① 美國億萬富翁被散戶威脅退出推特，這是為什麼
因為在做空游戲驛站公司的股票之後，該億萬富翁表示，自己和家人已經遭受到威脅，所以不得不退出社交平台。有美國媒體報道，美國知名對沖基金之王Point72創始人史蒂夫·科恩正式宣布將退出推特社交平台，據他自己透露自己家人的安全受到了威脅。早前因為做空美國公司游戲驛站結果他被美國散戶視為敵人，而且在這場對沖活動中，Point72基金已經虧損超過10%，盡管目前他已經停止了做空行為，但其還是被眾多的散戶視為眼中釘，不少人對他進行“人肉搜索”，因此他的家人也受到了影響，所以現在不得不退出該社交平台。
② 特斯拉 2019 Q4 財報發布，股價大漲 11%，盈利之外更顯成熟
寫在最後：
回想起半年多以前，需求不足，股價低迷，圍繞在特斯拉身邊的都是破產論。
而隨著2019年Q3財報的扭虧為盈，上海工廠的投產交付以及2019年Q4財報亮眼的數據，特斯拉股價一飛沖天，榮登千億美元市值俱樂部，超過了大眾集團成為目前市值第二高的車企。
更重要的是，特斯拉證明了智能電動車的需求是真實存在的，並且向大家展示了其可持續盈利的能力。
作為新時代的汽車巨頭，特斯拉也變得更加成熟了，無論是從ModelY的提前量產、50萬的銷量指引還是對於FSD的展望，特斯拉從以前的無比激進，到如今略帶謙虛。
2020年你得做一個成熟的老大哥了。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
③ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況
一. 雪球公司介紹
雪球 聰明的投資者都在這里。
web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。
在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。
二. 雪球當前總體架構
作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：
最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**
首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：
上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。
4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。
6月底，證金公司代表國家隊入場救市。
7月份，證監會宣布嚴打場外配資。
中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量
挑戰：小 VS 大：
小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊
雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。
挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。
首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。
雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0
每個請求里帶上前一個請求的結果
succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。
剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。
業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。
對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停
原來做法：
股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：
預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：
4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:
送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。
優化：
分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化
7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬
壓測發現 DB 成為瓶頸：
昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：
redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：
將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：
合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。
java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接
關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。
組合凈值計算性能優化：
一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。
實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。
優化：
分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統
四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想
在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。
我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。
在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。
即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。
在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。
我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。
我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。
