不好处理，但是样本就是整体，是可以通过一定的技术手段进行降噪分析。这一点国内做的比较好的量化交易机构都在研究这方面的问题。比如说策略炒股通，我认真研究过他们的算法，在国内的技术级别上算是比较好的。
㈣ 大数据龙头股票
大数据龙头股有福田汽车600166、浪潮信息000977、东华软件002065、梦网科技002123、高鸿股份000851、亚联发展002316、合众思壮002383、广联达002410、海联金汇002537。
1、福田汽车600166：大数据龙头。公司是网络Apollo的合作伙伴，与网络就车联网、大数据、智能汽车和无人驾驶展开全面合作，共同打造面向未来的智能互联网商用汽车。
2、浪潮信息000977：国内领先的云计算、大数据服务商，AI计算战略为支柱业务。
3、东华软件002065：东华医为拟出资5000万元设东华医为大数据上海。
4、梦网科技002123：2021年5月26日，中国国际大数据产业博览会在贵阳举行，梦网科技(002123)旗下全资子公司鞍山市云数科技发展有限公司参会。
5、高鸿股份000851：大数据龙头。2014年6月17日晚间公告称，公司拟联合贵州旅游投资控股有限责任公司、贵州产业技术发展研究院，合计认缴资5000万元发起方式设立贵州大数据旅游产业股份有限公司，立足贵州，面向全国打造知名的大数据旅游平台运营公司。
6、亚联发展002316：公司将积极投身智慧化浪潮，以第三方支付为切入，综合运用科技能力、大数据能力、资源匹配能力和数字化运营能力，为中小微商户的智慧经营进行多维度赋能，推动“上云用数赋智”产业政策的落地，助力于数字化生态的实现。
7、合众思壮002383：2019年6月17日公告，公司与青海省大数据有限责任公司(以下简称“青海大数据公司”)本着发展、共赢、平等、互利的原则于2019年6月16日签订《战略合作协议》。
8、广联达002410：经过近二十年的发展，公司业务领域由招投标阶段拓展至设计阶段和施工阶段；产品从单一的预算软件扩展到工程造价、工程施工、产业金融等多个业务板块的近百款产品，涵盖工具类、解决方案类、大数据、移动互联网、云、智能硬件设备、产业金融服务等业务形态；服务的客户从中国境内拓展到全球一百多个国家。
9、海联金汇002537：公司金融科技板块主要从事第三方支付服务、大数据服务、移动信息服务、跨境电商服务及运营商计费结算服务业务；智能制造板块主要从事汽车及配件、家电配件等产品的生产与销售业务。
拓展资料：
大数据概念股龙头股还有：海量数据（603138）、科创信息（300730）、新国都（300130）、德生科技（002908）、真视通（002771）、拓尔思（300229）、思特奇（300608）、先进数通（300541）、同有科技（300302）、众应互联（002464）等。
㈤ 为什么jm33.cn中说股票分析可用大数据来预测而多人都觉得股票是被操纵的，没有预测的可能
股票的预测只是一个概率问题，实际上即便是使用大数据也无法解决其中的偶然因素造成的影响，所以没有100%的准确。
㈥ 基于微信大数据的股票预测研究
基于微信大数据的股票预测研究
大数据是近些年来的热门话题，无论国际上还是国内，影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据，如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的，这个数据洪流是我们前所未见的，他是全新的、强大的、当然，也是让人恐慌但又极端刺激的。
而我所分享的话题，正是在互联网环境下，如何利用大数据技术，进行股票预测的研究。–今天，我想分享我认为有意义的四点。
1.大数据下的商业预测
根据大数据，我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。
大数据的核心是预测，预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的，这样的分析方法是否会有误差？
从传统认识上，由于资源和科技的局限，如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生，通过所选取的个体来代表全体，如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据，它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现，使人类进入了一个快速发展阶段，大数据也一样，它的含义是全体样本，从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息，从数据源上讲，本文没有采用所有社交网络上的数据，只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。
互动数据能反映用户情绪，搜索数据能反映用户的关注点和意图，在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值？
我认为都有价值，互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶，可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出；而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程，它是关注度的概念，某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向，搜索代表着振幅。
我们知道这两种数据得出的结论会有差异，您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的？
正如上一个问题里提到的，如果是股票推荐，买进卖出等原则问题，则应该考虑互动数据，但如果已经买到手了，搜索数据可以提供一个幅度的概念，类似债券评级A级、AA级、AAA级等，供投资者参考，因为不同投资者对风险的承受度是不同的。
将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布，是否意味着主要发布渠道是微博？现在微信公众号很火，有没有考虑通过这个渠道也发布消息？
事实上，信息传播的方式很多，微信作为新媒体当然影响力不容小觑，但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式，未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。
