A. 股票价值分析案例
楼主是和我一样选了苦逼的财管公选课么……
查了一下没有人解答，我就自己做了下，虽然你现在肯定不需要这份答案了，但希望以后搜到的同学可以省心吧，哈哈……
路过的点个赞哈……
（1）股票价格是市场供求关系的结果，不一定反映该股票的真正价值，而股票的价值应该在股份公司持续经营中体现。因此，公司股票的价值是由公司逐年发放的股利所决定的。而股利多少与公司的经营业绩有关。说到底，股票的内在价值是由公司的业绩决定的。通过研究一家公司的内在价值而指导投资决策，这就是股利贴现模型的现实意义了。
(2) 1．如果公司增加股利的话，就意味着他存有的现金会减少，将来如果那些投资需要钱的话，就必须通过融资解决，比如贷款、股票增发等但是这些都是需要成本的
2．如果公司没有什么特别需要大量现金的项目的话，那还是作为股利发放给股东们比较好，这样毕竟是反馈给了股东们，而如果不发掉很有可能则放在公司吃银行利息也是浪费。
3．如果是发放股利的话，在发放日当然股票账面价值会下降。
以上是我自己搜的
（3）这道计算题是在假设公司将全部盈余都用来发放股利的情况下做的，也就是净收益的增长率等于股利增长率，而且此公司的增长率很大，所以最终结果的股票价值较大，应该是对的吧
闲话不说，上过程
k=4%+1.5×﹙8%－4%﹚=10%
d1=2×(1+15%)=2.3
d2=2.3×(1+15%)=2.645
v1=2.3×pvif(10%,1)(括号里的是下标，字母用大写，后面的也是)+2.645×pvif(10%,2)
=4.27547
v2=2.645×(1+8%)／(10%－8%)
现值：142.83×pvif(10%,2)=117.97758
v=v1+v2=122.25(元)
~\(≧▽≦)/~啦啦啦解答完毕。
B. 一支简单的股票价格预测的数学模型!!!!
对于股票价格只能是在理论上，换句话说是在你自己的期望预期。
而对于股票价格预测一般是从他的基本面上来考虑。
你可以试试下面的方法：
杜邦财务分析法及案例分析
摘要：杜邦分析法是一种财务比率分解的方法，能有效反映影响企业获利能力的各指标间的相互联系，对企业的财务状况和经营成果做出合理的分析。
关键词：杜邦分析法；获利能力；财务状况
获利能力是企业的一项重要的财务指标，对所有者、债权人、投资者及政府来说，分析评价企业的获利能力对其决策都是至关重要的，获利能力分析也是财务管理人员所进行的企业财务分析的重要组成部分。
传统的评价企业获利能力的比率主要有：资产报酬率，边际利润率（或净利润率），所有者权益报酬率等；对股份制企业还有每股利润，市盈率，股利发放率，股利报酬率等。这些单个指标分别用来衡量影响和决定企业获利能力的不同因素，包括销售业绩，资产管理水平，成本控制水平等。
这些指标从某一特定的角度对企业的财务状况以及经营成果进行分析，它们都不足以全面地评价企业的总体财务状况以及经营成果。为了弥补这一不足，就必须有一种方法，它能够进行相互关联的分析，将有关的指标和报表结合起来，采用适当的标准进行综合性的分析评价，既全面体现企业整体财务状况，又指出指标与指标之间和指标与报表之间的内在联系，杜邦分析法就是其中的一种。
杜邦财务分析体系（TheDuPontSystem）是一种比较实用的财务比率分析体系。这种分析方法首先由美国杜邦公司的经理创造出来，故称之为杜邦财务分析体系。这种财务分析方法从评价企业绩效最具综合性和代表性的指标-权益净利率出发，层层分解至企业最基本生产要素的使用，成本与费用的构成和企业风险，从而满足通过财务分析进行绩效评价的需要，在经营目标发生异动时经营者能及时查明原因并加以修正，同时为投资者、债权人及政府评价企业提供依据。
一、杜邦分析法和杜邦分析图
杜邦模型最显著的特点是将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系有机地结合起来，形成一个完整的指标体系，并最终通过权益收益率来综合反映。采用这一方法，可使财务比率分析的层次更清晰、条理更突出，为报表分析者全面仔细地了解企业的经营和盈利状况提供方便。
杜邦分析法有助于企业管理层更加清晰地看到权益资本收益率的决定因素，以及销售净利润率与总资产周转率、债务比率之间的相互关联关系，给管理层提供了一张明晰的考察公司资产管理效率和是否最大化股东投资回报的路线图。
杜邦分析法利用各个主要财务比率之间的内在联系，建立财务比率分析的综合模型，来综合地分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。采用杜邦分析图将有关分析指标按内在联系加以排列，从而直观地反映出企业的财务状况和经营成果的总体面貌。
