只要你有数据，可以用各种方法来预测的，常用的是arima
B. 我想研究股票定价模型和价格之间的关系（回归分析，相关性之类），用什么软件好
你真的觉得电脑能做那些事情？那要人干什么？matlab可以帮你处理线性相关之类，可是其他的也差不了多少，计算的操作还是你自己来的。你可以把这些软件都下载安装，然后试试看你喜欢的界面——也许可以交叉使用呢——用其中一个优势算出来然后去其他软件里分析！
C. 如何使用eview软件利用EView进行回归分析时，回归系数、T检验和R平方都反映了什么
建议学习统计学。这些问题不是三言两句说清楚的
D. 如何用Eviews做资本资产定价模型的回归
资本资产定价模型公式 其中，rf(Risk free rate),是无风险回报率，纯粹的货币时间价值； βa是证券的Beta系数， 是市场期望回报率 (Expected Market Return)， 是股票市场溢价 (Equity Market Premium). CAPM公式中的右边第一个是无风险收益率
E. 如何用eviews进行GARCH模型测股票波动性，要具体步骤
Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
GARCH模型是一个专门针对金融数据所量体订做的回归模型，除去和普通回归模型相同的之处，GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。
一般的GARCH模型可以表示为：
Y（t）=h（t）^1/2*a（t） ⑴
h（t）=h（t-1）+a（t-1）^2 ⑵
其中ht为条件方差，at为独立同分布的随机变量，ht与at互相独立，at为标准正态分布。⑴式称为条件均值方程；⑵式称为条件方差方程，说明时间序列条件方差的变化特征。为了适应收益率序列经验分布的尖峰厚尾特征，也可假设 服从其他分布，如Bollerslev （1987）假设收益率服从广义t-分布，Nelson（1991）提出的EGARCH模型采用了GED分布等。另外，许多实证研究表明收益率分布不但存在尖峰厚尾特性，而且收益率残差对收益率的影响还存在非对称性。当市场受到负冲击时，股价下跌，收益率的条件方差扩大，导致股价和收益率的波动性更大；反之，股价上升时，波动性减小。股价下跌导致公司的股票价值下降，如果假设公司债务不变，则公司的财务杠杆上升，持有股票的风险提高。因此负冲击对条件方差的这种影响又被称作杠杆效应。由于GARCH模型中，正的和负的冲击对条件方差的影响是对称的，因此GARCH模型不能刻画收益率条件方差波动的非对称性。
F. 回归结果表格的数据含义eview
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 变量 系数 标准差 T统计量 P值 一般在5%显著水平下，选择 ABS(T统计量)>2的P。
多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。
eView系列人机界面产品系列包括：
MT6000：高性能，开方式的嵌入式人机界面。
MT5020：高端应用系列。
MT4000/MT4000E：普通应用系列。
MT500、MD200和MD300系列：低成本系列(2012年1月1日MT500正式停止对外销售） 。
2010年，由于公司品牌整合升级及海外推广的需要，触摸屏品牌eview全面更换为kinco，详情可关注步科官网了解。
G. 两个序列，期货价格（x）和股价（y），怎么用eviews进行GARCH模型回归该输入什么
股票上市后，形成了实际成交价格，这就是通常所说的股票价格，即股价。股价大半都和票面价格大有差别，一般所谓股票净值是指已发行的股票所含的内在价值，从会计学观点来看，股票净值等于公司资产减去负债的剩余盈余，再除以该公司所发行的股票总数。五荤一般是指：大蒜、革葱（即大葱）、慈
H. eviews怎么预测未来四天某只股票的价格那
你要先建立模型，然后才谈预测的事情
另外，如果你是为了炒股，那还是省省吧，预测不准确的
I. eviews中运用某个股票的价格拟合ARIMA模型，如何处理其中的缺失值
eviews拟合ARIMA模型问题均可＋名中我QQ来给以解决。