❶ 哪位推薦一個能夠做量化投資的軟體嗎
量化炒股的話關注（名Z）是用數據分析實際數據展現市場情況的，數據選股、風控，計算機來的比較真實，還有7年日內交易的研發經驗，對於做差價特別實用
❷ python回測系統 模擬回測 最簡單量化回測系統有哪些支持期貨和股票
github上有一個jdhc簡單回測 是用python寫的比較簡單，需要設置些參數。
❸ 國內哪家股票/期貨量化交易平台支持tick級回測
國信tradestation支持股票、期貨、期權交易，你說的量化回測都可以
❹ 國內支持股票期貨期權基金交易的量化平台都有哪幾家
目前國內量化交易平台主要有掘金量化、優礦、聚寬、米筐、訊投、國泰君安、同花順、龍軟、TB、京東量化、Big、雷礦等等。
專業度較高應該是掘金量化、訊投、優礦
用戶量較大應該是聚寬米筐
人工智慧：Big
❺ 量化交易平台的回測邏輯
量化 平台 基本 採用 「 初始 化 函 數 → 從平台數據 庫取出 數據 → 每個 周 期 執 行 調 倉 函數 →回測結 束計 算 統計量
❻ A股量化交易回測引擎哪家做的比較好
看到樓上的回答，我來介紹一下JoinQuant吧。
不同於傳統的量化工具，JoinQuant採用基礎功能免費+互聯網模式+雲平台+強大的社區的模式來做量化平台。目的在降低量化交易的門檻，讓人人都能夠接觸並成為寬客。
目前我們沉澱了一定的策略庫，如：
MACD、KDJ、指數平滑均線、上影線與下影線、羊駝、布林線、威廉指標、均線策略等等。
可以直接登錄JoinQuant，在社區中一鍵克隆。
JoinQuant是為量化愛好者（寬客）量身打造的雲平台，我們為您提供精準的回測功能、高速實盤交易介面、易用的API文檔、由易入難的策略庫，便於您快速實現、使用自己的量化交易策略。
我們的創始團隊具有豐富的金融、互聯網從業經驗，既有超過10年炒股經驗、持續跑贏大盤的炒股大師，也有多年從事基金、證券行業的金融精英，還有BAT的技術大牛，我們致力於打造最高效、易用的量化交易平台。
❼ 國內主流的量化平台都有哪些
掘金量化交易平台V3.0
地址：http://www.myquant.cn/
語言：C++、C#、Python、MATLAB
方式：本機
品種：股票，期貨
優礦
地址：https://uqer.io/home/
語言：python
方式：雲端
品種：股票，基金，期貨
特點：支持外部數據的購買，數據較多，有聚源等提供的，較靠譜
RiceQuant米筐量化交易平台
地址：https://www.ricequant.com/
語言：python，java
方式：雲端
品種：股票，基金
特點：口碑較好，據說較人性化
Joinquant聚寬
地址：https://www.joinquant.com/
語言：python
方式：雲端
品種：股票，基金
特點：可訂閱別人策略和看到別人策略回測圖
BotVS量化平台
地址：https://www.botvs.com/
語言：JS
方式：雲端
品種：期貨，股票，數字貨幣
特點：支持數字貨幣，比如比特幣
Bigquant人工智慧量化
地址：https://bigquant.com/
語言：python
方式：雲端
品種：股票
其他：目前網站只有架子，很多欄目是空的，突出了人工智慧，但沒看到具體策略。
果仁
地址：https://guorn.com/
語言：python
方式：雲端
品種：股票，基金，組合。
特點：口碑較好，支持策略跟隨
其他的較小眾的平台
鐳礦
地址：http://www.raquant.com/
京東量化
地址：https://quant.jd.com/
同花順量化
地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html
點寬網
地址：http://www.digquant.com.cn/quant/
諸葛量化
地址：https://www.gpxtrade.com/index.html
數庫（人工智慧驅動金融創新）
http://www.chinascope.com/index/ai.html
免費開源python財經數據介麵包
地址：http://tushare.org/index.html
特點：只有數據，非量化策略平台
❽ 國內證券期貨期權可實盤的量化平台都有什麼平台
您好，在文華金融上有量化交易的原型模板，在購買過後一般都需要自己的交易思維通過代碼程序修改，成為適合自己的交易程序，但這都些軟體需要付費購買，版本不一樣，收費的價格也不一樣。
希望能夠幫助您！
❾ python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢
Python量化投資框架：回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前，必須對量化交易策略進行回測和模擬，以確定策略是否有效，並進行改進和優化。作為一般人而言，你能想到的，一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架： Zipline ：事件驅動框架，國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade ： 事件驅動框架，最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場，應用python 2.7開發，最大的bug在於不支持3.5的版本，以及不支持強大的pandas。 pybacktest ：以處理向量數據的方式進行回測，最新更新日期為2個月前，更新不穩定。 TradingWithPython：基於pybacktest，進行重構。參考資料較少。 ultra-finance：在github的項目兩年前就停止更新了，最新的項目在谷歌平台，無奈打不開網址，感興趣的話，請自行查看吧。 RQAlpha：事件驅動框架，適合A股市場，自帶日線數據。是米筐的回測開源框架，相對而言，個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易，同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件，半小時之內虧損上億，對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易，重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤，數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下，個人看到的，喜歡用的開源平台是雪球模擬交易，其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的，由於只能在線上平台測試，不甚自由，並無太多感覺。 雪球模擬交易：在後續實盤交易模塊，再進行重點介紹，主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易：若沒有機構版的話，可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤，無疑是我們的終極目標。股票程序化交易，已經被限制。但對於萬能的我們而言，總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面，或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言，比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言，由於資金量較大，出於安全性和可靠性的考慮，並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分： easytrader：提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易，量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架，支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商，做的是股票相關的內容，對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的，簡單總結一下。 2.1 回測 回測，貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二：期貨相對股票而言，門檻較高，更多是機構交易，開源較少； 去年至今對期貨監管控制比較嚴，至今未放開，只能做些CTA的策略，另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言，可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統，2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻，目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說，該框架側重的是交易模塊，回測模塊並未支持。 能力有限，如果對相關框架感興趣的話，就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架，以雪球或wind為主搭建模擬框架，用easy系列進行交易。