Ⅰ 1某公司股票的β系數為1.5,說明了() A.該股票的市場風險是整個股票市場風險的五分之一 B
大於1就是指大於整個股票市場風險,因此應該是B
Ⅱ 企業風險系數β 類似(醫葯製造業)的滬深A股股票100周上市公司Beta參數計算確定
(5)貝塔系數在證券市場上的應用
貝塔系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性,也就是個股與大盤的相關性或通俗說的「股性」。可根據市場走勢預測選擇不同的貝塔系數的證券從而獲得額外收益,特別適合作波段操作使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時,應該選擇那些高貝塔系數的證券,它將成倍地放大市場收益率,為你帶來高額的收益;相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時,你應該調整投資結構以抵禦市場風險,避免損失,辦法是選擇那些低貝塔系數的證券。
----------------
β系數計算挺復雜,沒仔細研究過。
但我個人想法此系數主要用於研究股票對於市場的敏感程度的話,只要知道它和大盤變動的相關性就行了,可以使其簡單化處理。有一種簡單的求回歸系數的方法用於上面。
β系數 = 股票價格波動 / 市場總體價格波動
具體到醫葯製造業來說。以2008.1.31和2008.12.31的指數為計算
醫葯業的貝塔系數 = [(Y12-Y1)/(Y12+Y1)/2]/[(A12-A1)/(A12+A1)/2]
Y1是醫葯業2008.1.31的指數,Y12是醫葯業2008.12.31的指數。
同理A12,A1相同。
最後計算得到0.72
既2008年熊市的情況下。醫葯業跌得比大盤要慢。
這只是一年的數據,要多得到幾年的數據必須慢慢計算了。
以上為個人想法。希望交流指正。
Ⅲ 在哪可以找到股票風險系數
可通過貝塔系數查找。
貝塔系數(Beta Coefficient)是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票、基金等投資術語中常見。
貝塔系數是統計學上的概念,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反;大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。 在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。
Ⅳ 求大神幫忙解答,急 某上市公司當前的股票的貝塔系數為1.5,當前無風險收益率為5%,預計資本市場
必要投資收益率是14%,內在價值是10.4元,值得投資。
Ⅳ 在哪可以查到公司的β系數(不用自己計算)
上市公司可以在股市查到,非上市公司只能計算。
計算方式
單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:
(5)上市公司股票的市場風險系數6擴展閱讀:
貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;
市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。
Beta系數起源於資本資產定價模型(CAPM模型),它的真實含義就是特定資產(或資產組合)的系統風險度量。
所謂系統風險,是指資產受宏觀經濟、市場情緒等整體性因素影響而發生的價格波動,換句話說,就是股票與大盤之間的聯動性,系統風險比例越高,聯動性越強。
參考資料來源:網路-β系數
Ⅵ 急求急求啊! 某公司股票的β系數是1.5,證券市場的平均收益率為10%,無風險收益率為6%。
1、Rr=β*(Km-Rf)
式中:Rr為風險收益率;
β為風險價值系數;1.5
Km為市場組合平均收益率版10%
Rf為無風險收益率6%
風險收益率=1.5*(10%-6%)=6%
2、總預期收益率=6%+1.5*(10%-6%)=12%
3、股票價值=0.4*(1+8%)/(12%-8%)=10.8元
(6)上市公司股票的市場風險系數6擴展閱讀
股票PE估值法:
PE1=市值/利潤,PE2=市值*(1+Y)/(利潤*(1+G)),其中Y是市值增長率,G是利潤增長率,K是PE估值提升率。
則PE2/PE1-1=K,即(1+Y)/(1+G)-1=K,可求得:
Y=G+K+G*K≈G+K,即市值增長率=利潤增長率+PE估值提升率①
(由於通常在一年內PE估值提升有限,利潤增長有限,所以這里暫時把G*K看做約等於0)
另外,在不復權的情況下,股票收益率=市值增長率+股息率②
由①②可得:股票收益率1=利潤增長率+股息率+PE估值提升率③
Ⅶ 股票市場系統性風險比例如何計算
系統性風險可以用貝塔系數來衡量。
系統性風險即市場風險,即指由整體政治、經濟、社會等環境因素對證券價格所造成的影響。系統性風險包括政策風險、經濟周期性波動風險、利率風險、購買力風險、匯率風險等。這種風險不能通過分散投資加以消除,因此又被稱為不可分散風險。 系統性風險可以用貝塔系數來衡量。
β系數也稱為貝塔系數(Beta coefficient),是一種風險指數,用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性,在股票、基金等投資術語中常見。
貝塔的計算公式為:
其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。
Ⅷ 假設P股票的β系數是1.7,預期報酬率為16.7%,現行無風險報酬率為7.6%,計算市場風險溢價
1)市場風險溢價M=(R j -R f)/β j=(16.7%-7.6%)/1.7=5.35%
(2)同理,帶入上面的公式可得M的預期報酬R(M)=7.6%+5.35%*0.8=11.88%
(3)設分配給P的比例是x,M的比例就是(1-x)。(1.07相當於2種股票β的期望值)
1.7x+0.8(1-x)=1.07,解得x=30%,即P:M=3:7
故投資在P上的錢=10000*30%=3000
投資在M上的錢=10000*范琺頓貉塥股舵癱罰凱70%=7000
預期報酬R(MP)=7.6%+5.35%*1.07=13.32%
Ⅸ 股票的β系數
目錄
·貝塔系數( β )
·β系數計算方式
·Beta的含義
·Beta的一般用途
貝塔系數( β )
貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。
β系數計算方式
(註:杠桿主要用於計量非系統性風險)
(一)單項資產的β系數
單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:
β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201206830.gif
另外,還可按協方差公式計算β值,即β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201207148.gif
注意:掌握β值的含義
◆ β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;
◆ β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;
◆ β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。
小結:1)β值是衡量系統性風險,2)β系數計算的兩種方式。
Beta的含義
Beta系數起源於資本資產定價模型(CAPM模型),它的真實含義就是特定資產(或資產組合)的系統風險度量。
所謂系統風險,是指資產受宏觀經濟、市場情緒等整體性因素影響而發生的價格波動,換句話說,就是股票與大盤之間的連動性,系統風險比例越高,連動性越強。
與系統風險相對的就是個別風險,即由公司自身因素所導致的價格波動。
總風險=系統風險+個別風險
而Beta則體現了特定資產的價格對整體經濟波動的敏感性,即,市場組合價值變動1個百分點,該資產的價值變動了幾個百分點——或者用更通俗的說法:大盤上漲1個百分點,該股票的價格變動了幾個百分點。
用公式表示就是:
實際中,一般用單個股票資產的歷史收益率對同期指數(大盤)收益率進行回歸,回歸系數就是Beta系數。
Beta的一般用途
一般的說,Beta的用途有以下幾個:
1)計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);
2)計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;
3)計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);
4)確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。
對Beta第四種用途的討論將是本文的重點。
組合Beta
Beta系數有一個非常好的線性性質,即,資產組合的Beta就等於單個資產的Beta系數按其在組合中的權重進行加權求和的結果。