杜邦财务分析体系如图所示：
二、对杜邦图的分析
1.图中各财务指标之间的关系：
可以看出杜邦分析法实际上从两个角度来分析财务，一是进行了内部管理因素分析，二是进行了资本结构和风险分析。
权益净利率＝资产净利率×权益乘数
权益乘数＝1÷（1－资产负债率）
资产净利率＝销售净利率×总资产周转率
销售净利率＝净利润÷销售收入
总资产周转率＝销售收入÷总资产
资产负债率＝负债总额÷总资产
2.杜邦分析图提供了下列主要的财务指标关系的信息：
（1）权益净利率是一个综合性最强的财务比率，是杜邦分析系统的核心。它反映所有者投入资本的获利能力，同时反映企业筹资、投资、资产运营等活动的效率，它的高低取决于总资产利润率和权益总资产率的水平。决定权益净利率高低的因素有三个方面--权益乘数、销售净利率和总资产周转率。权益乘数、销售净利率和总资产周转率三个比率分别反映了企业的负债比率、盈利能力比率和资产管理比率。
（2）权益乘数主要受资产负债率影响。负债比率越大，权益乘数越高，说明企业有较高的负债程度，给企业带来较多地杠杆利益，同时也给企业带来了较多地风险。资产净利率是一个综合性的指标，同时受到销售净利率和资产周转率的影响。
（3）资产净利率也是一个重要的财务比率，综合性也较强。它是销售净利率和总资产周转率的乘积，因此，要进一步从销售成果和资产营运两方面来分析。
销售净利率反映了企业利润总额与销售收入的关系，从这个意义上看提高销售净利率是提高企业盈利能力的关键所在。要想提高销售净利率：一是要扩大销售收入；二是降低成本费用。而降低各项成本费用开支是企业财务管理的一项重要内容。通过各项成本费用开支的列示，有利于企业进行成本费用的结构分析，加强成本控制，以便为寻求降低成本费用的途径提供依据。
企业资产的营运能力，既关系到企业的获利能力，又关系到企业的偿债能力。一般而言，流动资产直接体现企业的偿债能力和变现能力；非流动资产体现企业的经营规模和发展潜力。两者之间应有一个合理的结构比率，如果企业持有的现金超过业务需要，就可能影响企业的获利能力；如果企业占用过多的存货和应收账款，则既要影响获利能力，又要影响偿债能力。为此，就要进一步分析各项资产的占用数额和周转速度。对流动资产应重点分析存货是否有积压现象、货币资金是否闲置、应收账款中分析客户的付款能力和有无坏账的可能；对非流动资产应重点分析企业固定资产是否得到充分的利用。
三、利用杜邦分析法作实例分析
杜邦财务分析法可以解释指标变动的原因和变动趋势，以及为采取措施指明方向。下面以一家上市公司北汽福田汽车（600166）为例，说明杜邦分析法的运用。
福田汽车的基本财务数据如下表：
（一）对权益净利率的分析
权益净利率指标是衡量企业利用资产获取利润能力的指标。权益净利率充分考虑了筹资方式对企业获利能力的影响，因此它所反映的获利能力是企业经营能力、财务决策和筹资方式等多种因素综合作用的结果。
该公司的权益净利率在2001年至2002年间出现了一定程度的好转，分别从2001年的0.097增加至2002年的0.112.企业的投资者在很大程度上依据这个指标来判断是否投资或是否转让股份，考察经营者业绩和决定股利分配政策。这些指标对公司的管理者也至关重要。
公司经理们为改善财务决策而进行财务分析，他们可以将权益净利率分解为权益乘数和资产净利率，以找到问题产生的原因。
表三：权益净利率分析表
福田汽车权益净利率=权益乘数×资产净利率
2001年0.097=3.049×0.032
2002年0.112=2.874×0.039
通过分解可以明显地看出，该公司权益净利率的变动在于资本结构（权益乘数）变动和资产利用效果（资产净利率）变动两方面共同作用的结果。而该公司的资产净利率太低，显示出很差的资产利用效果。
（二）分解分析过程：
权益净利率＝资产净利率×权益乘数
2001年0.097＝0.032×3.049
2002年0.112＝0.039×2.874
经过分解表明，权益净利率的改变是由于资本结构的改变（权益乘数下降），同时资产利用和成本控制出现变动（资产净利率也有改变）。那么，我们继续对资产净利率进行分解：
资产净利率＝销售净利率×总资产周转率
2001年0.032＝0.025×1.34
2002年0.039＝0.017×2.29
通过分解可以看出2002年的总资产周转率有所提高，说明资产的利用得到了比较好的控制，显示出比前一年较好的效果，表明该公司利用其总资产产生销售收入的效率在增加。总资产周转率提高的同时销售净利率的减少阻碍了资产净利率的增加，我们接着对销售净利率进行分解：
