Ⅰ 新浪股票基本情況介紹
事件進展
·3月02日18時：盛大公開否認曾披露談判細節
·2月22日22時：新浪公司採納股東購股權計劃
·21日12時：新浪發布關於盛大13-D備案問答
·23時：新浪CEO兼總裁汪延致全體員工一封信
·21時：新浪發布關於盛大13-D備案回復聲明
·19日08時：盛大披露持新浪19.5%已發普通股
盛大披露購新浪股票交易記錄 13-D文件原文
深度報道
·IT經理世界:熵增的中國互聯網 盛大資本軌跡
·京華時報：陳天橋首談參股新浪棋局
·計算機世界：盛大收編新浪 西方式資本游戲
·南方周末：盛大難以破解新浪「毒丸」
·中國企業家：盛大開局之戰 虛擬世界收購戰
·新聞周報：收購案直擊網路科技股權深層矛盾
·知識產權報：揭密雞年中國IT第一收購事件
·每日經濟新聞：白衣騎士不是天使 三大懸念
·中國經濟周刊：盛大突襲新浪 偶然和必然
·電腦報：盛大入股新浪 中國互聯網下個起點
·證券市場周刊：盛大蓄謀兩年互聯網造「鱷」
·21世紀經濟報道：盛大購新浪 大摩高盛過招
·互聯網周刊：買賣新浪 盛大完美之選 剛開始
·新財經：盛大的光榮與夢想 溫和的新浪
·經濟觀察報：盛大並購案四 大謎團 背後故事
·中國經營報：急速戰車陳天橋 購股全解密
證券分析 >>全部
·iResearch：盛大新浪業務研究報告
·易觀：盛大購新浪 操之在我的戰略性投資
·新時代證券：順其自然吧 秋霜又何必在意
·金美林投資：中國網路科技再度爆發的前兆
·廣東科德：盛大入主利於中國互聯網產業發展
·銀河證券分析師曹遠剛：盛大入主將實現雙贏
·易觀國際：2005年國內網游面臨四大困境
·青島安信：中國互聯網最富震撼性資本游戲
·大通證券：新浪收購戰對證券市場的啟示
·德源投資：盛大並購新浪 一場融資游戲
·北京大學王衛東：反收購新浪還可用兩利器
·北京首放郎凌雲：盛大收購新浪股權事件分析
·投行報告：高盛 JP摩根 瑞銀 Mingrisk
網友評論 >>全部
·新浪網友：並購將改變盛大單一的產業格局
·新浪網友：二者融合將成為了中國互聯網旗幟
·新浪網友：希望成功並使新浪因此獲得新生
當事公司管理者
新浪CEO兼總裁 汪延
盛大董事長 陳天橋
股市數據對比
- 新浪 交易所：NASDAQ 市值：15.7億美元
股票代碼：SINA
流通股總數: 50,477,694
IPO數量：400萬股 融資額：6600萬美元
- 盛大 交易所：NASDAQ 市值：21.6億美元
股票代碼：SNDA
流通股總數： 139,960,000
IPO數量：1732萬股 融資額：1.524億美元
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- 雙方股本結構：
新浪：總股本5047.8萬股，原最大股東四通公司持股不超過10%，十家機構投資者和十家共同基金合計持股63%。
盛大：總股本6999萬股，陳天橋和其他兩位高管持股達75%以上。
- 雙方股市信息對比詳細表單
- 雙方近期業績：
新浪：2004年第一季 第二季 第三季 全年
盛大：2004年第四季度及2004全年財報
有關公司股價(延時15分鍾)
新浪及盛大半年股價對比圖
新浪(sina)
盛大網路(snda)
【聲明】新浪網科技頻道製作本專題出於傳遞信息之目的，專題登載某文章絕不意味著新浪公司支持該文觀點或者證實其描述。
證券市場周刊：盛大新浪攻防術
盛大，中國最大的網路游戲運營商；新浪，中國最具影響力的門戶網站。大舉買入與「毒丸計劃」，收購與反收購——這一案例，應記載於中國企業並購史，因為這是首例遵循美國法律進行並購的中國案例。[全文][評論]
新浪明確表示無「日資」 怒斥造謠者用心險惡
「捕風捉影地說新浪和日資企業有關並不是問題的關鍵。更讓人擔心的是，有些人不惜挑起民族和國家矛盾，用心更為陰險，」陳彤說起這一點來憂心忡忡。[全文][評論]
從盛大新浪案看海外市場並購 反收購策略多傷身
[和訊：盛大收購新浪股票前後機構投資者的持股變化(表)]
[新浪等公司入選TheSUBWAY.com股票推薦名單] [評論]
盛大收購新浪結盟微軟 陳天橋的盛大戰略
研究報告：iResearch JP摩根 高盛 瑞銀集團 Mingrisk
·財經時報王宏亮7日19時網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
·陸興東、馬向群4日15時網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