如果在未来通过微信公众号推送消息，那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集？这会有多大的影响？
会被采集，但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大，该推送会增加推荐股票1点权重，每只股票的权重成百上千，因此影响极小。
数据来源是微信公众号，除了准确性的考虑之外，是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私？
从法律角度来看，搜索微信或其他个人聊天记录，是侵犯个人隐私权的，因此如果腾讯开放了这样的接口，每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。
这样是否意味着即使存在违法的行为，其结果也是由腾讯来承担，而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任？
在整个社会，我们作为系统技术提供方，应恪守大数据的伦理道德，遵守国家法律，如侵犯个人隐私，系统不会采集，谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”，本文提到的系统也一样。
2.基于大数据进行股票推荐实验
股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性，及时度越高，数据价值就越大。
股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度，关注频度越大，上涨的可能性越高。
数据的完整性：我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票（创业版除外）在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。
数据的一致性：文件格式由负责保存数据文件的程序决定，单一的流程保障了文件的一致性。
数据的准确性：由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供，在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。
数据的及时性：考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽，以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽，程序中采集两条信息之间间隔了5秒，因此理论上11180秒（3.1个小时）可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日，在9点-9点30分之间采集所有数据，需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备，在一台设备上，交易日每天早六时开始进行数据采集，也满足及时性要求。
数据分析：查看三个高优先级的股票，该股票当日的开盘价与收盘价，再与当日（2015-4-8）上证综指进行比较，可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。
实验结论：按照上述方式，系统每天推荐出当日股票，在开盘时进行买进，在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日（2015-3-1至2015-3-31），系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性，因此可以作为股票甄选的因子。
3.股票预测的大数据发展趋势
网络数据分成三种：
一是浏览数据，主要用于电商领域的消费者行为分析，浏览数据反映了用户每一步的访问脚步，进一步刻画出用户的访问路径，分析不同页面的跳转概率等。
二是搜索数据，主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据，能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。
三是互动数据，主要是微博、微信、社交网站的数据，反映用户的倾向性和情绪因素。
2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特?席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
对于搜索数据：互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域，其原理是：股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应；与此同时，投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象，我们要做到是：找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标，综合众多投资者的先行搜索指标，对未来的股票交易做出预判。
如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。并且在处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等，这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法，可以将互动数据里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议，通过分析互动数据的数据文本，作为股市投资的信号。
4.正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面，我们面临着一个僵局，比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去，现在则意味着能够预测未来。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本职，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。
