A. 什么是大数据，请不要给我背概念，请求解释通俗易懂
数以亿兆的数据谓之大数据，传统企业需要处理这么多数据必须自建数据中心，云计算的好处在于以网络云为储存媒介，结合大数据运算能力，拥有了未来万物相连后巨大数据运算的能力。
B. 什么是"大数据"具体意思是什么用通俗易懂的解释在线等，必采！
各方面多角度对目标的影响统计
C. 什么是大数据,通俗的讲
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，简单来说大数据就是海量的数据，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
大数据的7大特征：海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性
随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上，而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。
D. 大数据通俗解释
这个不通俗解释吧，大数据的名字就很通俗。就是很多数据，海量数据管理，使用的相关技术集合就是大数据。
E. 有没有大神能用通俗的语言讲一下什么是大数据
大数据其实就是把很多的一个小的数据集合在一起，然后再通过一个获取之后进行一个储存，并再次管理和分析，然后通过这样的一个行为就可以判断出来我们很多用户自己喜欢的是什么，偏向于什么样的东西，这些都是可以通过这样的东西去分析的。
F. 如何准确又通俗易懂地解释大数据及其应用价值
大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
G. 怎样通俗解释大数据时代的意义
云计算，可以理解为一种工具，比如你有一份100G的文件，没办法一次性读进一台电脑的内存，但是云计算是一种可以把N台电脑连接在一起的东西，就可以通过强大的集群性能处理非常大的文件，比如一个云可能有3000台机器，可能有1W台机器，它的计算能力就能得到极大提升，目前主要就是hadoop家族的东西。而大数据，字面意义就是很大的数据，但在应用中主要是数据挖掘等，大量的数据本身没有意义，而通过一些方法（比如数据挖掘的算法）对大量数据进行分析处理后，能通过计算机发现大量数据中有用的、有价值的东西，把大量数据转化为价值，这就是大数据
H. 大数据时代通俗解释
进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据时代来临据，并命名与之相关的技术发展与创新。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
"大数据"在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
I. 大数据到底是啥在哪里（通俗解释）
大数据是什么？在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念，
但是，在日常生活中大数据有离我们很近，我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利，个性化，人性化。
全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。
定义，结构特点，
我们身边有哪些大数据，大数据带来了什么，
这四个方面了解。
那么“大数据”到底是什么呢？
在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出：大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢？1GB=1024MB，1PB=1024GB才足以称为大数据。
其次，大数据具有什么样的特点和结构呢？
大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。
衡量单位PB级别，存储内容多。
第二，高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第二，多样。
数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。
第三，价值。
大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。
大数据在结构上还分为：结构化，半结构化，非结构化。结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。
那我们身边有哪些东西是大数据呢？
在生产生活中常见的有电信数据：通话数据、短信数据、手机浏览数据。银行数据，微信聊天数据等。