·宮玉國、劉峻3月4日10時網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
·王東臨、劉剛3月3日網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3 4
·王吉鵬、項立剛3月2日 網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
·方興東、於國富3月1日網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
·張長虹、車勇3月1日網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
·丁大衛、呂偉鋼28日 網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3 4
·劉韌、王輝耀27日15時網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
·計世集團總裁劉九如26日網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
·易凱CEO王冉26日15:00網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3 4
·海通證券並購部王四海26日網聊盛大購股實錄全文
·秦朔、郭良2月25日網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3 4
·周春生、董志強2月24日網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
·呂本富、王峻濤2月23日網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2
·謝文、牛文文2月23日網聊盛大購股實錄全文 視頻1 2 3
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·王宏亮：盛大新浪演義之三十六計
·和訊：毒丸實施後機構在盛大與新浪持股變化
·付亮：截至3月6日盛大收購新浪股票進展分析
·王宏亮：新浪向左走，向右走？
·秦濤：盛大新浪的整合是個巨大挑戰
·洪波：新浪新動作領先搜狐、網易
·陸興東：陳天橋的並購意在網路電視
·遠坡：盛大網路收購新浪在線媒體的五大撞擊
·王征：惡意收購不是貶義詞
·宮玉國：陳天橋在追求安全感
·張文中：陳天橋最清楚收購效果
·劉剛：盛大下一步是如何有效從收購變成合並
·李彥宏：互聯網業出現整合很正常
·宮明：盛大蠶食並購新浪 陳天橋資本運作淺析
·王東臨：盛大購股中新浪充分表現了優秀媒體特性
·巴曙松：為什麼中國股市沒有如此精彩的並購
·張曙光：陳天橋的資本運作是正面事件
·李曉光：陳天橋之舉是因為他對網游沒底
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·3月07日 香港經濟日報：四通傾向接納盛大購新浪建議
·3月05日 Asia Pulse：搜狐欲借盛大收購之機趕超新浪
·3月03日 AFX：四通尚未就8000萬美元售股作公告澄清
·3月03日 AFX：Piper Jaffray認為中國互聯網市場仍待開發
·3月02日 英國金融時報：網路游戲成中國互聯網業金礦
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·3月17日 每日經濟新聞：四通收購夢天游 段永基意欲何為
·3月16日 網路世界：新浪收購盛大 精神與資本的較量
·3月14日 證券導刊：盛新收購 被偷襲的珍珠港
·3月14日 中國青年報：盛大並購新浪何時停放「煙幕彈」
·3月13日 證券市場周刊：骨牌新浪 盛大的底牌究竟有多大點
·3月12日 中國經營報：盛大死去的機會
·3月11日 IT沙龍：盛大購股新浪 互聯網發展與資本市場
·3月11日 數字商業時代：盛大新浪誰是最大贏家
·3月10日 人民日報：陳天橋他還走在橫道線上
·3月10日 南方周末：盛大下一步
·3月09日 IT時代周刊：新浪只是陳天橋布局的一個棋子
·3月09日 中華工商時報：並購 硝煙彌漫的商業戰爭
·3月08日 人力資本：陳天橋真買新浪還是賺一把就走
·3月08日 IT經理世界:熵增的中國互聯網 盛大的資本軌跡
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·3月17日 北京娛樂信報：「日資」控股傳言中傷新浪