销售净利率＝净利润÷销售收入
2001年0.025＝10284.04÷411224.01
2002年0.017＝12653.92÷757613.81
该公司2002年大幅度提高了销售收入，但是净利润的提高幅度却很小，分析其原因是成本费用增多，从表一可知：全部成本从2001年403967.43万元增加到2002年736747.24万元，与销售收入的增加幅度大致相当。下面是对全部成本进行的分解：
全部成本＝制造成本＋销售费用＋管理费用＋财务费用
2001年403967.43＝373534.53＋10203.05＋18667.77＋1562.08
2002年736747.24＝684559.91＋21740.962＋25718.20＋5026.17通过分解可以看出杜邦分析法有效的解释了指标变动的原因和趋势，为采取应对措施指明了方向。
在本例中，导致权益利润率小的主原因是全部成本过大。也正是因为全部成本的大幅度提高导致了净利润提高幅度不大，而销售收入大幅度增加，就引起了销售净利率的减少，显示出该公司销售盈利能力的降低。资产净利率的提高当归功于总资产周转率的提高，销售净利率的减少却起到了阻碍的作用。
由表4可知，福田汽车下降的权益乘数，说明他们的资本结构在2001至2002年发生了变动2002年的权益乘数较2001年有所减小。权益乘数越小，企业负债程度越低，偿还债务能力越强，财务风险程度越低。这个指标同时也反映了财务杠杆对利润水平的影响。财务杠杆具有正反两方面的作用。在收益较好的年度，它可以使股东获得的潜在报酬增加，但股东要承担因负债增加而引起的风险；在收益不好的年度，则可能使股东潜在的报酬下降。该公司的权益乘数一直处于2～5之间，也即负债率在50％～80％之间，属于激进战略型企业。管理者应该准确把握公司所处的环境，准确预测利润，合理控制负债带来的风险。
因此，对于福田汽车，当前最为重要的就是要努力减少各项成本，在控制成本上下力气。同时要保持自己高的总资产周转率。这样，可以使销售利润率得到提高，进而使资产净利率有大的提高。
四、结论
综上所述，杜邦分析法以权益净利率为主线，将企业在某一时期的销售成果以及资产营运状况全面联系在一起，层层分解，逐步深入，构成一个完整的分析体系。它能较好的帮助管理者发现企业财务和经营管理中存在的问题，能够为改善企业经营管理提供十分有价值的信息，因而得到普遍的认同并在实际工作中得到广泛的应用。
但是杜邦分析法毕竟是财务分析方法的一种，作为一种综合分析方法，并不排斥其他财务分析方法。相反与其他分析方法结合，不仅可以弥补自身的缺陷和不足，而且也弥补了其他方法的缺点，使得分析结果更完整、更科学。比如以杜邦分析为基础，结合专项分析，进行一些后续分析对有关问题作更深更细致分析了解；也可结合比较分析法和趋势分析法，将不同时期的杜邦分析结果进行对比趋势化，从而形成动态分析，找出财务变化的规律，为预测、决策提供依据；或者与一些企业财务风险分析方法结合，进行必要的风险分析，也为管理者提供依据，所以这种结合，实质也是杜邦分析自身发展的需要。分析者在应用时，应注意这一点。
C. 预测股票涨跌的方法有那些
影响股票涨跌的因素有很多，例如:政策的利空利多、大盘环境的好坏、主力资金的进出、个股基本面的重大变化、个股的历史走势的涨跌情况、个股所属板块整体的涨跌情况等，都是一般原因(间接原因)，都要通过价值和供求关系这两个根本的法则来起作用。
本质上来看，股票就是一种“商品”商品的价格都是由价值决定的，所以股票的价格由它的内在价值（标的公司价值）决定，而且波动在价值上下。
普通商品的价格波动规律就是股票的价格波动规律，会受到市场上供给与需求的影响。
就像市场上的猪肉一样，当需要的猪肉越来越多，猪肉的供给却跟不上，那猪肉价肯定上升；当市场上有很多卖猪肉的，猪肉供给大于需求，那么猪肉的价格就会下降。
对于股票来说：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价就会上涨，反之就会下跌（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
通常来说，导致双方情绪变化的原因非常多，供求关系也会因此而受到影响其中影响比较大的因素有3个，接下来我们一一说明。
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一、哪些因素会使得股票出现涨跌变化？