我相信，利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算，可以对所有股票进行大数据遴选，从而给出投资建议。我认为，我们的肉身刚刚步入大数据时代，但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中，率先用理性击碎固有思维的人，也将率先获得大数据带来的益处。
㈦ 厚普股份未来股价预测能长期持有吗
新能源未来四大最具前景赛道——锂电、光伏、储能、氢能源。可最易被疏忽的氢能却是21世纪终极能源，因为氢能并不像锂电光伏那样变化大，更不像锂电光伏那样举目皆是。而这，也为我们的投资带来了较大预期差，随着培育期和探索期的氢能源逐渐成熟，相信不久后也会像锂电和光伏股价那样牛市冲天，今天我们就抓紧和大家分享氢能源的龙头之一——厚普股份。
正式介绍厚普股份之前，我先给大家分享一份新能源行业龙头股名单，限时免费，有想了解的点击就可以领取：【宝藏资料】：新能源行业龙头股一览表
一、公司角度
公司介绍：公司主要从事的就是清洁能源装备制造，同时也涉及天然气和氢能加注设备的研发、生产和集成。在天然气加气设备的这个领域里，公司的市场占有率较高，已经超过了50%，已经成为了这个行业的领军企业。再看看氢能领域，虽然说现在收入占比还没有特别的多，但是公司已经开始积极地进行发展，目前氢能方面已获多项专利，氢能加注设备中有一个关键部件最先击破了国际垄断现象，相信未来肯定会越来越强大。
了解完公司的基础情况后，接下来我们再来看看，厚普股份在氢能领域值得我们着重关注的点到底有什么。
亮点一：深耕氢能多年，打破国际垄断
自2013年开始，公司着手涉猎氢能源领域相关业务，为国内首家箱式加氢站解决方案供应商。随后公司对氢能领域的投入力度加大了，就在2017年，武汉地质资源环境工业技术研究院答应和公司开展战略合作，合作推动氢燃料电池汽车的应用和推广项目；公司2018年成立厚普氢能专门发展氢能事业。通过多年的积累，{公司自主研发的多项厚普股份 -19}公司逐渐发展为业内翘楚。
亮点二：业内首家一体化智慧能源系统开发商
公司利用信息化技术、云计算技术、大数据技术、物联网技术、先进通讯技术在清洁能源领域推出HopNet物联网平台取得胜利。这个平台打破了不同设备厂家、不同协议设备、不同展示平台之间的对接短板，是首个在清洁能源加注行业实现安全监管和运营的平台联合。
公司从这个自主设立的平台，综合造成"清洁能源+互联网+云计算+大数据分析"统一化智慧能源系统，为商业实现了一个多方互利共赢的良性生态圈，有利于公司业务的进一步稳固和提升。
当然，公司在氢能领域还有更多优势，在天然气领域也缔造了业内无法取代的地位，由于文章有限制，和厚普股份的深度报告和风险提示有关的情况，都已经被我整理在下面的研报里了，点击即可查看：【深度研报】厚普股份点评，建议收藏！
二、行业角度
氢能行业的未来是比较清晰的，从国际角度看，根据国际氢能委员会预计，30年以后，全球 18%的能源终端需求将由氢能承担，创造的市场价值超过2.5亿美元，但是，目前氢能在新能源的占比还是非常少的，所以行业还是有很大的发展空间。
在现在的中国，氢能技术的研究和发展已经在十四五规划当中，而且中国氢能联盟有计划在2050年的氢能在我国终端能源体系中的占比至少需要达到10%，氢气的一个需求量快要到达6000 万吨了（截至2019年，氢气产量仅2000万吨，注意，只是氢气，非氢能）。
所以说氢能源未来成长空间非常之大，而且还正处于早期发展状态，将来在迈入成长期时，相较其他新能源，将有机会获得更为丰厚的回报。不过要注意一点，成也萧何败也萧何，还是个原形的氢能源，可能存在较多变化，而文章又具有一定滞后性，如果想更准确地知道厚普股份未来行情，点击链接即可查看，有专业人士把你的股票诊断好，看下厚普股份现在行情是否迎来了买入或卖出的好机遇：【免费】测一测厚普股份还有机会吗？
应答时间：2021-09-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
㈧ 股票涨跌到底该如何预测
技术分析都是按概率来的,不能说准,可以说本来就是靠运气.
而价值投资只要你能正确估算一只股票的内在价值,当它的价格低于价值时开始逐步买入,而在价格高过价值时卖出,你就成功了,不需要去判断什么时候是顶和底.
㈨ 大数据可以在哪些领域实现预测价值
和原来统计抽样数据不同，大数据需要持续数据，来反应相对完整的过程，而且整个过程是一个相对稳定的规律性状态。
这样通过数据比对，一方面能去除偶然性和外界环境干扰带来的噪点，另一方面通过数据积累，能把规律的异常波动和结果之间找到数据对应关系，来实现对异常变化的情况分析和预测。
只要数据全面和连续，异常变化的征兆就可以被发现。传统的统计抽样数据需要从数据中进行抽样，通过单个数据的精确来反应当时状态，但是无法进行规律的分析。
所以大数据的原理是，基于每一种非常规的变化，在事前一定有征兆体现。没有任何一件事情是突发的，这和佛教哲学中的因果道理是一样的，每一件事的发生是可以被追寻脉络的。
利用大数据的预测和分析，就建立在可以捕捉和分析这些反应事物变化的征兆上，而最容易捕捉这种征兆的领域，一定是原本有稳定规律的领域。
我们从现实生活中举几个例子。
1、股票市场
是否能用大数据的方式，来预测股票的涨跌呢？如果不讨论个股情况，从理论上讲在美国可以，在中国很难。
美国股票市场是可以双向盈利的，当股票价格脱离价值时，另一股资金力量就会反向操作来盈利。而中国的股票市场则不同，股票只有涨才能盈利，这样的规则就会吸引一些游资利用信息不对等的状况，人为改变股票市场规律，没有相对的稳定状态则很难被预测，或者说变量大到捕捉分析成本过高。
2、商品价格
单次性销售的商品价格是能够被预测的，因为任何商品的销售无法脱离赚钱这个根本，而且不同渠道成本和收益需求在竞争充分的环境下是相对稳定的，与价格相关的变量相对固定，所以价格可以预测。
但是如果商品有后续服务等持续性收费，或产品盈利不是唯一的需求（比如：产品新上市推广、打击竞争对手新上市商品等）时，则此商品价格变得不可预测，因为它脱离了一个稳定的状态。
3、人的健康状况
慢性病是可以被预测的。因为人体的体征变化是呈固定的变化规律的，慢性病形成的过程中，体征变化规律也呈现持续性异常。所以在慢性病形成的过程，就可以对异常的体征变化规律进行分析。
急性病是很难预测的，因为是外界因素带来的突变，体征数据变化规律异常是应激反应，属于突变的过程，尤其随机性，则预测成本过高，但可以发生后被分析出来。
1、数据波动规律不因外界随机干扰而不可测影响，可以用固定维度的变量建立基准规律；
2、持续采集和分析数据的成本要小于预测带来的收益；
3、有异常状况和不同结果的对应关系。
㈩ 大数据预测股票靠谱吗
要进行人工分析，不能完全依靠数据