『壹』 簡述股市泡沫價格的形成和演變的過程
股價泡沫的形成：
流入股市的錢多了：當大批的資金找不到合適的投資標的，股市有恰恰處於價值窪地時，資金變迴流入股市
當股市處於價值窪地時，IPO通常都比較少，股票數量相對恆定，流入的錢又多了，就會刺激股價上漲
股價泡沫的演變：
當股價上漲時，聞到利益氣味的各路資金，包括普通散戶的錢又會跟風進入股市，把股價推得越來越高，泡沫產生
由於股價處於高位，IPO發行量通常會大增，造成股票發行量變大。上市公司股東套現慾望更為強烈。市場上股票越來越多
股價泡沫的演變：
當市場上股票越來越多，進入股市的錢無法再更多時，股價變會下跌。
前期因為股價上漲而高杠桿操作的資金會率先奪路而逃，股價下跌更為嚴重，導致更多資金出逃
股市泡沫破裂
『貳』 股票漲跌一般會經歷哪幾個階段
1、低迷期。當市場經過長期或者大幅下跌後，人們虧損累累，悲觀氣氛籠罩市場，許多沒耐心的投資人紛紛認賠出局，成交清淡，各種利空預期充斥於大街小巷，輿論幾乎一致看空，市場岌岌可危，股票價格已跌無可跌是其主要特徵。
2、初升期。主要特點是對底部持懷疑態度，走勢呈不確定性，飄飄忽忽、升多跌少，高低點上移，成交量小幅增加，有部分股票呈強勢特徵，多數股票窄幅波動，徘徊不前，套牢者不願斬倉，拋出者不願進場，市場已小幅上升是主要特徵。
3、回襠期。市場經過築底盤升後，市場觀點出現分岐。多空對峙，市場被迫回頭確認底部，出現回襠走勢，成交量隨下跌而逐步減少，向下時出現強烈的惜售現象，先期轉強的股票開始領導其它同類股票轉強，空頭意識到市場已轉強停止拋售，轉持觀望態度，市場僅回到相對低位無法下行是此階段特徵。
4、主升期。強勢股已大幅上升，一漲再漲，成交量成倍增長，目前仍離回襠低點不遠，空頭亦回補，上升速度愈來愈快，向上缺口頻出，利好出現，市場做多激情出現，多數人已解套獲利，投資者均出現極高的獲利預期，輿論亦呈一邊倒態勢，群情激奮，市場升幅大、時間長，是此階段的技術特徵。
5、末升期。歷史上一階段大漲後，預期仍會延續前面的狀態，卻出現放量滯漲現象。此時多方仍占優勢，但拋售壓力無形增加，人們仍不願拋出，甚至仍在買進。股票上升時量開始減少，下跌時反而增加，多數人對此視而不見，暴跌之後再被拉起，大幅振盪，各種指標已出現背離。此時風險極大，有部分投資者淺套，但不願割肉離場，反而幻想解套出局，盛極一世，然其內質已虛，是此階段本質。
6、初跌期。前兩個過程是事物發展至極點，無以復加，市場已至高位，盡管多頭仍能控制局面，但事物內部機制已傾向於反方，市場潛移默化地由量變到質變，進入物極必反的過程中，已初露衰敗之相，無可奈何地向下運行，正所謂大勢已去。
7、主跌期。與主升期方向背道而馳，連續出現跳空向下的缺口，價跌量增，每日以最低點收市，利空頻出，通貨緊縮，違法違紀事件頻出。多數散戶已被套高位，無法斬倉，欲哭無淚。多殺多現象嚴重，反彈之力無足輕重，多方主力無影無蹤，自相踐踏，慘不忍睹。
8 反彈期。市場在超速下跌後，過低的指標在超賣區爬行，高位出局者不甘寂寞，用少量資金搏反彈，以消磨時光。逆向波出現，呈快速及小幅回升狀，時間短幅度小是主要特徵。主要出現在大幅下跌之後。
9、末跌期。市場空頭氣氛肆虐，九成人士看跌，但市場已不再大幅下跌，市場中門可羅鵲，交易清淡，滿目蒼穹，一派消亡之相。但此時卻是孕育生機之時，故盛則衰、衰則更生，實則虛、虛則實。雖窮途末路，但已至無可復加的程度，空方耗盡最後的氣息，希望之星隨之出現。
『叄』 如何用R語言提取股票行情數據
你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；
DIA.Open 當日開盤價格
DIA.High 當日最高價格
DIA.Low 當日最低價格
DIA.Close 當日收盤價格
DIA.Volume 當日股票交易量
DIA.Adjusted 當日調整後的價格
『肆』 正在學慣用R語言編寫股票自動交易軟體，但是對股票以及R語言都知之甚少。求高手指點。
我和你一樣，也在學，大智慧新一代，通達信，和飛狐這幾個你任選一個先學，以後慢慢的都會了。飛狐相對要復雜一些，要想編出功能更強大的公式，飛狐里還會用到VBS和JS腳本，還會用到C語言，別的公式不會用到這些。
『伍』 股票交易價格的形成過程
股票的交易價格就是成交的價格，有開盤價、現價、收盤價，成交是怎麼形成的，引有一下交易所的交易規則你就清楚了：
第六節 成交
3.6.1 證券競價交易按價格優先、時間優先的原則撮合成交。
成交時價格優先的原則為：較高價格買入申報優先於較低價格買入申報，較低價格賣出申報優先於較高價格賣出申報。
成交時時間優先的原則為：買賣方向、價格相同的，先申報者優先於後申報者。先後順序按交易主機接受申報的時間確定。
3.6.2 集合競價時，成交價格的確定原則為：
（一）可實現最大成交量的價格；
（二）高於該價格的買入申報與低於該價格的賣出申報全部成交的價格；
（三）與該價格相同的買方或賣方至少有一方全部成交的價格。
兩個以上申報價格符合上述條件的，使未成交量最小的申報價格為成交價格；仍有兩個以上使未成交量最小的申報價格符合上述條件的，其中間價為成交價格。
集合競價的所有交易以同一價格成交。
3.6.3 連續競價時，成交價格的確定原則為：
（一）最高買入申報價格與最低賣出申報價格相同，以該價格為成交價格；
（二）買入申報價格高於即時揭示的最低賣出申報價格的，以即時揭示的最低賣出申報價格為成交價格；
（三）賣出申報價格低於即時揭示的最高買入申報價格的，以即時揭示的最高買入申報價格為成交價格。
3.6.4 按成交原則達成的價格不在最小價格變動單位范圍內的，按照四捨五入原則取至相應的最小價格變動單位。