·3月17日 北京晨報：陳彤怒斥造謠者用心險惡
·3月17日 錢江晚報：陳彤談盛大收購新浪
·3月16日 中國經濟時報：新浪明確表示沒有「日資」
·3月16日 繼盛大購新浪股票後 Tom正尋求並購強化競爭
·3月15日 視頻：CCTV新聞頻道《社會記錄》報道盛大購股
·3月13日 東方早報：盛大壯舉 中國並購市場走向成熟
·3月12日 中國經營報：收購新浪後 陳天橋的盛大戰略
·3月12日 經濟觀察報：盛大收購新浪結盟微軟進軍IPTV
·3月11日 成都商報：盛大證實與微軟共商合作
·3月11日 南京日報：新浪CEO汪延避談盛大收購一事
·3月10日 新京報：盛大牽手微軟曝並購新浪真意
·3月10日 北京晨報：陳天橋首談盛大帝國開局之戰
·10日美股收盤：新浪漲0.45% 盛大跌0.23%
·9日美股收盤：新浪跌4.58% 盛大跌9.05%
·搜狐CFO回購1.5萬股股票 雅虎堅決否認周鴻禕離職
·網易未雨綢繆存錢 陳天橋秘密抵京 各方反應不一
·騰訊股票遭遇突襲 就成交量不尋常波動向聯交所提交聲明
歡迎參與調查
您如何評價新浪和盛大之間可能的「結合」？
好事，強強聯手
很難說
兩虎相爭，必有一傷
新浪高端訪談
以下按字母排序
媒體界人士：
曹健 車勇 范魯賢
高昱 何力 何剛
胡潤 金建中 黎和生
李佩鈺 呂平波
Ⅱ 美國克蘭西公司介紹
咨詢記錄 · 回答於2021-11-08
Ⅲ 股票000591公司介紹
付100酬勞。給你1000字詳細解析
Ⅳ 股票簡介與股票公司簡介有什麼區別
一個是有價的紙,一個是實體,所以介紹肯定不一樣
Ⅳ 普通股票的介紹
股票分什麼股？
1. 根據上市地區可以分為：
我國上市公司的股票有A股、B股、H股、N股和S股等的區分。這一區分主要依據股票的上市地點和所面對的投資者而定。
A股
A股的正式名稱是人民幣普通股票。它是由我國境內的公司發行，供境內機構、組織或個人（不含台、港、澳投資者）以人民幣認購和交易的普通股股票。
Ⅵ DM的中文意思是什麼
1、糖尿病(diabetes mellitus,DM)）
糖尿病是一組以高血糖為特徵的代謝性疾病。高血糖則是由於胰島素分泌缺陷或其生物作用受損，或兩者兼有引起。糖尿病時長期存在的高血糖，導致各種組織，特別是眼、腎、心臟、血管、神經的慢性損害、功能障礙。
2、快訊商品廣告
DM是英文Direct mail 的縮寫，意為快訊商品廣告，通常由8開或16開廣告紙正反面彩色印刷而成，通常採取郵寄、定點派發、選擇性派送到消費者住處等多種方式廣為宣傳，是超市最重要的促銷方式之一。
3、dm分區
DM分區是由ONTRACK公司開發的一款老牌的硬碟管理工具，在實際使用中主要用於硬碟的初始化，如低級格式化、分區、高級格式化和系統安裝等。
4、值班經理
值班經理指負責某一部門日常工作管理、問題處理及故障處理等總體任務的管理人員。
5、動力氣象學
動力氣象學是應用物理學定律研究大氣運動的動力和熱力過程，以及它們相互關系，從理論上探討大氣環流、天氣系統和其他大氣運動演變規律的學科。它是大氣科學的一個分支。
Ⅶ 關於股票介紹的
股票是一種虛擬資本；按照經濟學的觀點，股票是買賣生產資料所有權的憑證；按照老百姓的說法，股票就是一張資本的選票。老百姓可以根 據自己的意願將手中的貨幣選票投向某一家或幾家企業，以博取股票價格波動之差或是預期企業的未來收益。
由此可見，股票就是股份公司發給股東作為已投資入股的證書與索取股息的憑證。股票像一般的商品一樣，有價格，能買賣，可以作抵押品。股份公司藉助發行股票來籌集資金。投資者通過購買股票獲取一定的股息收入。
Ⅷ 華自科技股票屬於哪個公司
國內「雙碳」政策的出台，新能源有很大發展前景，當下這個成為了近期投資的主要渠道，而這家包括了鋰電、光伏、充電樁、儲能等一眾新能源的華自科技，就有很多投資者對其很感興趣，所有今天我們就來講一講這家企業，在開始分析華自科技前，我整理好的新能源行業最新龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取： 【寶藏資料】新能源行業龍頭股一覽表
一、公司角度
公司介紹：華自科技經營類目眾多，主要分為三個核心業務板塊，分別是自動化及信息化產品與服務、新能源及智能裝備、環保與水處理產品及服務。光看業務項目的話，看不出有太出色的地方，但其實公司是聯合國工業發展組織國際小水電中心全球唯一的控制設備研發製造示範基地，並且公司可是有著將近三十年項目實施經驗，於今已有四十多個國家，數量過萬的廠站通過它提供的方案解決了問題，幫助用戶完成智能化轉型升級。公司的綜合實力真的非常強大了，那麼在新能源領域的主流區，公司有什麼獨有的長處呢？咱們一起聊一聊吧。
