㈠ 為什麼說人們無法預測股票和債券三五天內的價格
以上三個回答算不算提前預測？
㈡ 大數據為什麼不能預測外匯期貨股票
有效市場，假說里講所有市場的信息都會即時的反映到市場的價格中。如果你認為這個假說成立（事實上也有很多論文支持這個假說），那麼所謂大數據並不能為你的策略帶來額外收益。因為「大數據」無非也是收集當前的已公開的信息而已。
有幾個可能是大數據可以為策略帶來額外收益的地方：
1. 投資者的非理性行為。當有新的信息進入到市場以後，由於投資者的非理性操作，在短期內市場可能偏離合適的價格。所以如果你的「大數據」模型可以准確預測信息對市場帶來的影響，或者投資者的非理性行為。那麼就有可能帶來超額收益。
2. 大數據的特性是兩點：一個是全，一個是快。「全」的意思是可以同時分析盡可能多的信息，所以如果你的模型包含了別人不曾注意到的因素，那麼也可能帶來收益。「快」的意思是極短時間處理數據的能力里，如果你的演算法可以保證機器比別人更快的消化信息，那麼這也是超額收益的來源。
㈢ 股票價格可以預測嗎
股票價格預測
理論上股票價格是可以預測的，實際上都是只是聽說，而從未被證實（比如江恩理論中說道可以預測到具體的價格）但實際也是聽說，如果要說親眼看見的話，我只看到過用易經預測真可以看見漲到具體價格。但不是每次。
價格在支撐位、壓力位這都是人為附加理論。認同者則有用，沒有這個概念的人那管他支撐壓力只要經過分析加和經驗認為它要漲就進。當然同時也要根據大盤行情，結合指標，經驗一起下結論。盲目進倉那是韭菜送肉行為。
雖然價格不可測，但是漲或者跌卻是絕對的可以預測的，只是掌握它的人不說，悶頭收割，那有時間閑扯。
㈣ 現在都有哪些股票價格預測的模型和演算法
股票價格無法用模型和演算法預測 可以預測的只有趨勢和方向
形態滿足的價格預測只有V型反轉一個
㈤ 為什麼股票價格難以預測
股票的價格和現在的蔬菜的價格是一樣的，不好預測的，它是根據供求關系，物品買的人多自然會漲，物品多了自然價格就低
麻煩採納，謝謝!
㈥ 為什麼股市很難預測
股票是空方和多方的博弈，和打牌一樣，如果某一方的策略會被顯著數量的人預測，他就會傾向於改變策略。還有就是信息的不對稱，基本面發生的突變不能預測。還有就是中國股市投機性重，人為操控很嚴重莊家往往就是通過大家所謂的預測而反向操作以達到其盈利的目的。
事實上，整天預測股市的人，基本很難成為一位成功的投資者，不要迷戀預測股市，預測股市只是一個傳說而已。
我們要做到的不是預測股市而是要把握好股市，在股海中隨機應變應對莊家的各種手段！
㈦ 能夠用數學模型預測股市嗎
能，如最大熵模型。決定股票漲跌的因素可能有幾十甚至上百種，而最大熵模型恰恰能找到一個同時滿足成千上萬種不同條件的模型。本答案摘自《數學之美》（第二版）（吳軍 著），如想了解詳細情況可參看本書第20章《不要把雞蛋放到一個籃子里——談談最大熵模型》
㈧ 為什麼用股利折現模型預計股價偏低
發放股利本身是一個「假象」，其實行之後股價必須要除息。
簡單來說，某股價10元/股，股利分紅為每股1元。
分紅之後的第一個交易日開盤價直接為10-1=9元/股。
為什麼要除息呢？為了保證股票流通性及對小股東的權益。舉例說假如單單發放股利而股價不除息，那麼最為受益的為該股的大股東，從而導致場外的投資者想持有該股卻因成本太高而買不起。而小股東雖然獲得了小額的股利分紅，但卻因為不敢賣出而變相套牢。
所以除息是保證股票流通性的前提。
那麼股票獲利的根本還是在於價格波動，其無論是送股配股轉股還是發放股利，都不過是資本在現金與股票之間的形式轉變，根本上並沒有發生變化。
那麼為什麼會有股利折現模型呢？是因為本身每年都會發放紅利的股票大多為大盤，藍籌，低價。那麼巨大的盤口加上超低的價格使其波動不會很大，從而造成了「價格穩定，發放紅利」這個想法。
但其實這個模型的實用度很簡單直觀就能看明白，任選一隻發放紅利的股票（當然送配股的也可），向前復權之後你就能明白是否賺錢。復權之後股價上升了就賺，下跌了就意味著股價下跌的損失用紅利都彌補不回來，賠。
㈨ 股票為什麼都是馬後炮為什麼不能預測某支股票第二天將要暴漲
每個時刻的股價都是當時買賣雙方力量的平衡點，下一步股價的升跌與前面的走勢沒有任何關系，只與後來買賣雙方力量變化有關。買賣力量變化只與新信息有關，新信息一旦公開，買賣力量瞬間變化，股價立即體現出來。任何人想通過正常渠道了解新信息，然後提前布局，都無法辦到。
影響股價變化的新信息有很多：公司的新消息，大環境的變化，行業變化，預期判斷的變化，公司前景的預期變化，莊家的操作意圖等。
除了莊家意圖，其他因素大都是緩慢變化的，尤其預期判斷更是緩慢變化。而預期判斷的影響因素又有很多：獲得的信息是否全面，情緒，愛好，從眾心理，專業素質等，它們會導致人們的預期判斷不一定客觀准確，導致股價低估和高估。預期判斷大概率與事實不符，而預期修正一般都需要較長時間，短的幾個月，長的2年以上。
莊家操縱股價佔比較少，大部分股票是沒有莊家操縱的，刻意尋找莊家的意圖，試圖乘船上轎，難度極大，莊家可以採用對敲的方式作出各種技術指標，散戶很容易上當受騙。
上述所有的新信息都會影響買賣雙方的力量變化，從而影響股價，但這些信息無法提前掌握，影響的權重也隨時變化，而且新信息一旦公開，股價瞬間變化。所以任何人都無法預測股價，無法通過新信息的獲得短線炒股賺錢。
技術分析也完全不靠譜。統計任何一支股票的股價信息，都無法找出短期規律，所謂的慣性和量能規律，本來就不明顯或不存在，在高頻交易者參與後，更消失得無影無蹤。任何可賺錢的技術指標一旦公開，使用的人增多，導致指標失效，接著使用的人減少，進而又導致指標有效，使用的人又增多，這樣反復循環，很難把握。
股價走勢的隨機性也可以從數學上得到證明：隨機性意味著股價上漲下跌的概率都是50%，通過拋硬幣的方式產生一系列的上漲下跌序列，畫出股價走勢曲線，這樣按隨機性畫出的股價走勢和實際股價走勢很像。按日統計一個實際股價的上漲下跌序列，周期為半年以內，會發現上漲總數和下跌總數相近，連續上漲2天的次數和連續下跌2天的次數相近，以此類推，都一樣，完全符合隨機性。
總之，無論從哪個角度看，股價短期走勢都是隨機的，毫無規律，無法預測。
㈩ 解釋股價理論模型並舉例說明股價將如何受到影響
在我國股市上那些大都是騙子下的套!中國的經濟這多年增加了多少倍了?可股市了?!增加了多少?這中的比例和聯系能配的上嗎?!!!