3.6.5 買賣申報經交易主機撮合成交後，交易即告成立。符合本規則各項規定達成的交易於成立時生效，買賣雙方必須承認交易結果，履行清算交收義務。
因不可抗力、意外事件、交易系統被非法侵入等原因造成嚴重後果的交易，本所可以採取適當措施或認定無效。
對顯失公平的交易，經本所認定並經理事會同意，可以採取適當措施，並向證監會報告。
違反本規則，嚴重破壞證券市場正常運行的交易，本所有權宣布取消，由此造成的損失由違規交易者承擔。
3.6.6 依照本規則達成的交易，其成交結果以本所交易主機記錄的成交數據為准。
『陸』 股票買賣過程中的價格變化是怎麼算出來的
額，這個比較復雜啊，股價是指股票的交易價格,與股票的價值是相對的概念。股票價格的真實含義是企業資產的價值。
每個交易日上午9：15至9：25電腦撮合系統對接受的全部有效委託進行集合競價處理。1.將買單和賣單分別排隊，買單以價格從高到低排列，同價的，按進入系統的先後排列；賣單以價格從低到高排列，同價的，按進入系統的先後排列。2.系統根據競價規則自動確定集合競價的成交價，所有成交均以此價格成交；集合競價的成交價確定原則是，以此價格成交，能夠得到最大成交量。3.系統按順序將排在前面的買單與賣單配對成交，即按「價格優先，同等價格下時間優先」的順序依次成交，直到不能成交為止，未成交的委託排隊等待成交。9：30開盤之後，按連續競價撮合成交。所有超過限價（即漲跌停限制范圍）的買單和賣單均為無效委託。 集合競價結束、交易時間開始時（上午9：30-11：30；下午13：00-15：00），即進入連續競價，直至收市。連續競價期間每一筆買賣委託進入電腦自動撮合系統後，當即判斷並進行不同的處理，能成交者予以成交，不能成交者等待機會成交，部分成交者則讓剩餘部分繼續等待。按照我國目前的有關規定，在無撤單的情況下，委託當日有效。若遇到股票停牌，停牌期間的委託無效。
處理原則
1、時間優先原則 申買價高於即時揭示最低賣價，以最低申賣價成交；申賣價低於最高申買價，以最高申買價成交。兩個委託如果不能全部成交，剩餘的繼續留在單上，等待下次成交。 2、價格優先和時間優先兩個原則 打個比方現在掛在上面的最高買價是9.96 最低賣價是9.98，在這個時候同時(分毫不差）出現了一個願意出10元買的，和一個願意出9.90元賣的兩個新下單者，根據價格優先原則就會優先讓他們撮合成交，成交價就是9.90加10元再除2，也就是平均價9.95了。（如果時間有先後，那麼就按照時間優先原則，掛買單10元的在前面掛單，那麼成交價格就是10元，如果掛賣單的9.90在前面，那麼成交價格就是9.90了。當然前提是他們掛單的數量一樣）
引用其他網友的，不給分也可以、希望能幫到你。
『柒』 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列
在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步，如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填？
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢？
我知道通常frequency= 12 為月度數據，frequency= 4 為季度數據，frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了
初學R語言，還望各位大俠多多幫助。
『捌』 R語言怎麼把股票日收盤價轉換成對數收益率
知道一系列收盤價向量X,length=1000,求對數收益率的R語言代碼
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')
Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
運行結錯誤辦
> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
錯誤於file(file, "rt") : 打鏈結
外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
打文件'd-intc7208.txt': No such file or directory
+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
錯誤: 意外符號 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
錯誤: 意外符號 in "log return"
『玖』 股票價格是如何變動的
有買就一定要有賣,否則就不會成交,這個和普通商品完全是一樣的,你要買就在市場上掛單買入,有人持有的願意在這個價格上賣就會成交,否則價格就一直上漲到當日的漲停板
價格變動就是買的人多了就上漲,准確的說是願意買的多了就上漲
『拾』 如何用R語言的quantmod包獲取一系列股票的歷史日線數據
我舉個例子供你參考：
> install.packages('quantmod') # 安裝安裝quantmod包
> require(quantmod)#引用quantmod包
> getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2013-01-01", to='2013-04-24') #從雅虎財經獲取google的股票數據
> chartSeries(GOOG,up.col='red',dn.col='green') #顯示K線圖