能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。
特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
④ 怪獸特斯拉股價暴漲暴跌背後：壓注特斯拉贏者通吃是一種妄想
但有件事實目前已經可以確認，那就是目前談論特斯拉已經從破產的議論方向，轉變為是否為泡沫的方向，那最基本的判斷就是特斯拉已經從最危險的處境中，順利走出來，並且在相當長一段時間內是美國的科技龍頭企業。
而馬斯克在資本市場上收獲的信任與關注，事實上是美國資本對於這位堅持創新者的獎賞，如果考慮到他曾經的焦慮與瘋顛，這一幕股價上的起落只不過是為他的傳奇新增了一頁故事。
不過，如果以為特斯拉可以吃下世界汽車轉型電動車的所有紅利，則過於妄想，汽車市場之大遠遠不同於智能手機。
面對特斯拉市值的暴漲，中國的造車新勢力何小鵬表示，自己也看不懂，沒有看到當前如此高估值的邏輯。他說：「作為一個持有大量Tesla和少數幾家汽車股票的從業者，我一直堅持認為，十年內，智能汽車會有多家市值在1000億-10000億美元以上的公司。Tesla、蘋果都是非常有力的選手，小鵬汽車也會努力早日到達；但汽車和手機差異巨大，很難形成巨大的贏者通吃和超高毛利，因此我暫時沒有看到當前如此高估值的邏輯，除非是真正的長線持有者。今天中國的疫情給我們一點新的提示，即使高自動輔助能力的駕駛時代到來，私有車輛模式的比例還是會遠遠超過全職共享模式；當前中國在智能汽車時代重視數量而不重視質量的情況已經被不少人真正意識到，但是還遠遠不夠。」
但我們不能否認特斯拉給了同樣在這條道路上奔跑的人看到了希望。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑤ 美股集體下挫推特跌超15%，美股如果暴跌，會對全球股市有何影響
美國股市作為世界資本市場的重要組成部分，如果美股出現大幅度的下跌，那麼對於整個全球的資本市場來說，都會產生一系列的蝴蝶效應，對於全球的整個資本市場來說，都會受到一定的沖擊和影響。
而且對於美國股市來說不僅僅有美國投資的，其他全世界各地的投資者也會擁有一定的資金來到美國的資本市場上進行投資，所以說如果美股出現一定幅度的下跌的話，那麼對於全球的資產來說，都會受到一定的沖擊和影響。
⑥ 瘋狂！特斯拉股價連創新高！Model Y車身可能採用全新黑科技
新冠疫情對中國的經濟顯然造成了不小的影響，春節後的A股開市就迎來一波千股跌停。不過在大洋彼岸，美股卻有不一樣的表現。尤其是電動汽車的領軍者特斯拉，受多重利好的刺激，特斯拉的股票一路飄紅。
■邦點評
作為一家創新公司，特斯拉的每一款新產品和新技術都會給消費者帶來全新的體驗，特斯拉的每一次的成功都會讓其股價飆升。但是，即將上市的ModelY和盛傳的整體鑄造車身技術是否也會成為真正的革命性技術，目前來看還有很多疑點和難點。馬斯克到底是瘋子還是聖人？我現在不敢下結論。畢竟，他曾經吹過的牛大部分都實現了。
那麼，這一次是否也會如此呢？
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑦ 預警：近來這些科技公司怎麼了，他們都在裁員
今年以來，多個國外科技公司不斷爆出裁員的消息、微軟、惠普、Twitter、Snapchat等。據有關猜測，科技公司大量裁員可能是行業泡沫的「早期預警」。
如果問國外科技公司Twitter、微軟和Snapchat都有什麼共同點的話，那就是在最近幾個月，他們都在裁員。
盡管些科技行業看似正繁榮的發展（部分人認為已經將達泡沫水平），不過科技公司卻不斷的消減成本，裁員不斷。
問題是裁員是否是行業發展健康的標志，從側面反映了企採取該措施是為了避免膨脹性的擴張自己，還是說這是科技行業將產生變化的一個早期預警呢？
國外風險投資公司Goodwater capital的創始人Chi-Hua Chien表示：現在普遍認為，科技行業融資越來越艱難。」
他指出，最近Twitter和創業公司 Flipagram 的裁員事件情況可能不一樣，不過他認為「一個明智的董事會希望在未來發展中加強固定成本並減少組織不必要的開支。在接下來的幾個季度，我們可能會遇到更多類似的情況」
保守派VS先鋒派
今年，科技巨頭惠普公司和微軟分別裁剪了數千名員工。這些老派公司爭相縮減開支、重組業務。互聯網公司也陷入裁員困境，如 Groupon和 Living Social。
裁員開始波及了一些新興的移動社交科技公司：
在過去的一周時間里：
圖片社交APP Flipagram 裁減20%的員工。印度美食推薦平台Zomato宣布裁員300名左右，占目前總員工數3000人的比例接近10％，大部分是在美國。Snapchat關閉一系列原創內容服務，並裁掉十多個組的成員。
當然還有Twitter，近期裁員336人，共占員工人數比例8%。
Twitter裁員也許不奇怪，它最大的問題不在於公司支出，而是用戶數量無法增長。近年來，Twitter一直處於虧損狀態，對此Twitter卻選擇削減員工人數而並非重新部署人員從而促進新的增長，這實在值得關注。
Twitter跟其它公司有所不同，它是在2008年金融危機中活的不錯的公司的代表，Twitter在2013年上市，成為舊金山科技行業中頗有名氣的新公司。
在看到Twitter目前不穩定的現狀之後，大家也就不需要驚訝裁員情況也將會影響到共享經濟模式創業公司、餐館、房地產以及所有與技術發展相關的行業。
裁員只是市場惡化的症狀之一，當科技泡沫破滅之後，隨之而來的可能是企業燒錢不斷、通貨膨脹、企業破產等，就連首次公開發行也將失敗。
⑧ 美國股票期貨大跌，跌幅大嗎
美國股票期貨大跌，跌幅大嗎？
美股三大指數期貨盤前跌幅再度擴大，道指期貨跌2.28%或628點、標普500指數跌或跌1.99%、納指期貨跌1.8%。
倫敦布倫特原油跌34美分或約0.81%，報41.43美元/桶。美國WTI原油期貨價格跌32美分或約0.80%，報39.61美元/桶。
⑨ 「亂發」推特致公司股價波動，這是怎麼回事
特斯拉股東起訴公司創始人馬斯克，認為其隨意發表言論，導致公司股價波動，造成自己投資的損失。根據媒體報道，一位投資特斯拉的投資者正式向法院起訴了馬斯克，認為公司放縱馬斯克在社交平台上隨意發發表言論，最終導致特斯拉股價大幅波動，並造成自己的損失。其實了解馬斯克的人應該知道，身為一個特斯拉創始人，但其言論卻一直不謹慎，經常在社交賬號上隨意發文，而且由於其個人的影響力，導致這些言論對公司股價也造成了影響。
⑩ TWITTER是什麼
Twitter（推特）是一家美國社交網路及微博客服務的公司。
Twitter是提供當下全球實時事件和熱議話題討論的平台。在Twitter，從突發事件、娛樂訊息、體育消息、政治新聞，到日常資訊，實時評論對話全方位地展示了故事的每一面。在這里，你可以加入開放的實時對話，或觀看活動直播。
(10)twitter公司股票最新價格擴展閱讀：
2018年3月27日，Twitter宣布將禁止其平台上出現數字加密貨幣廣告。
2019年7月，Twitter宣布成立ArtHouse部門，整合全球海量優質網紅原創者資源、數字內容製作能力、品牌直播服務三大資源，幫助品牌廣告主以內容創意方式獲取消費者。
2020年2月6日，推特(TWTR.US)2019年凈利潤14.7億美元 同比增長21.49%。