⑴ BP神经网络预测股票
感知器你知道么，如果不知道，建议你买《人工神经网络原理》马锐著，看完70页你就会了。里边也有你这个问题的设计思路。用c语言matlab都能编，如果有问题，请留言，想问下你是什么专业？
⑵ 你还有使用BP炒股机吗为什么不用手机
用手机吧 你说的那个是股票机只可以查看不可以交易的
用手机就可以了，当然的你的手机要支持才行
⑶ 涨跌BP是什么意思
是金融投资学中计算收益率的一个指标单位。
BP，又叫基点，是金融投资学中计算收益率的一个指标单位，英文名称叫Base Point或Basic Points，中文叫基点，一个基点(BP)就是0.01%，即万分之一。
基点（BP）的计算公式，根本原理是（今日价格-昨日价格）÷昨日价格×10000，但实际计算时加入了很多加权参数。
(3)bp股票行情扩展阅读：
规避汇率风险技巧：
1、多币种投资：根据人民币贸易结构来搭建一系列最优化的货币篮子组合，分散于美元系（美元、港元等）、欧洲系（欧元、英镑等）、商品系（加币、澳元等）、亚洲系（新元、泰铢等），可以在较大程度上规避渐进式升值风险，实际上不少QDII基金也采纳多币种对冲投资策略。
2、利用复利效应抵消汇率影响：在外汇交易中，一年内持有期间受汇率影响的收益差异非常显著，并往往呈下跌趋势，而当持有期超过一年后，收益就可能超过汇率差价，并且持有期越长，收益率越高，到手的实际金额数目越大。
3、利用金融衍生品进行汇率风险规避，比如期汇交易等都是不错的办法，对于持有外币资产的投资者，可以通过外币远期交易的方式锁定外汇汇率，从而避免外汇汇率大幅波动带来的汇兑风险。
4、外汇风险的大小与外币币种有着密切的联系，交易中收付货币币种的不同，所承受的外汇风险会有所不同，在外汇收支中，原则上应争取用硬货币收汇，用软货币付汇。
参考资料来源：网络-汇率
参考资料来源：网络-汇率基点
参考资料来源：网络-汇率风险
⑷ 股市里讲的BP，是什么意思
BP（Base Point），（金融投资学）基点，原点。 多用在收益率，增长率的描述和描图的坐标中。例如上涨30bp，指上涨30%的1/100 。也就是30的万分之一。
按市场惯例，外汇汇率的标价通常由5位有效数字组成，从右边向左边数过去，第一位称为“×个基点”，它是汇率变动的最小单位；第二位称为“×十个基点”，如此类推。（来源：中国人民银行）一个基点代表0.01个百分点，那么100个基点就代表1个百分点，所以不难理解，如果有报道称汇率提高多少个基点或者是下降多少个基点，则可以让着个基点乘以百分之0.01就可以知道汇率是下降或是升高了多少个百分点。
⑸ 银行股票1.2倍BP 什么意思
这个应该是市净率，也就是股价比上每股净资产，也是衡量投资价值的重要指标。
⑹ 求解下面BP求股票价格的程序误差太大了，降不下来，求大神
我也看的这篇文献，我能问问怎么把拟合值和目标值放在一起的吗
⑺ 利用BP神经网络预测股票价格走势
参考 matlab神经网络30例 中有一个股票预测的案例
我觉得svm做这个更好
⑻ 何为bp降准，对股票有啥影响
bp降准，就是降准金降准是央行货币政策之一。降低存款准备金率，表明流动性已开始步入逐步释放过程。
“降准”对楼市影响有限。首先是降低存款准备金率利好楼市，但难于救市。对于目前仍处于深度调控环境下的房地产市场来说，可以说是个利好消息。
下调准备金只是对冲硬着陆风险，算不得什么利好，对股市而言可拿来炒作一时；但对未来的经济形势而言，货币政策并非万能药。
降准对股票影响
1、这次央行降准，意味着共释放6000亿资金的流动量
2、降准首先利好银行股，银行资金宽裕
3、再次，对有贷款需求的中小企业、地产行业等股票有一定利好
4、降准更多的是政策性行为，所以对股市没有直接影响，但对股市中长期利好，
⑼ 基准利率增加了25BP，中的BP什么意思呢
bp是指基点 Basis Point（bp）用于金融方面，债券和票据利率改变量的度量单位。1个基点等于0．01%，即1%的百分之一。基点经常被缩写为“BP/BPS”。它在计算利率、汇率、股票价格等范畴被广泛应用，因为这些范畴须要牵涉极微小百分数的计算。
在比较百分数时，除了可以用百分点之外，两个百分数之间细微的差距也可用点子来表达。例如4.02%与4.05%相差0.03个百分点，也即是相差3点子。
在大陆的中文里，数值和“点子”之间习惯不加“个”字（即通常说三点子，而非三个点子）。百分点则一定要加“个”字（只可说0.03个百分点）。
(9)bp股票行情扩展阅读：
Basis（基点）同一商品的现货价格和期货合约价格的落差。即现价和期货价格的落差。计算公式：
现金价格-期货价格=基点
基点通常是负数，因为需要支付持有成本。在通常情况下，现金价格实际上低于附近期货价格。由于交割期限的临近，持有成本削减，现货和期货价格差下降。
⑽ bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程
P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。