1、政策
行业或产业的发展，离不开国家政策的指导，比如说新能源，现在国家对新能源产业的扶持力度越来越大，针对相关的企业、产业都展开了帮扶计划，比如补贴、减税等。
政策带来了大批的资金投入，而且还会不断找寻相关行业板块以及上市公司，这些都会影响股票的涨跌。
2、基本面
从长期的角度看，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情后我国经济有所回升，企业盈利也在逐步提高，股市也就一起回升了。
3、行业景气度
这点很关键，行业的景气程度，非常影响股票的形势行业景气度和公司股票的涨幅程度成正比，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
很多新手并不是了解股票很长时间，一看某支股票涨势大好，马上花了几万块投资，结果一直往下跌，被套的死死的。其实股票的涨跌可以人为地在短期内进行操作，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。因此学姐建议刚接触股票的新手，把选择长期占有龙头股进行价值投入作为重点考虑项目避免短线投资损失惨重。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
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D. 实例图解怎么预测股价上涨下跌的目标价位在哪里
圆刚股价先做波段洗盘拉回到标示L，再做出H～L的初升段后形成向上涨升的走势，当股价在标示A穿越黄金螺旋的1.618倍幅之后，略为震荡便随即攻到2.618倍幅的位置，这样的走势暗示攻击力道已经出来，后续股价会不会续涨，便要观察满足目标后的股价走势是否会对多头产生破坏。
穿越2.618倍幅之后出现的震荡如标示B所示，很显然这个调整维持在相对高位，没有出现明显拉回，当出现“多方试探”的线形突破标示B的震荡区间时，便宣告股价将往下一个目标前进，结果股价在穿越4.236倍幅之后，再度进入震荡走势，如图中标示C所示。
接着股价再度以“多方试探”的线形突破标示C的震荡区间，正常而言，我们会估计股价将往下一个目标即6.854倍幅前进，但是就长期走势而言，前波有一个53元的整理压力，穿越这里很容易遭受打压，况且潮汐的力道也差不多在这里会用尽，因此在此处必须注意多头转弱的讯号，当线图走势转弱时，短线便可以考虑先行退出，退出时，以标示D的反弹为参考
E. 如何在市场中预测企业的股票价格
市场中企业的股票价格受多种因素的影响，包括公司的财务状况，市场需求，宏观经济环境等。以下是一些常见的预测企业股票价格辩兆的方法：
1.基本面分析法：通过对公司财务报告和业绩数据的分析，以及研究行业和竞争对手的情况，预测出未来股票价格的趋势。
2.技术分析法：通过对股票价格历史走势的图表分析，包括均线、成交量等指标，预测未来股票价格的趋势。
3.市场情绪分析法：通过研究市场参与者对公司的看法，包括分析市场舆情、新闻报道等迹宏，预测未来股票价格的趋势。
4.机器学习预测法：使用机器学习算法预测股票价格的变化趋势，例如神经网络、支持向量机等。
需要注意的是，股票市场的预测具有不确定性，每种预测方法都有其优劣和限制条件。因此，在投资决策时，应综合考虑各种因素和信息，姿灶册做出决策。
F. 预测股票的方法有几种
1、股票价格的预测要综合考虑多种因素，比如公司的基本面、日K线、周K线、月K线、成交量、各种技术指标等等。股票买了就涨是许多人梦寐以求的事情，其实，盘中判断股价会不会拉升并不是“可‘想’不可求”的事情，是通过长期看盘、操盘实践可以达到或者部分达到的境界。其中一个重要方法是“结合技术形态研判量能变化”，尤其是研判有无增量资金。
2、股票预测公式和方法是：
如果当天量能盘中预测结果明显大于上一天的量能，增量达到一倍以上，出现增量资金的可能性较大。股票预测首先要预测全天可能出现的成交量。公式是(240分钟÷前市9：30分到看盘时为止的分钟数)×已有成交量(成交股数)。使用这个公式时要注意：
（1）往往时间越是靠前，离开9：30分越近，越是偏大于当天的实际成交量。
（2）一般采用前15分钟、30分钟、45分钟等三个时段的成交量来预测全天的成交量。过早则失真，因为开盘不久成交偏大偏密集;过晚则失去了预测的意义。
G. 运用突破形态理论通过实例解析何为最小量度涨跌幅如何预测股价上行或下行的空间涨
