⑴ BP神經網路預測股票
感知器你知道么，如果不知道，建議你買《人工神經網路原理》馬銳著，看完70頁你就會了。里邊也有你這個問題的設計思路。用c語言matlab都能編，如果有問題，請留言，想問下你是什麼專業？
⑵ 你還有使用BP炒股機嗎為什麼不用手機
用手機吧 你說的那個是股票機只可以查看不可以交易的
用手機就可以了，當然的你的手機要支持才行
⑶ 漲跌BP是什麼意思
是金融投資學中計算收益率的一個指標單位。
BP，又叫基點，是金融投資學中計算收益率的一個指標單位，英文名稱叫Base Point或Basic Points，中文叫基點，一個基點(BP)就是0.01%，即萬分之一。
基點（BP）的計算公式，根本原理是（今日價格-昨日價格）÷昨日價格×10000，但實際計算時加入了很多加權參數。
(3)bp股票行情擴展閱讀：
規避匯率風險技巧：
1、多幣種投資：根據人民幣貿易結構來搭建一系列最優化的貨幣籃子組合，分散於美元系（美元、港元等）、歐洲系（歐元、英鎊等）、商品系（加幣、澳元等）、亞洲系（新元、泰銖等），可以在較大程度上規避漸進式升值風險，實際上不少QDII基金也採納多幣種對沖投資策略。
2、利用復利效應抵消匯率影響：在外匯交易中，一年內持有期間受匯率影響的收益差異非常顯著，並往往呈下跌趨勢，而當持有期超過一年後，收益就可能超過匯率差價，並且持有期越長，收益率越高，到手的實際金額數目越大。
3、利用金融衍生品進行匯率風險規避，比如期匯交易等都是不錯的辦法，對於持有外幣資產的投資者，可以通過外幣遠期交易的方式鎖定外匯匯率，從而避免外匯匯率大幅波動帶來的匯兌風險。
4、外匯風險的大小與外幣幣種有著密切的聯系，交易中收付貨幣幣種的不同，所承受的外匯風險會有所不同，在外匯收支中，原則上應爭取用硬貨幣收匯，用軟貨幣付匯。
參考資料來源：網路-匯率
參考資料來源：網路-匯率基點
參考資料來源：網路-匯率風險
⑷ 股市裡講的BP，是什麼意思
BP（Base Point），（金融投資學）基點，原點。 多用在收益率，增長率的描述和描圖的坐標中。例如上漲30bp，指上漲30%的1/100 。也就是30的萬分之一。
按市場慣例，外匯匯率的標價通常由5位有效數字組成，從右邊向左邊數過去，第一位稱為「×個基點」，它是匯率變動的最小單位；第二位稱為「×十個基點」，如此類推。（來源：中國人民銀行）一個基點代表0.01個百分點，那麼100個基點就代表1個百分點，所以不難理解，如果有報道稱匯率提高多少個基點或者是下降多少個基點，則可以讓著個基點乘以百分之0.01就可以知道匯率是下降或是升高了多少個百分點。
⑸ 銀行股票1.2倍BP 什麼意思
這個應該是市凈率，也就是股價比上每股凈資產，也是衡量投資價值的重要指標。
⑹ 求解下面BP求股票價格的程序誤差太大了，降不下來，求大神
我也看的這篇文獻，我能問問怎麼把擬合值和目標值放在一起的嗎
⑺ 利用BP神經網路預測股票價格走勢
參考 matlab神經網路30例 中有一個股票預測的案例
我覺得svm做這個更好
⑻ 何為bp降准，對股票有啥影響
bp降准，就是降准金降準是央行貨幣政策之一。降低存款准備金率，表明流動性已開始步入逐步釋放過程。
「降准」對樓市影響有限。首先是降低存款准備金率利好樓市，但難於救市。對於目前仍處於深度調控環境下的房地產市場來說，可以說是個利好消息。
下調准備金只是對沖硬著陸風險，算不得什麼利好，對股市而言可拿來炒作一時；但對未來的經濟形勢而言，貨幣政策並非萬能葯。
降准對股票影響
1、這次央行降准，意味著共釋放6000億資金的流動量
2、降准首先利好銀行股，銀行資金寬裕
3、再次，對有貸款需求的中小企業、地產行業等股票有一定利好
4、降准更多的是政策性行為，所以對股市沒有直接影響，但對股市中長期利好，
⑼ 基準利率增加了25BP，中的BP什麼意思呢
bp是指基點 Basis Point（bp）用於金融方面，債券和票據利率改變數的度量單位。1個基點等於0．01%，即1%的百分之一。基點經常被縮寫為「BP/BPS」。它在計算利率、匯率、股票價格等范疇被廣泛應用，因為這些范疇須要牽涉極微小百分數的計算。
在比較百分數時，除了可以用百分點之外，兩個百分數之間細微的差距也可用點子來表達。例如4.02%與4.05%相差0.03個百分點，也即是相差3點子。
在大陸的中文裡，數值和「點子」之間習慣不加「個」字（即通常說三點子，而非三個點子）。百分點則一定要加「個」字（只可說0.03個百分點）。
(9)bp股票行情擴展閱讀：
Basis（基點）同一商品的現貨價格和期貨合約價格的落差。即現價和期貨價格的落差。計算公式：
現金價格-期貨價格=基點
基點通常是負數，因為需要支付持有成本。在通常情況下，現金價格實際上低於附近期貨價格。由於交割期限的臨近，持有成本削減，現貨和期貨價格差下降。
⑽ bp神經網路股票價格預測的MATLAB編程
P=[];『輸入，開盤價，最高價，最低價，收盤價成交量依次5天的數據』
T=[];』輸出，即第二日的收盤』
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; 『最大訓練次數，根據需要可自行調節』
net.trainParam.goal=0.01; 『誤差』
net.trainParam.lr=0.01; 『學習率』
net=train(net,P,T); 『訓練網路』
test=[];『待預測數據輸入』
out=sim(net,test); 『模擬預測』
我的這個程序沒有進行初始化，你還需要先將數據進行初始化後才能算。