亮點一：全資子公司在鋰電池智能設備領域研發和技術優勢突出
被稱為精實機電的子公司掌握了動力電池（組）檢測設備技術，自動化方案解決能力，鋰電池自動化後處理系統作為重點的鋰電池設備行業核心技術，是一家可以為全套軟硬體自主知識產權的鋰電池測試自動化公司（除電源外），同時可以提供方形，軟包，圓柱電池的測試自動化公司在國內只佔少數，這家公司就是其中一家。憑借公司領先的技術優勢，推動了公司與行業巨頭的合作，像比亞迪、寧德時代等，並且寧德時代曾經為其頒發過"投產貢獻獎"及"特別貢獻供應商"榮譽。
亮點二：鋰電設備業務迎來高速發展
眾所周知，2021年新能源大爆發，在2020年，精實機電的設備收入也只能達到2億，但在新能源流行的2021年，上半年過後，華自科技就已通過精實機電拿下寧德時代、蜂巢能源超14億鋰電設備訂單，這裡面不包括其他企業，所以，在未來還將不斷釋放發展潛力的新能源領域，公司未來的業績還將增長迅速。
亮點三：新能源業務一網打盡
儲能業務方面，公司憑仗智能控制、大數據分析決策系統核心技術及雲服務平台借用能量管理系統、儲能變流器等儲能系統重要技術，為用戶提供標准化儲能產品及如何解決的方法；光伏業務上，已經有多個項目被公司光伏建築一體化承接，承攬的典型項目有遂溪縣楊柑鎮農業光伏施工安裝項目、新化縣桑梓鎮分布式光伏電站、三一重工6MW彩鋼屋頂光伏電站等；關於充電樁業務，子公司華自能源主要從事充電站等能源相關工作，有屬於自己的研發和市場團隊。可以發現公司業務囊括新能源多個細分領域，而在全世界大局勢之下，不容小覷公司未來的發展。由於篇幅受限，我就點到為止，更多關於華自科技的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看： 【深度研報】華自科技點評，建議收藏！
二、行業角度
在國內"碳達峰、碳中和"連續布局的狀況下，新能源市場未來的熱度會持續走高。華自科技因此可能會在這條賽道當中大力開創出新的未來，就更優秀了。但是文章具有一定的滯後性，且再好的邏輯都難抵短期的下跌，如果想更准確地知道華自科技未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下華自科技估值是高估還是低估： 【免費】測一測華自科技現在是高估還是低估？
應答時間：2021-09-09，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看
Ⅸ DM的介紹
數據挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數據采礦。它是資料庫知識發現（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。Data mining (the analysis step of the Knowledge Discovery in Databases process, or KDD), an interdisciplinary subfield of computer science, is the computational process of discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection of artificial intelligence, machine learning, statistics, and database systems.[2] The overall goal of the data mining process is to extract information from a data set and transform it into an understandable structure for further use. Aside from the raw analysis step, it involves database and data management aspects, data pre-processing, model and inference considerations, interestingness metrics, complexity considerations, post-processing of discovered structures,visualization, and online updating.