本质上来看，股票就是一种“商品”股票的内在价值即标的公司价值决定了它的价格，而且起伏不会特别大，而是围绕着它的价值上下波动。
股票的价格波动也和普通商品一样，会受到市场上供给与需求的影响。
就像市场中售卖的猪肉，当人们要购买更多猪肉的时候，供给的量却远远不够，那价格上升是理所当然的；当市场上的猪肉越来越多，而人们的需求却达不到那么多，供给大于需求，价格下降是理所当然的。
从股票的角度讲：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价随之上涨，相反就会下跌（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
通常来说，双方的情绪好坏受多方面影响，进而影响到供求关系的稳定，其中产生较大影响的因素有3个，下面我们逐一进行讲解。
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一、能够影响股票涨跌的因素有什么？
1、政策
都说行业或产业需要配合国家政策，比如说新能源，几年前我国开始对新能源进行开发，对相关企业、产业对进行了扶持，比如补贴、减税等。
政策引导下，大量资金进入市场，同时也会不断的探索相关行业的优秀板块，以及上市公司，最后就会影响到股票的涨跌情况。
2、基本面
从长期的角度看，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情下我国经济最先进入恢复期，企业有所盈利，股市也随之回升了。
3、行业景气度
这个是主要的一点，一般来说，股票的涨势基本与行业走势正向相关，行业景气度和公司股票的涨幅程度成正比，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
不少新手刚接触股票，一看某支股票涨势大好，立马买了几万块，结果一直往下跌，被套的死死的。其实股票的涨跌变化可以在短期内人为的进行干涉，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。所以学姐还是建议刚入门的小白，把长久持有龙头股进行价值投资放在第一位，防止在短线投资中出现大量损失。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
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H. 运用突破形态理论,通过实例解析,何为最小量度涨跌如何预测股价上行或下行的空间
突破理论的依据,就是均价线代表平均成本
突破理论的假设是,投资者一般情况下,获利一定程度就会卖出手中股票,而投资者亏损到一定程度,也会认赔卖出手中股票
所以简单的说,结论就是: 如果要形成突破形态,当日或者那个时段的成交量一定要大于形成均线系统的成交量。即要先解决均线成本处的筹码才能换取空间，不然均线始终会提供支撑或者阻碍的作用
突破理论的核心是 量，在价先
也是量价理论的一种应用。利用成交量来预测股指上下空间，然后根据形成均线的成交量来推测最小量度涨跌
I. 如何利用统计模型预测股票市场的价格动态
利用统计模型预测股票市场的价格动态是一种常见的方法，以下是一些常见的统计模型：
ARIMA模型：ARIMA模型是一种时间序列分析模型，常用于分析股票价格的变化趋势和周期性。ARIMA模型可以捕捉到时间序列的自回归和滞后因素，可以用来预测股票价格的未来变化。
GARCH模型：GARCH模型是一种波动率模型，用于预测股票价格的波动率。GARCH模型可以捕捉到股票价格波漏宽动的自回归和滞后因素，用于预测未来的股票价格波动。
回归模型：回归模型是一种广义线性模型，用于预测股票价格与宏观经济因素之间的关系。回归模型可以捕捉到股票价格与利率、通货膨胀等宏观经济变量之间的关系，用于预测未来的股票价格走势。
神经网络模型：神经网络模型是一种非线性模型，常用于预测股票价格的变化趋势。神经网络模型可以学习到股票价格变化的复杂模式，包括非线性关系和噪声。
支持向量机模型：支持向量机模型是一种蚂空机器学习模型，用于预测股票价格的变化趋势。支持向量机模型可闷搜瞎以捕捉到股票价格变化的复杂关系，包括非线性关系和噪声。
在实际应用中，选择合适的统计模型需要考虑多方面因素，如数据的时间跨度、变化趋势、噪声程度、数据采集频率等。同时，在使用统计模型进行预测时，需要注意模型的有效性和可靠性，以避免过度拟合和欠拟合等问题。
J. 股票估值怎么算可以举个例子吗
股票估值要涉及到企业的财务报表，哪有那么好估